6. 盒模型
路径分析如何操作？模型如何修正？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、研究场景路径分析,也称通径分析（有时也称结构方程模型，一般情况下如果包括测量模型和结构模型，则称为结构方程模型；如果只包括结构模型，则称为路径分析）。路径分析在于研究模型影响关系，用于对模型假设进行验证。比如下图的模型框架：希望研究工作条件，人际关系对于公司满意度的影响；同时还希望研究公司满意度和机会感知对于离职倾向的影响。路径有一共有4条（即4对影
日期 2023-06-12 10:48:40
从零开始学Pytorch（十六）之模型微调
微调在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子，然后将购买链接推荐给用户。一种可能的方法是先找出100种常见的椅子，为每种椅子拍摄1,00
日期 2023-06-12 10:48:40
漏斗模型和路径分析的区别_漏斗转化模型
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在互联网数据化运营实践中，有一类数据分析应用是互联网行业所独有的，那就是漏斗模型和路径分析的应用漏斗模型通常是对用户在网页浏览中一些关键节点的转化程度所进行的描述，比如从浏览到实际购买产品都需要经历三个步骤：浏览商品、将商品加入到购物车、将购物车的东西提交到订单，直到订单完成在线支付，上面的三个步骤走下来，买家人数越来越少，这个过程就是漏斗模型，漏斗模型
日期 2023-06-12 10:48:40
java finalize方法_实例分割模型
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈 ===========更新 2020/3/28=========作者源代码已经开源，因此更新了结合作者源代码分析的网络实现部分；此外，SOLO v2论文已经发布 https://arxiv.org/abs/2003.10152，=================================论文名称：《SOLO: Segmenting Objects by
日期 2023-06-12 10:48:40
清华团队雷达回波时空预测模型MIM复现
关于MIM的模型不进行过多介绍，感兴趣的可以去看原论文，或者看其他作者的解读，比如AI蜗牛车【时空序列预测第五篇】时空序列预测模型之Memory In Memory（学习高阶非平稳特征信息）这个模型是之前打雷达回波外推比赛的时候复现的代码，一直没来得及整理。在复现过程中发现了一些比较有意思的地方，原作者发布了tf的代码，复现的时候对照论文和代码看了一下，tf代码有些地方和论文描述不是很一致（和其他
日期 2023-06-12 10:48:40系统操作原理：进程的状态和转换(五态模型)
一、进程的状态和装换1.1进程的三态模型按进程在执行过程中的不同情况至少要定义三种状态：运行（running）态：进程占有处理器正在运行的状态。进程已获得CPU，其程序正在执行。在单处理机系统中，只有一个进程处于执行状态； 在多处理机系统中，则有多个进程处于执行状态。就绪（ready）态：进程具备运行条件，等待系统分配处理器以便运行的状态。当进程已分配到除CPU以外的所有必要资源后，只要再获得CP
日期 2023-06-12 10:48:40
【过程记录】Mars3D加载3DTiles三维模型
前言因为项目需要，去做了三维模型加载的相关调研，发现Mars3D这样一个好用的框架，可以动态加载3DTiles三维模型，并且官方有详细的文档和规范的代码，很容易就可以上手。官网文档：http://mars3d.cn/dev/guide/ Vue版代码：https://github.com/marsgis/mars3d-vue-example3DTiles简介书接上回，在上篇博文中，我从网络上下载
日期 2023-06-12 10:48:40【数据建模】微软通用数据模型
如果您曾经必须将来自多个系统和应用程序的数据整合在一起，您就会知道这是一项多么昂贵且耗时的任务。由于无法轻松共享和理解相同的数据，每个应用程序或数据集成项目都需要自定义实现。Common Data Model 通过为业务和分析应用程序提供共享数据语言来简化此过程。Common Data Model 元数据系统使数据及其含义可以在 Microsoft PowerApps、Power BI、Dynam
日期 2023-06-12 10:48:40死磕juc（五）volatile与Java内存模型
