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  • dijkstra算法详解—简单易懂[通俗易懂]

    dijkstra算法详解—简单易懂[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。文章目录1 简介2 算法思想与原理3 具体步骤4 动态展示5 代码实现(以邻接矩阵为例)5.1 基本数据5.2 初始化5.3 dijkstra算法核心5.4 主函数与头文件等6 拓展1 简介 迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。这是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 《算法设计与分析》期末不挂科的原因_算法设计与分析重点

    《算法设计与分析》期末不挂科的原因_算法设计与分析重点

    考前知识点整理课程介绍算法分析基础 算法的定义算法正确性算法的性质程序的定义程序与算法的区别算法设计和分析的步骤复杂度分析算法的时间复杂性算法渐近复杂性渐近分析的记号 渐近上界记号渐近下界记号非紧上界记号非紧下界记号紧渐近界记号意义算法分析中常见的复杂性函数算法分析方法算法分析的基本法则递归 基本概念递归优缺点递归树方法主方法主定理主定理解析主定理举例分治法 总体思想适用条件归并排序算法的复杂度分

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • [视频]MIT设计无人机算法 可在不坠机情况下找到绕过障碍物的最快路线

    [视频]MIT设计无人机算法 可在不坠机情况下找到绕过障碍物的最快路线

    如果您关注过自动无人机比赛,您可能会像记住胜利一样记住坠机事件。在无人机比赛中,参赛队会相互竞争,看看哪款无人机经过更好的训练,可以最快地通过障碍赛道。但是无人机飞得越快,它们就越不稳定,而且在高速飞行时,它们的空气动力学可能太复杂而无法预测。因此,坠机是一种常见且通常是壮观的事件。 除了比赛之外,更快、更灵活的无人机还可以用于救援等等。现在,麻省理工学院的航空航天工程师设计了一种算法,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 排序算法(冒泡,快排,插入)

    排序算法(冒泡,快排,插入)

    本文最后更新于 404 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。冒泡排序@Test public void test() { int[] arr = new int[]{3, 4, 1, 76, 3, 889, 8, 4}; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = arr.lengt

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 初入算法(1)—— 进入算法世界

    初入算法(1)—— 进入算法世界

    14天阅读挑战赛加油ヾ(◍°∇°◍)ノ゙,每天进步一点点,每日成长一步步!目录前言介绍 一.什么是算法1.在书中所讲到2.我个人认为二.算法的复杂性三,算法的五个特征:四.“好”算法的标准如下五.时间复杂性1.什么是时间复杂性2.渐近上界 3.渐近下界六.空间复杂性1.什么是空间复杂性2.算法占用的存储空间包括前言介绍 在CSDN中偶然发现活动中有个14天阅读挑战赛,点进去一看发现是关于算法的一些

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 目标检测ssd算法实践教程_目标检测算法有哪些

    目标检测ssd算法实践教程_目标检测算法有哪些

    大目录一、 背景(基本介绍)二、 网络结构三、 具体过程1. default box 匹配2. 损失函数3. 数据增广4. Atrous Algothrim5. NMS(非极大值抑制) 五、 性能评估优点:缺点:SSD 算法的改进:DSSD1. DSSD 网络结构图19 VGG网络与ResNet网络的对比2. 实现细节3. 训练与预测4. 总结DSSD 检测结果展示一、 背景(基本介绍) 基于“

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Pedro Domingos深度解析机器学习五大流派中主算法精髓

    Pedro Domingos深度解析机器学习五大流派中主算法精髓

    本文联合编译:Blake, 高斐 Pedro Domingos是华盛顿大学计算机科学与工程学教授,也是国际机器学习协会的联合创始人之一。他曾在IST Lisbon获得电子工程和计算科学的硕士学位,在加州大学Irvine分校获得信息与计算科学博士学位。而后在IST作为助理教授工作了两年,于1999年加入华盛顿大学。他还是SIGKDD创新奖获得者(数据科学领域中最高奖项),也是AAAI Fell

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 我说我不会算法,阿里把我挂了。[通俗易懂]

    我说我不会算法,阿里把我挂了。[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言工作已经有一段时间了,有的时候会跟同事们打趣:“如果你让我现在去手写一个快速排序,我怕是真的写不出来”。如果不接触一段时间的算法,真的很容易就忘了。不信?你现在想想你自己能不能手写一个堆排序。经历过校招的人都知道,算法和数据结构都是不可避免的。在笔试的时候,最主要的就是靠算法题。像拼多多、头条这种大公司,上来就来几道算法题,如果你没AC出来,面试机

