推荐模型-上下文感知-2018：AutoInt
模型 推荐 2018 上下文 感知
2023-09-27 14:20:39 时间
推荐模型-上下文感知-2018：AutoInt
| Weiping Song et al. "AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks" | |
| in CIKM 2018. |
相关文章
- 深入学习Redis（1）：Redis内存模型
- 大数据图数据库之离线挖掘计算模型
- 一文看懂推荐系统：排序14：PNN模型（Product-based Neural Networks），和FNN一个作者，干掉FM，加上LR+Product
- 互联网大厂面试官：推荐系统最经典的 排序模型 有哪些？你了解多少？
- 一文看懂推荐系统：排序06：粗排三塔模型，性能介于双塔模型和精排模型之间
- 一文看懂推荐系统：召回07：双塔模型——正负样本的选择，召回的目的是区分感兴趣和不感兴趣的，精排是区分感兴趣和非常感兴趣的
- NVIDIA-CUDA HPC 编程模型与内存管理初探
- 《C++编程惯用法——高级程序员常用方法和技巧》——1.2 抽象模型间的关系
- JVM学习笔记（一）——内存模型
- Java 线程内存模型
- 程序员应知必会的思维模型之 12 席克定律 (Hick‘s Law or Hick-Hyman Law)
- 《基于模型的软件开发》——3.4 泛型
- 移动机器人 | 运动模型
- JAVA内存模型和线程安全
- 【推荐系统】：Deep Crossing模型解析以及代码实现
- 【推荐系统】：AotoRec 模型解析
- 揭秘Keras推荐系统如何建立模型、获取用户爱好
- 推荐系统-基于矩阵分解的LFM模型