《中国人工智能学会通讯》——9.10 集成学习的动机和优势

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第9章，第9.10节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
9.10 集成学习的动机和优势

与单一的学习模型相比，集成学习模型的优势在于能够把多个单一学习模型有机地结合起来，获得一个统一的集成学习模型，从而获得更准确、稳定和强壮的结果。在美国 NETFLIX 电影推荐比赛中，基于集成学习的推荐算法获得了第一名。在多次 KDD 和 ICDM 的数据挖掘竞赛中，基于集成学习的算法都取得了最好的成绩。集成学习算法已成功应用于智能交通中的行人检测、车辆检测等，图像和视频处理中动作检测、人物追踪、物体识别等，生物信息学蛋白质磷酸化位点预测、基因组功能预测、癌症预测等，数据挖掘中的脑电数据挖掘、数据流挖掘等。近年来，各种各样的集成学习模型相继提出，并应用于各种类型的数据集中[1-2] 。此外，在大数据时代，存在着大量多源异构数据。在进行模式挖掘的过程中，往往需要同时用到来自不同数据源且具有不同结构的数据。例如在蛋白质功能的预测上，需要用到基因调控网络、蛋白质与蛋白质相互作用网络、mRNA 网络等多种数据。因此，设计高效的多层次、多角度的自适应集成学习模型是解决多源异构海量数据的方法之一。

【特朗普悍然给中国高科技加税】中国通讯、半导体等遭精准打压，美国用AI算出1300项加税商品 美国贸易代表办公室（USTR）昨天公布了拟加征关税的中国商品清单，这些商品多达1300种商品，计划加征25％的关税，其中，包含大量的半导体产业商品。值得注意的是，在精准打击中国制造2025的路上，美国使用了计算机算法挑选出这1300中商品。
《中国人工智能学会通讯》——12.49 结束语 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章，第12.49节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——6.11 链接数据技术 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第6章，第6.11节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.48 混合型数据聚类算法 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章，第12.48节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.47 分类型数据聚类有效性 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章，第12.47节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.46 分类型数据流聚类算法 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章，第12.46节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.44 分类型数据的定义 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章，第12.44节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——6.10 链接数据实践 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第6章，第6.10节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。