机器学习和统计学习
Atitit 人工智能 统计学 机器学习的相似性 一些文摘收集 没有人工智能这门功课，人工智能的本质是统计学和数学，就是通过机器对数据的识别、计算、归纳和学习，然后做出下一步判断和决策的科学
Atitit 人工智能 统计学 机器学习的相似性 一些文摘收集 没有人工智能这门功课，人工智能的本质是统计学和数学，就是通过机器对数据的识别、计算、归纳和学习，然后做出下一步判断和决策的科学 机器学习是基于统计学 在我们讨论统计学和机器学习之
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习、数据挖掘和统计模式识别学习（Matlab代码实现）
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日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——第1章 机器学习综述
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 机器学习综述 机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法） 机器学习（Machine Learning）可以看成是从观察自然世界来推断结果和提取灵感的一套工具和方法。举个生活中常见的例子，
日期 2023-06-12 10:48:40
《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——1.1 机器学习的分类
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.1节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 机器学习的分类 本书会向读者介绍机器学习的基本原理。作为数据科学和大数据产业的主要推动力，机器学习在众多行业中广受关注，它可以为企业提供使公司数据资产增值的新方法。在本书中，我们
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——1.3 机器学习的过程
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.3节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 机器学习的过程 当在一个数据科学项目中工作时，总览机器学习的整个工作流程来决定应遵循的技术路线是十分有用的。在本节中，我会提供一个详细的工作流程，你可以在机器学习项目中使用它，它
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——1.4 机器学习背后的数学
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.4节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.4 机器学习背后的数学 为了让这本书的受众尽可能广泛，我做了一个慎重的决定——省去数学。我对这个决定并不感到特别兴奋，因为我坚信彻底理解机器学习需要深入理解每个算法的数学原理。虽然在
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——1.6 统计计算的R工程
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.6节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.6 统计计算的R工程 在过去的几年里，R统计环境在机器语言社区里面逐渐获得了相当突出的重要性。虽然有很多其他选择来执行与数据分析、数据建模和机器学习有关的任务，R成为了今天数据科学家
日期 2023-06-12 10:48:40
《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——1.7 RStudio
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.7节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.7 RStudio 在这里，给出RStudio IDE的一个简要介绍是有益的。我强烈建议你使用RStudio来使用R开展机器学习工作。图1-4展示了一个典型的RStudio会话窗口。
日期 2023-06-12 10:48:40
《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——1.8 使用R包
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.8节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.8 使用R包 R以一种非常积极的方式拥抱开源，通过使用所谓的“包”来扩展软件的基本功能。有大量的通用包（当前大约是7000个），其中很多涉及有用的统计方法，也有特定领域的包：金融、天
日期 2023-06-12 10:48:40
《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——1.9 数据集
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.9节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.9 数据集 本书尽力教大家机器学习的方法，因为机器学习是关于数据的，所以我们需要大量的样本数据集以供在例子中使用。为了让事情简单一点（并且不需要你花费大量时间去寻找数据集），书中使用
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——1.10 在生产中使用R
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.10节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.10 在生产中使用R 当你用R完成了一个机器学习项目时，接踵而来的问题就是能否将解决方案部署到生产环境中去。答案通常是否定的。因为性能和内存限制，开源的R语言对生产系统来说通常不是
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——1.11 小结
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.11节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.11 小结 在本章中，我们对机器学习领域（也被称为统计学习）进行了介绍。另外，我们做好了开始一个数据科学项目的准备，并提供了一个路线图来作为本书的向导。建立一个机器语言解决方案的第
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——第2章 连接数据
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第2章 连接数据 机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法） 数据科学和它的使能技术机器学习一样，都是关于数据的，即使用海量数据训练算法，对未来事件作出预测；也会对存储的数据进行筛查，发现对商
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.1 管理你的工作目录
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.1节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1 管理你的工作目录 在R环境中开始一个新的机器学习项目时，一个基本的步骤是决定在哪里存储你的工作内容。工作目录用于储存各种组成你项目的文件，包括数据文件、R脚本、图表文件、RDAT
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.2 数据文件的种类
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.2节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 数据文件的种类 有很多类型的文件可以用做机器学习的数据集。数据科学家的工作是在R环境下，创造工具将来自不同数据源的数据集导入，并把它们合并成一致的结构。本章后面的小节会聚焦于特定