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • C++算法与数据结构之map

    C++算法与数据结构之map

    管理元素集合的STL容器大致分为两类。一类是有顺序的集合,称为序列式容器;另一类是经过排序的集合,称为关联式容器。序列式容器会将新添加的元素置于特定为位置,这个位置由插入的时间和地点决定,与元素本身的值无关。前面介绍过的vector和list就是很有代表性的序列式容器。相对地,关联式容器会依据特定的排序标准来决定要添加的元素的位置。STL为用户提供了set、map、multiset、multima

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 60分钟吃掉FM算法

    60分钟吃掉FM算法

    FM算法全称为因子分解机 (FactorizationMachine)。它是广告和推荐领域非常著名的算法,在线性回归模型上考虑了特征的二阶交互。适合捕捉大规模稀疏特征(类别特征)当中的特征交互。FM及其衍生的一些较有名的算法的简要介绍如下:FM(FactorizationMachine):在LR基础上用隐向量点积实现自动化特征二阶交叉,且交互项的计算复杂度是O(n),效果显著好于LR,速度极快接近

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • JavaScript排序算法系列——快速排序「建议收藏」

    JavaScript排序算法系列——快速排序「建议收藏」

    大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说JavaScript排序算法系列——快速排序「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!快速排序 思路:算法参考某个元素值,将小于它的值,放到左数组中,大于它的值的元素就放到右数组中,然后递归进行上一次左右数组的操作,返回合并的数组就是已经排好顺序的数组了 实例 9, 7, 1, 4, 6, 2 [

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 详解单调队列算法

    详解单调队列算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言 嘿!彩蛋!感觉有帮助就三连呗!如果你对这篇文章可感兴趣,可以点击「【访客必读 – 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」,查看完整博客分类与对应链接。在上一篇文章中,我们介绍了「单调栈」这一最常考察的线性数据结构。而今天我们将继续沿着这个思路,介绍另一个与其 “齐名” 的线性数据结构,即「单调队列」。「单调队列」在「数据结构」题中的分布较为广泛,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ☆打卡算法☆LeetCode 200. 岛屿数量 算法解析

    ☆打卡算法☆LeetCode 200. 岛屿数量 算法解析

    theme: arknights携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第19天,点击查看活动详情 推荐阅读 CSDN主页GitHub开源地址Unity3D插件分享简书地址我的个人博客QQ群:1040082875大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。一、题目1、算法题目“给定一

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • OHEM算法及Caffe代码详解

    OHEM算法及Caffe代码详解

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 这是CVPR2016的一篇论文,用于目标检测,本篇博文先介绍这个算法,然后介绍其Caffe代码。论文:Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 论文链接:https://arxiv.org/abs/1604.03540算法概述:OHEM(online

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Paxos算法学习疑问记录

    Paxos算法学习疑问记录

    记录学习Paxos算法时遇到的疑问和思考。 相关笔记: Paxos算法学习笔记 Paxos算法的数学归纳法证明概念为什么说Paxos是唯一的共识算法There is only one consensus protocol, and that's "Paxos" all other approaches are just broken versions of Pax

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 深入第K大数问题以及算法概要的详解

    深入第K大数问题以及算法概要的详解

    解法1:我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn+k)。 解法2:利用选择排序或交互排序,K次选择后即可得到第k大的数。总的时间复杂度为O(n*k) 解法3:利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb。Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X。这时有两种情况:1.Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第|Sa|个元

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • OpenSSL密码库算法笔记——第5.2章 椭圆曲线算法的函数架构图

    OpenSSL密码库算法笔记——第5.2章 椭圆曲线算法的函数架构图

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。椭圆曲线算法中涉及的函数纷繁复杂,比如为了实现“复制点群”功能,就定义了四个函数,有:int EC_GROUP_copy (EC_GROUP *dest, const EC_GROUP *src)、int ec_GFp_mont_group_copy (EC_GROUP *dest, const EC_GROUP *src)、int ec_GFp_simpl

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 可信生物识别:隐私保护增强算法实现、技术性能与应用合规全方位透视,11月29日晚7点见

