中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.1 人工智能的历史回顾
2023-09-27 14:27:08 时间
非常感谢组委会的邀请,很高兴能在杭州跟大家分享我们在科研上的一些进展。我自己是做快速机器学习算法和复杂度出身的。但是现在包括我在内的很多做人工智能的朋友,最感兴趣的是增强学习。增强学习是人工智能的未来,为什么会这么说?我们来简单回顾一下人工智能的历史。
1.1 人工智能的历史回顾在“人工智能”这个词出现之前,其实从某种程度上来讲,它已经存在了,当时我们称之为Control Theory(控制论)。那时还没有计算机,但是有纸、有笔,当时利用控制论可以对简单的机械装置进行控制,比如小车、液压系统。或者更进一步,在有了电之后,就可以对电气进行控制,以及后来的流水自动化系统、航空航天技术、导弹制导技术等。它们之所以能够成功,都是因为有控制论,这是人工智能的雏形。
控制论的核心思路在于,对于一个已知系统,机械系统或者电气系统,我们可以用微分方程完整地描述它,这时可以设计一套反馈的机制,用这套机制实现我们的目的。这就是控制论,是人工智能的史前时代。
当代人工智能的发展主要基于最近二三十年机器学习领域的突破。我们现在之所以能坐在这里谈论机器学习,是因为首先有了计算机,然后有互联网,才能让互联网驱动计算机进行学习。
机器学习的核心问题是什么?我举几个例子。
●我们看一张图片、一段视频,我们希望知道这张图片或者这段视频说明了什么,能够表达出它的意思。
●我们看大脑的扫描图,希望通过这个图片识别出来哪两个脑区有非常强的联系,这样可以帮助生物学家和科学家研究大脑工作的机理。
●看人的眼睛,可以通过一个人的虹膜判断一个人的身份,通过虹膜识别这个人。
这些都是非常有趣的前沿应用,它们的特点是基于大数据和大规模样本,去寻找事物之间静态的映射关系。
2022 年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析 市场规模超 3000 亿元 人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
机器之心选出全球最值得关注的100家人工智能公司(中国27家),同时这是一个开源项目 机器之心和 Comet Labs 联合发布了影响全球人工智能公司的榜单。我们选取了基础研究、技术和产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个维度,甄选出了全球范围内最具前途的 100 家人工智能公司,它们包括那些我们已经熟知的科技巨头,垂直行业独角兽,也有尚在萌芽的初创公司。 当然,这份榜单肯定没有做到尽善尽美,也存在 100 家的名额限制,但我们坚信,这份基于我们诚意、内容经验和专业判断的不存在任何商业利益的榜单可以为大家总结和精炼出一些有价值的信息,带给大家灵感和启发。
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