Python数据分析：numpy
Python可视化数据分析04、NumPy库使用
Python可视化数据分析04、NumPy库使用 📋前言📋 💝博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望&
日期 2023-06-12 10:48:40
100天精通Python（数据分析篇）——第52天：numpy模块完结篇
文章目录 一、拷贝 1. 赋值 2. 视图 3. 副本 4. 注意点copy和view 二、numpy常用方法 1.
日期 2023-06-12 10:48:40100天精通Python（数据分析篇）——第51天：numpy模块常用函数大全（字符串/数学/算术/统计/排序/搜索函数）
文章目录 一、字符串函数 1. add() 2. multiply() 3. center() 4. capitalize() 5. title(
日期 2023-06-12 10:48:40100天精通Python（数据分析篇）——第50天：numpy进阶（数组操作、常用方法）
文章目录 一、数组操作 1. 查看数据形状 2. 修改数组形状 3. 数组和数的计算 4. 数组和数组的计算 5. 数组中的转置 6. 数
日期 2023-06-12 10:48:40100天精通Python（数据分析篇）——第49天：初识numpy模块
文章目录 一、初识numpy模块 1. numpy介绍 2. ndarray对象介绍 3. numpy下载 二、numpy模块的基本使用
日期 2023-06-12 10:48:40
【阶段二】Python数据分析NumPy工具使用04篇：数组常用分析函数、数组广播与数组和矩阵的点积运算
本篇的思维导图： 数组常用分析函数 基本数学函数 函数 描述 abs 求取每个元素的绝对值
日期 2023-06-12 10:48:40
【阶段二】Python数据分析NumPy工具使用03篇：数组的预处理、数组形状更改、数组转置与数组合并
本篇的思维导图： 数组的预处理 数据的类型转换 代码 结果 import numpy as
日期 2023-06-12 10:48:40【阶段二】Python数据分析NumPy工具使用02篇：数组的基本属性与数组的数据获取
本篇的思维导图： 数组的基本属性 NumPy数组的基本属性主要包括数组的形状、大小、类型和维数。 描述 代码 结果
日期 2023-06-12 10:48:40【阶段二】Python数据分析NumPy工具使用01篇：NumPy工具介绍、NumPy工具安装与数组的创建
本篇的思维导图： NumPy工具介绍 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，这个包封装了多个可以用于数组间计算的函数供你直接调用，是一个运行速度非常快的数学库。 NumPy工具安装
日期 2023-06-12 10:48:40python数据分析-numpy数值分析与计算操作
numpy数值分析与计算操作 话不多说，上代码吧！ 1.创建数组 ##创建一维数组 nd2=np.array([12,25,25,366,54,85,69])# print(nd2)
日期 2023-06-12 10:48:40python数据分析-numpy 矩阵操作
python数据分析-numpy 矩阵操作 numpy 中的包含一个矩阵库：numpy.matlib 矩阵生成： import numpy as np x=np.matrix([[1
日期 2023-06-12 10:48:40python数据分析-numpy数组操作
python数据分析-numpy数组 numpy 提供ndarray 对象：ndarray是存储单一数据类型的多维数组。 优点：减少计算开销，加快计算速度。运算函数多。 nda
日期 2023-06-12 10:48:40
Python数据分析与展示：科学计算基础库numpy-1
numpy 科学计算基础库 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html 列表和数组区别 列表：数据类型可以不同 数组
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据分析与展示：numpy.random随机函数-3
numpy.random随机函数 rand(d0, d1,...dn) 随机数组, 浮点数，[0, 1)均匀分布 randn(d0, d1,...dn) 随机数组，正态分布 randint(lo
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据分析与展示：numpy统计函数与梯度函数-4
numpy的统计函数 sum(a, axis=None) 根据轴计算元素和，axis整数或元组 mean(a, axis=None) 根据轴计算元素期望 average(a, axis=
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据分析：Numpy、Series、DataFrame的简单理解
Numpy： 多维数组，可以接收一切序列型对象 Series：一组标签+一组数据，可看做定长有序字典 DataFrame: 表格数据，可看做多个S
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据分析（一）：Pandas、Numpy
作为python数据分析库，Pandas是基于NumPy数组构建的，使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。 Numpy：NumPy 教程 | 菜
日期 2023-06-12 10:48:40Python可视化数据分析04、NumPy库使用
Python可视化数据分析04、NumPy库使用 📋前言📋 💝博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望&
日期 2023-06-12 10:48:40python数据分析之numpy
知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26514493 numoy安装：http://blog.csdn.net/wyc12306/article/details/53705489 http://blog.csdn.net/sd2558448/article/details/51234809 学习：http://blog.csdn.n
日期 2023-06-12 10:48:40《Python数据分析》一1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章，第1.2节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython 在万不得已或者希望尝鲜最新代码时，可以直接编译源代码。实际上，虽然在此过程中有可能会碰到麻烦，但是也未必是很困难的事情，主要还是取决于使用的操作系统。如果操
日期 2023-06-12 10:48:40《Python数据分析》一1.4 NumPy数组
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章，第1.4节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.4 NumPy数组 安装好NumPy后，就可以开始摆弄NumPy数组了。与Python中的列表相比，进行数值运算时NumPy数组的效率要高得多。事实上，NumPy数组是针对某些对象进行了大量的优化工作。 完成相同的运算时，NumPy
日期 2023-06-12 10:48:40《Python数据分析》一第2章 NumPy数组2.1 NumPy数组对象
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章，第2.1节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 NumPy数组 Python数据分析在前面部分，我们已经安装了NumPy和几个关键Python程序库，并动手编写了一些代码。在本章中，我们将正式步入NumPy数组的世界，带领大家一起学习NumPy和数组的知识。阅读本章后，你会对N
日期 2023-06-12 10:48:40《Python数据分析》一2.3 选择NumPy数组元素
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章，第2.3节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.3 选择NumPy数组元素 有时，我们可能想从数组中选择指定的元素。如何做到这一点呢？不妨从创建一个 2×2矩阵着手（以下代码取自本书代码包中的elementselection.py文件）： In: a = array([[1,2]
日期 2023-06-12 10:48:40《Python数据分析》一2.4 NumPy的数值类型
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章，第2.4节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.4 NumPy的数值类型 Python自身虽然支持整型、浮点型和复数型，但对于科学计算来说，还远远不够。现实中，我们仍然需要更多的数据类型，来满足在精度和存储大小方面的各种不同的要求。为此，NumPy提供了更加丰富的数据类型。注意，N
日期 2023-06-12 10:48:40《Python数据分析》一2.10 用布尔型变量索引NumPy数组
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章，第2.10节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.10 用布尔型变量索引NumPy数组 布尔型索引是指根据布尔型数组来索引元素的方法，属于花式索引系列。因为布尔型索引是花式索引的一个分类，所以它们的使用方法基本相同。 下面用代码（详见本书代码包中的boolean_indexing
日期 2023-06-12 10:48:40《Python数据分析》一2.11 NumPy数组的广播
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章，第2.11节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.11 NumPy数组的广播 当操作对象的形状不一样时，NumPy会尽力进行处理。 例如，假设一个数组要跟一个标量相乘，这时标量需要根据数组的形状进行扩展，然后才可以执行乘法运算。这个扩展的过程叫做广播（broadcasting）。
日期 2023-06-12 10:48:40python数据分析-numpy数值分析与计算操作
numpy数值分析与计算操作 话不多说，上代码吧！ 1.创建数组 ##创建一维数组 nd2=np.array([12,25,25,366,54,85,69])# print(nd2)
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