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.3 数据的来源
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.3节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 数据的来源 你会发现用于机器学习项目的数据文件有多种可能来源。大多数情况下，你将从所效力的公司的领域专家那里得到数据集。给你提供数据集的可能是一个IT技术人员，可能是财务部门掌管
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.4 从网络中下载数据集
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.4节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4 从网络中下载数据集 就像在前面提到的，网络上有很多可供下载的机器学习数据源。其中对公众开放的一种数据类型是政府数据。为了演示怎样从网络中下载数据，如图2-1所示，访问San Fr
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.5 读取CSV文件
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.5节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.5 读取CSV文件 可能你遇到的最常见的数据文件类型是逗号分隔值（CSV）文件类型。这是因为CSV是数据科学社区的通用语言，并且很多软件应用导出的数据格式是CSV。同样地，大多数软件
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.6 读取Excel文件
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.6节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6 读取Excel文件 机器学习中另一种重要的文件类型是Excel。Excel是应用很广泛的电子表格软件，各种规模的企业都依赖这个工具来存储商业信息。这样一来，你希望在机器学习中使用
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.7 使用文件连接
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.7节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7 使用文件连接 另一种从数据源中读取信息的方式是通过文件连接。利用连接，你可以读入CSV文件，就像我们在前面看到的那样。不同的是，你也可以从文本文件中读取数据行。在数据不太规整的情
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.8 读取JSON文件
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.8节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.8 读取JSON文件 为机器学习项目读取数据时，另一种你可能遇到的数据文件类型是JSON，也就是JavaScript Object Notation。JSON是基于文本的开源标准，为
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.9 从网站中抓取数据
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.9节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.9 从网站中抓取数据 将网站当成是一个数据源可能是个奇怪的想法，但是，一旦你想起网站是一组HTML文件，HTML可以更好地表示数据时，那么“读取”网站这一行为就会显得比较合理了。这一
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.11 R中的SQL等价表述
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.11节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.11 R中的SQL等价表述 使用类似于SQL的功能，R有很多种方法能够连接保存在数据框中的数据集。如果你已经了解SQL，那么理解和SQL命令具有相同功能的、R用来操作数据的工具将会
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.12 读取Twitter数据
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.12节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.12 读取Twitter数据 鉴于数据科学正在快速演变，我们可以看到社交媒体中的非结构化数据正在为传统的数据源增添异彩。毋庸置疑的是，最流行的社交媒体数据源是Twitter。“非结
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.13 从谷歌分析中读取数据
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.13节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.13 从谷歌分析中读取数据 另一个非常有用的数据源是谷歌分析。很多公司使用谷歌的网站统计服务来观察网站的使用情况。谷歌分析的成熟程度是令人惊讶的，其中最大的优点是：这项服务是免费使
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.14 写数据
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.14节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.14 写数据 在一个机器学习项目中工作时，虽然数据科学家做的通常都是将外部文件导入R中，但有时在R环境下把数据写到外部文件中也是很有必要的。好在，我们在本章中见过的很多用于数据连接
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——2.15 小结
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.15节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.15 小结 在本章中，我们了解了为何数据源是机器学习方程的命脉。我们介绍了许多连接原始数据并将其导入R环境中以用于机器学习算法的方法。下一步将会是“加工”这些原始数据，便于你选择的
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——导读
在我的童年时代，我十分喜爱著名科幻作家、教授艾萨克·阿西莫夫（Asimov Isaac）的《基地三部曲》。故事的主角叫作Hari Seldon，他是一位开创了“心理历史学”的数学教授，这门学科涉及历史学、社会学和数理统计，可以用来预测未来事件发生的概率。 机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法） 在我的童年时代，我十分喜爱著名科幻作家、教授艾萨克·阿西莫夫（Asimov Isaac）的
日期 2023-06-12 10:48:40《机器学习导论》和《统计机器学习》学习资料：张志华教授
张志华教授的两门机器学习公开课是很好的机器学习资源。但在上海交大的公开课视频网站上挂出的教学视频顺序有点乱。对于初学者来说，如果没看对顺序的话，会觉得讲得很乱，从而错过这么优质的资源。事实上板书很完整，有电子版讲义可下载。只是讲义上有个别地方有点笔误，但不影响理解。能用黑板直接推导
日期 2023-06-12 10:48:40张志华教授《机器学习导论》和《统计机器学习》课程讲义
张志华教授《机器学习导论》和《统计机器学习》课程讲义 【尊重原创，转载请注明出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/53672487 最近看了上海交大张志华教授的精品课程 《机器学习导论》和《统计机器学习》，觉得讲的很深入，适合
日期 2023-06-12 10:48:40