《中国人工智能学会通讯》——9.13 集成学习未来的发展趋势

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第9章，第9.13节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
9.13 集成学习未来的发展趋势

集成学习未来的发展趋势主要有集成学习模型的优化和集成学习模型的并行化两大块。在大数据时代，数据来源各有不同，大数据的海量多元异构特性已经成为大数据智能处理的瓶颈。如何对多元数据进行融合和挖掘成为大数据智能处理函需解决的问题。集成学习非常适合用于多元数据融合和挖掘，在集成学习里，集成器由一组单一的学习模型所构成，每一个学习模型都可以对应每一个来源的数据，并自动地提取该数据源所蕴含有价值规律。因此，集成学习能够提供一个统一的框架用于分析异构性极强的多元数据，实现多元数据的融合、建模和挖掘，并从中寻找出有价值的数据语义，为政府的决策提供支持。然而，由于大数据的海量特性，使得集成学习模型的并行化处理技术变得日益重要。利用高性能服务器集群实现集成学习模型的并行化处理，将成为集成学习未来发展趋势之一。

【特朗普悍然给中国高科技加税】中国通讯、半导体等遭精准打压，美国用AI算出1300项加税商品 美国贸易代表办公室（USTR）昨天公布了拟加征关税的中国商品清单，这些商品多达1300种商品，计划加征25％的关税，其中，包含大量的半导体产业商品。值得注意的是，在精准打击中国制造2025的路上，美国使用了计算机算法挑选出这1300中商品。
《中国人工智能学会通讯》——12.49 结束语 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章，第12.49节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——6.11 链接数据技术 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第6章，第6.11节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.48 混合型数据聚类算法 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章，第12.48节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.47 分类型数据聚类有效性 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章，第12.47节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.46 分类型数据流聚类算法 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章，第12.46节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.44 分类型数据的定义 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章，第12.44节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——6.10 链接数据实践 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第6章，第6.10节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。