    可信生物识别:隐私保护增强算法实现、技术性能与应用合规全方位透视,11月29日晚7点见

    11 月 29 日晚 7 点,机器之心邀请中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。随着生物识别近年来大规模的应用推广,生物特征身份验证在大量场景下取代密码,相较普通密码泄露,生物模板一旦泄露无法更改或挽回增强对生物模板的保护是增强生物识别系统隐私保护能力的关键环节。保护生物识别模板免受各

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Redis中的LRU算法:如何优化缓存管理(redislru)

    Redis中的LRU算法:如何优化缓存管理(redislru)

    LRU(Least Recently Used)算法,即最近最少使用原则,在Redis中用于缓存管理。简单来说,LRU算法是把最近最少使用的数据放到内存的最不常用的地方,以此腾出更多的空间给最常用的数据,避免在没有数据写入缓存的时候缓存满而不能使用。 LRU即为Least Recently Used,即最近最少使用原则,是一种非常常见的缓存策略,它有一个名叫Least Frequently U

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【算法】分治思想、动态规划、回溯、贪心算法

    【算法】分治思想、动态规划、回溯、贪心算法

    四种算法思想❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️分治:分而治之,先解决子问题,再将子问题的解合并求出原问题。贪心:一条路走到黑,选择当下局部最优的路线,没有后悔药。回溯:一条路走到黑,手握后悔药,可以无数次重来。(英雄联盟艾克大招无冷却)。动态规划:上帝视角,手握无数平行宇宙的历史存档,同时发展出无数个未来。分治算法 Divide and Conquer分治算法

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • minhash算法_小k

    minhash算法_小k

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 对于web网页去重的应用,如抄袭、镜像等,通过将网页表示为字符k-grams(或者k-shingles)的集合,把网页去重的问题转化为找到这些集合的交集。使用传统的方法存储这些巨大的集合以及计算它们之间的相似性显然是不够的,为此,对集合按某种方式进行压缩,利用压缩后的集合推断原来集合的相似性。Jaccard相似性:只关注集合之间的交集大小。集合S和T的J

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java经典算法(二)

    Java经典算法(二)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 【程序10】题目:将一个正整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=233*5。 程序分析:对n进行分解质因数,应先找到一个最小的质数k,然后按下述步骤完成: (1)如果这个质数恰等于n,则说明分解质因数的过程已经结束,打印出即可。 (2)如果n != k,但n能被k整除,则应打印出k的值,并用n除以k的商,作为新的正整数你n,重复执行第一步。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 用计算列实现移动加权平均算法

    用计算列实现移动加权平均算法

    复制代码代码如下:ifOBJECT_ID("tb")isnotnulldroptabletbifOBJECT_ID("TEMP")isnotnulldroptableTEMPifOBJECT_ID("FUN_NOWPRICE")isnotnulldropFUNCTIONFUN_NOWPRICEifOBJECT_ID("FUN_NOWQTY")isnotnulldropFUNCTIONFUN_NO

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 遗传算法优化bp神经网络matlab代码_神经网络进化算法

    遗传算法优化bp神经网络matlab代码_神经网络进化算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近在学遗传算法优化BP神经网络,从新浪博客,Matlab中文论坛以及《MATLAB 神经网络43个案例分析》里看了许多资料, 存在着缺少test函数,以及函数名调用错误等问题。自编了test函数,调整后,供大家参考,(在Matlab2006a亲测可行)。参考文献:《MATLAB神经网络的43个案例分析》 王小川,史峰,郁磊等,北京航空航天大学出版社。f

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 支持向量机SVM算法的学习记录

    支持向量机SVM算法的学习记录

    目录目录写在前面一. 绪论1.1 什么是机器学习1.2 分类算法二. 支持向量机SVM2.1 SVM的基本概念2.2 SVM的基本思想2.3 SVM的常见模型三. 支持向量机SVM的应用3.1 模型可视化展示3.2 人脸识别四. 支持向量机SVM的优劣分析4.1 SVM的优点4.1 SVM的劣势四. 总结相关下载写在前面本文是对于机器学习中SVM算法的一次学习记录,主要介绍SVM的原理和简单应用。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • BAT、独角兽环伺,新生代人脸识别算法公司的出路在哪?

    BAT、独角兽环伺,新生代人脸识别算法公司的出路在哪?

