「AI时代，你的Python必修课」5分钟掌握Python数据分析三步学习路径

Python是非常接近人类语言的一门计算机语言，简单易懂的语法，大家可以快速理解并掌握。还有强大的第三方库，程序编辑的效率也可以大幅度提高。

《关于全面开展中小学生人工智能教育的提案》中指出，我国中小学相关课程已安排人工智能教育内容，而Python作为人工智能的首选语言，已被部分省份编入小学教材、纳入高考，可见python的易学性，以及未来的地位。

而身处信息时代的我们，无时无刻不在产生各式各样的数据，而大量的数据往往蕴含着丰富的信息，这些信息通常可以帮助企业更加了解自己的客户，以此来优化自己的产品，提高市场竞争力等。

因此，与数据相关的岗位，也越来越受到企业的重视。如果你想胜任这一类型的岗位，获得不错的收入，但又担心编程语言难，自己学不会的话，学习掌握python这门计算机语言，就是个不错的选择。

那么要从事与python相关的数据工作，你需要掌握哪些基本技能呢？

1、Python基础语法

在学习一门计算机语言之前，首先要会安装和使用这门语言对应的编译器，比如pycharm编译器，需要进入pycharm官网，进行下载，有Professional(专业版，收费)和Community(社区版，免费)，一般使用Community版本就可以。

下载好以后进行安装配置，接着就是在这个编译器上开始文章似的语言编写，如果能正常运行，那么你的编译器就可以正常使用了。

Python语法从最基础的输入输出，到各种python数据类型的使用，再到函数，类的定义和封装应用，包括第三方库的安装应用，每一个环节都需要稳扎稳打，这一系列知识掌握后，你就掌握这门语言的基础啦。

2、数据采集

对于数据工作者来说，需要用到的数据不能从现实中直接获取，就需要自己去网络中采集，又称作爬虫爬取，这个过程用得最多的，就是python中的内置模块-requests模块，可以说掌握了requests模块，就掌握了最简单的爬虫。

例如，使用requests爬取一个查询ip的网页，代码如下：

在爬下来的网页数据中，我们通常只需要留下比较重要的一部分，去其糟粕，取其精华。

比如上面爬下来的数据，并不是单纯的ip地址，如果我们只想要保留ip地址，则需要去除其他的括号，英文，符号等，而这个过程就需要python所拥有的第三方库来处理了，比如lxml。

lxml中的xpath在数据提取环节是非常重要的，学会了xpath语法，你的数据爬取能力就又提高了一个水平，你就离“爬虫工程师”岗位又近一步啦。

3、数据分析

要从各式各样，杂乱无章的数据中挖掘出其蕴含的信息，还需要对数据进行一系列的处理分析。
pandas模块中的时间处理，分类聚合，透视表，pyecharts模块中的柱状图，饼状图，折线图等绘制方法，这两个模块都是数据分析的重要工具。你需要掌握他们的使用方法，提高你的数据分析工作效率。

比如下图中就使用了pyecharts将数据进行了可视化绘图操作，直观的图形比繁杂的数据更能快速体现数据中的信息。

其实，无论你是想进入爬虫工程师岗，还是数据分析师岗，或者是人工智能领域的岗位，以上技能都是必不可少的。但还是不确定这些岗位是否适合自己？想进一步学习python？

那么下面这个能够带你“体验真实岗位工作场景”又能“学习python知识”的课程，优优真心建议你去看一看。

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

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最后，千万别辜负自己当时开始的一腔热血，一起变强大变优秀。