七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2
2023-09-27 14:25:50 时间
目录
为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1?
重要定理与不等式
Jensen不等式
凸函数
凸函数的函数的期望小于期望的函数
思考
相关系数与距离相关,
可以用距离来表示两个特征的相关性
切比雪夫不等式
大数定理
大数定律具体是个什么概念?
伯努利定理
中心极限定理
用样本估计参数
为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1?
贝叶斯公式
初探贝叶斯定理
极大似然估计
相关文章
- (《机器学习》完整版系列)第5章 神经网络——5.1 误差逆传播算法(BP算法是梯度下降法的应用)
- (《机器学习》完整版系列)第5章 神经网络——5.4 BP算法的高级表达(简洁之美)
- (《机器学习》完整版系列)第13章 半监督学习——13.6 半监督聚类(k均值算法+约束)
- 【机器学习算法-python实现】协同过滤(cf)的三种方法实现
- [吴恩达机器学习笔记]15.1-3非监督学习异常检测算法/高斯回回归模型
- [吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理
- 机器学习笔记之K近邻学习算法
- 机器学习笔记之Sigmoid信念网络(二)醒眠算法
- 机器学习笔记之EM算法(五)广义EM的总结与其他变种形式
- 机器学习笔记之线性分类——感知机算法
- Python和R代码机器学习算法速查对比表
- 机器学习算法一览
- Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 朴素贝叶斯算法
- 《机器学习与R语言(原书第2版)》一3.2 例子—用kNN算法诊断乳腺癌
- 大数据分析:机器学习算法实现的演化
- 机器学习算法与理论用到的数学知识
- 小科普:机器学习中的粒子群优化算法!
- 《Python机器学习——预测分析核心算法》——2.4 基于因素变量的实数值预测:鲍鱼的年龄
- 《Python机器学习——预测分析核心算法》——2.6 多类别分类问题:它属于哪种玻璃
- 《Python机器学习——预测分析核心算法》——导读
- 统计学方法&机器学习实战 (七) AdaBoost原算法
- 机器学习常用算法