    经历了2017年和2018年的人工智能热潮后,如果有一家新公司出来说自己的核心技术能力是人脸识别,那么它一定会被问到一个问题:在已经有BAT、商汤、旷视等大小巨头的情况下,市场真的还需要新的人脸识别技术公司吗? 新公司的机会在场景化AI 爱莫科技CEO杨恒也曾被问到过这个问题,他在2018年6月开始了自己的第二次创业,主打人脸/人体识别和商品识别技术。 杨恒在人脸识别领域并不算新人,他还

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • FPS游戏:方框绘制算法分析

    FPS游戏:方框绘制算法分析

    方框透视的原理是通过读取游戏中已知坐标数据,并使用一定算法将自己与敌人之间的距离计算出来,结合GDI绘图函数在窗体上直接绘制图形,直到现在这种外挂依然具有极强的生命力,原因就是其比较通用,算法固定并能够应用于大部分的FPS游戏中。接下来我们将具体分析计算方框的思路,以及实现这些方框绘制算法。GitHUB开源地址: https://github.com/lyshark/Counter-Strike-

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • java 阶乘算法_Java 实现阶乘算法

    java 阶乘算法_Java 实现阶乘算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。Java 实现阶乘算法阶乘算法如下:以下列出 0 至 20 的阶乘:0!=1,(0 的阶乘是存在的)1!=1,2!=2,3!=6,4!=24,5!=120,6!=720,7!=5040,8!=403209!=36288010!=362880011!=3991680012!=47900160013!=622702080014!=8717829120015!=1

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 量子搜索算法例题详解_量子算法与编程入门

    量子搜索算法例题详解_量子算法与编程入门

    量子搜索算法 Grover search问题定义:Problem:f:{0,1,2,3,……,N−1}→{0,1}f:{0,1,2,3,……,N−1}→{0,1}找到 f(x)=1 的x解法经典解法:经典解法很简单,就是把每一个都看一遍,如果只有一个x对应的f(x)=1,那么平均是要看一半,才能找到那个x。时间复杂度O(N)量子解法:使用Grover search 算法,时间复杂度在 O(根号N)

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 10种常见的回归算法总结和介绍

    10种常见的回归算法总结和介绍

    点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 ! 线性回归是机器学习中最简单的算法,它可以通过不同的方式进行训练。 在本文中,我们将介绍以下回归算法:线性回归、Robust 回归、Ridge 回归、LASSO 回归、Elastic Net、多项式回归、多层感知机、随机森林回归和支持向量机。除此以外,本文还将介绍用于评估回归模型的最常用指标,包括均方误差 (MSE)、均方根误差 (

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 开源新闻综述:有史以来最快的开源 CPU、Facebook 分享对抗有害内容的 AI 算法

    开源新闻综述:有史以来最快的开源 CPU、Facebook 分享对抗有害内容的 AI 算法

    在本期开源新闻综述中,我们分享了 Facebook 开源了两种算法来查找有害内容,Apple 在数据传输项目中的新角色以及你应该知道的更多新闻。 Facebook 开源算法用于查找有害内容 Facebook 宣布它开源两种算法用于在该平台上发现儿童剥削、恐怖主义威胁和写实暴力。在 8 月 1 日的博客文章中,Facebook 分享了 PDQ 和 TMK + PDQF 这两种将文件存储为数字哈希

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • redis lua限流算法实现示例

    redis lua限流算法实现示例

    计数器算法 顾名思义,计数器算法是指在一定的时间窗口内允许的固定数量的请求.比如,2s内允许10个请求,30s内允许100个请求等等.如果设置的时间粒度越细,那么相对而言限流就会越平滑,控制的粒度就会更细. 试想,如果设置的粒度比较粗会出现什么样的问题呢?如下图设置一个 1000/3s 的限流计数统计. 图中的限流策略为3s内允许的最大请求量为1000,那么会出

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 算法-不用加减乘除做加法详解编程语言

    算法-不用加减乘除做加法详解编程语言

     [题目] 写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。  [解析]  使用位运算来完成。熟悉基本的位运算并灵活运用是解题的关键。 #include  iostream #include  vector #include  algorithm class Solution{

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • java 排序算法详解编程语言

    java 排序算法详解编程语言

    1、冒泡排序 1)基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。 判断排序结束的条件应该是“在一趟排序过程中没有进行记录交换的操作”。 受初始序列的顺序影响:若初始序列有序,在第一趟冒泡后就跳出循环了,仅需比较n-1次且无数据交换

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 产生随机数算法[通俗易懂]

