Python GPU 加速数据科学 | 计算距离矩阵在用 cuPy 时快了约 100 倍
2023-09-27 14:19:44 时间
CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/
一、环境配置
利用 cuPy 的 cupyx.scipy.spatial.distance 方法计算距离矩阵时,这个 distance 模块使用 pylibraft 作为后端,因此还需要安装好 pylibraft package 才行,可以直接从 Conda 安装,链接为:https://anaconda.org/rapidsai/pylibraft
也可以用 pip install 安装 pylibraft-cu11 和 cupy-cuda11x(注意:我本地 CUDA 版本为 11.3,因此选择 pylibraft-cu11 与 cupy-cuda
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