    产生随机数算法[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 两个办法帮你解决如何在Java中产生随机数   随机数在日常的应用和开发中经常会见到,比如说某些系统会为用户生成一个最初的初始化密码,这就是一个随机数。如何生成这个随机数,不同的开发工具的方法也不一样。在应用中,Java是应用最为广泛的开发工具之一,如何在Java中产生随机数,也是很多开发者在初学随机数时的一个必修课,在此为读者贡献两个办法帮你解决

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【算法详解】洗牌算法[通俗易懂]

    【算法详解】洗牌算法[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。1. 问题描述洗牌算法是常见的随机问题;它可以抽象成:得到一个M以内的所有自然数的随机顺序数组。常见问题描述:1.将自然数1 ~ 100随机插入到一个大小为100的数组,无重复元素2. 1 ~ 52张扑克牌重新洗牌什么是好的洗牌算法:洗牌之后,如果能够保证每一个数出现在所有位置上的概率是相等的,那么这种算法是符合要求的;这在个前提下,尽量降低时间和空间复杂度

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • php分库分表hash算法

    php分库分表hash算法

    复制代码代码如下://分库分表算法functioncalc_hash_db($u,$s=4){$h=sprintf("%u",crc32($u));$h1=intval(fmod($h,$s));return$h1;}for($i=1;$i<100;$i++){echocalc_hash_db($i);echo"<br>";}functioncalc_hash_tbl($u,$

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 使用Redis实现数据去重算法(使用redis对数据去重)

    使用Redis实现数据去重算法(使用redis对数据去重)

    使用Redis实现数据去重算法是一种比较有效的方式。当我们从一个数据源中提取大量数据时,可能会出现大量重复数据,这样会严重影响数据处理的效率,因此,我们需要进行数据去重处理。Redis是一款功能强大的非关系型内存数据库,具有高速的读写性能,可以为我们的数据去重处理提供更有效的解决方案。 我们可以使用Redis中的字符串类型,如果碰到相同数据就更新对应key值,如果没有就添加key-value值

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 算法-数组中的逆序对详解编程语言

    算法-数组中的逆序对详解编程语言

     [题目] 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007. 输入描述:题目保证输入的数组中没有的相同的数字 数据范围: 对于%50的数据,size =10^4 对于%75的数据,size =10^5

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 利用Oracle算法计算数据占比(oracle中计算占比)

    利用Oracle算法计算数据占比(oracle中计算占比)

    利用Oracle算法计算数据占比 在数据库处理中,计算数据占比是一项重要的工作。例如,我们需要快速定位数据表中占比最高的项目,或者需要对数据进行分类统计分析等。为此,利用Oracle算法计算数据占比是一种高效且准确的方法。 我们需要了解Oracle算法的基本方法,其中最常用的两个算法为Rank和Dense_Rank。它们的作用是将数据表中的数据进行排序,并为每一行数据分配一个排名值,排名相同

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 2023-04-07:求解矩阵得分点问题!——本文探讨蚂蚁金服算法面试题,介绍两种解决方案:递归和数学公式。文章附有代码和示例,适合算法爱好者和面试备战者参考。

    2023-04-07:求解矩阵得分点问题!——本文探讨蚂蚁金服算法面试题,介绍两种解决方案:递归和数学公式。文章附有代码和示例,适合算法爱好者和面试备战者参考。

    2023-04-07:得分的定义 :含有大小2*2的矩阵,要么:1 00 1 可以得1分要么0 11 0 可以得1分那么一个任意大小的矩阵就有若干得分点,比如0 1 01 0 1这个矩阵就有2个得分点。给定正数N,正数M,求所有可能的情况里,所有的得分点总和。1 <= N、M <= 10^9。来自蚂蚁金服。答案2023-04-07:算法一:这个算法是利用递归来生成所有可能的矩阵,并且统

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • SQLServer通用的分区增加和删除的算法

    SQLServer通用的分区增加和删除的算法

    首先是将一个数据表加入到分区表的方法:[dbo].[SP_Helper_Partition_Add]@SrcTablenvarchar(256),待加入的表@DestTablenvarchar(256),目标表@idxOnDestnvarchar(1024),目标表上的索引创建语句@Partition_func_namenvarchar(256),分区函数@PartColnvarchar(256

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java 面试之算法[通俗易懂]

    Java 面试之算法[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 排序算法  名词解释:n: 数据规模k: “桶”的个数In-place: 占用常数内存,不占用额外内存Out-place: 占用额外内存快排的Partition函数与归并的Merge函数// 快速排序 void QuickSort(T a[], int low, int high) { 复制发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://jav

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 使用python实现快速幂算法

    使用python实现快速幂算法

    备注:本文完全为chatgpt生成。快速幂算法(又称二分幂算法)是一种快速计算一个数的正整数次幂的算法,其时间复杂度为O(logn),相较于朴素算法的时间复杂度O(n),有很大的优势。下面是 Python 实现快速幂算法的示例代码:def fast_power(x: int, n: int) -> int: """ 使用快速幂算法计算x的n次方

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 一致性哈希算法设计题,栽了

    一致性哈希算法设计题,栽了

    最近有一位读者跟我交流,说除了算法题之外,系统设计题是一大痛点。算法题起码有很多刷题平台可以动手实践,但系统设计类的题目一般很难实践,所以看一些教程总结也只是一知半解,遇到让写代码实现系统的就懵了。比如他最近被问到一个大型爬虫系统的设计题,让手写一致性哈希算法,加上一系列 follow up,就被难住了。说实话这个算法的实现并不难,所以本文就结合一致性哈希算法在工程中的应用场景介绍一下这个算法算法

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • JavaScript专项算法题(6):Promises

    JavaScript专项算法题(6):Promises

    Promises期约 挑战1 问题:让我们从复习异步函数开始吧!使用setTimeout,在1000ms后打印字符串“Hello!”。题解: // Challenge 1function sayHello() { // ADD CODE HERE setTimeout(() => console.log('Hello!'), 1000) }// Uncomment

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 拆解滴滴大脑 叶杰平谈出行领域算法技术

    拆解滴滴大脑 叶杰平谈出行领域算法技术

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 近日,滴滴研究院副院长叶杰平在上海一场内部分享会上详细解读了滴滴大脑,这是外部首次窥探到较为完整的滴滴算法世界,并且一直潜水的产品“九霄”也首次露出真容。 滴滴出行研究院副院长 叶杰平滴滴大脑由三部分组成叶杰平将滴滴大脑这个智能系统分为三部分,分别是大数据、机器学习和云计算。其中大数据就像工业革命时代的煤一样举足轻重,人工智能需要数据进行训练,纵观应

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-2 算法训练 最大最小公倍数

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-2 算法训练 最大最小公倍数

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-2 算法训练 最大最小公倍数目录第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-2 算法训练 最大最小公倍数前言算法训练 最大最小公倍数C语言C++语言Java语言Python语言总结第六届——第十三届省赛题解第六届——第十二届省赛题解前言        最近的一些文章都可能会很碎,写到哪里是哪里,过一阵子会具体的整理一遍,这里其

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮(TimingWheel)实现延时队列的开发实战落地(下)

    【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮(TimingWheel)实现延时队列的开发实战落地(下)

    承接上文承接上一篇文章【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮(TimingWheel)实现延时队列的开发实战落地(上)】我们基本上对层级时间轮算法的基本原理有了一定的认识,本章节就从落地的角度进行分析和介绍如何通过Java进行实现一个属于我们自己的时间轮服务组件,最后,在告诉大家一下,其实时间轮的技术是来源于生活中的时钟。时间轮演示结构总览无序列表时间轮【无序列表时间轮】

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【数据挖掘】神经网络 后向传播算法( 向后传播误差 | 输出层误差公式 | 隐藏层误差公式 | 单元连接权值更新公式 | 单元偏置更新公式 | 反向传播 | 损失函数 | 误差平方和 | 交叉熵 )

    【数据挖掘】神经网络 后向传播算法( 向后传播误差 | 输出层误差公式 | 隐藏层误差公式 | 单元连接权值更新公式 | 单元偏置更新公式 | 反向传播 | 损失函数 | 误差平方和 | 交叉熵 )

    文章目录I . 向后传播误差 简介II . 输出层误差计算公式III . 隐藏层层误差计算公式IV . 使用误差更新 连接权值V . 使用误差更新 单元偏置VI . 反向传播 过程VII . 损失函数 简介VIII . 损失函数IX . 损失函数 举例X . 损失函数 优化过程I . 向后传播误差 简介1 . 后向传播误差 : 计算每层每个单元的误差 , 根据该误差更新 权值 和 偏置 设置 ;2

    日期 2023-06-12 10:48:40