volatile与Java内存模型一、被volatile修改的变量有2大特点1.1 特点可见性有序性1.2 volatile的内存语义当写一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量值立即刷新回主内存中。当读一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存设置为无效，直接从主内存中读取共享变量所以volatile的写内存语义是直接刷新到主内存中，读的内存语义是直
日期 2023-06-12 10:48:40简述osi参考模型的七层协议与tcp/ip四层的对应关系_系统动力学9种模型
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 【读懂原理】网络模型详解(彻底明白OSI七层与TCP/IP四层模型关系)文章目录【读懂原理】网络模型详解(彻底明白OSI七层与TCP/IP四层模型关系)摘要一.网络模型详解1.什么是网络分层1.1 为什么要分层2.2 OSI七层模型与TCP/IP四层模型历史渊源二.什么是网络分层安全隐患1. 物理层2. 数据链路层3. 网络层4. 传输层5. 应用层
日期 2023-06-12 10:48:40「扩散模型」首篇综述！谷歌&北大最新研究
新智元报道 作者：大仲马编辑：桃子【新智元导读】最近爆火的扩散模型首篇综述来了！本综述（Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications）来自加州大学&Google Research的Ming-Hsuan Yang、北京大学崔斌实验室以及CMU、UCLA、蒙特利尔Mila研究院等众研究团队，首次
日期 2023-06-12 10:48:40Mac版免费CAD模型设计FreeCAD
给大家介绍一款免费的CAD软件，FreeCAD for mac这款软件采用 Coin 3D 提供的与 Open Inventor 兼容的三维场景模型，为您提供丰富的 Python API 接口您既可以将freecad用于机械工程与工业产品设计，也面向更广泛的工程应用，如建筑或其他工程领域。支持简体中文，并且跨平台支持 Windows、Mac 及 Linux 系统。需要的朋友欢迎可以下载使用。Fre
日期 2023-06-12 10:48:40使用onnx对pytorch模型进行部署
1.onnx runtime安装# 激活虚拟环境 conda activate env_name # env_name换成环境名称 # 安装onnx pip install onnx # 安装onnx runtime pip install onnxruntime # 使用CPU进行推理 # pip install onnxruntime-gpu # 使用GPU进行推理 复制代码复制2.导出模型
日期 2023-06-12 10:48:40OSI七层模型中的常用网络协议简介
前言写本文的本意是上周 友达《OSI七层模型浅谈》里的一些网络知识，里面有些网络协议似曾相识，想把平时工作中遇到的的网络协议做一个分享，能力有限不能把所有的协议都分享，也算是把之前知识点做一个总结。什么是网络协议？网络协议为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。网络的七层模型1.物理层通过物理连接组网，传送比特流0和1， 两个不同局域网（移动，联通）通信，需要ISP互联网服务供应
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL 连续登录通用计算模型
某音某团某节面试时，经常会问到连续登录问题，这个问题看似简单，属于那种“一看就会，一做就懵”的问题，网上分享的一些解题思路，逻辑上比较复杂，今天笔者来分享一种简洁而通用的解题思路，应付此类问题变得游刃有余。算法介绍这里主要用到了一个算法：连续日期与固定日期的时间间隔递增，而在日期表中，大于等于当前日期的日期行数又是递减的，两者相加会得到一个固定值，如果相加之和出现变化，说明出现了不连续日期，详情可
日期 2023-06-12 10:48:40Oracle优化器成本的估算（10053 Trace中基于CPU成本模型的内容解析）
编者按：本文作者系Walt，关注SQL开发，Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB等数据库，AWS、Azure、OCI等公有云计算架构和技术。个人主页: https://blog.csdn.net/lukeUnique。SQL专栏课程：https://www.modb.pro/course/125【免责声明】本号文章仅代表个人观点，与任何公司无关。编辑|SQL和数据库技术(ID:
日期 2023-06-12 10:48:403分钟短文：Laravel路由加模型等于？
引言上一章我们用3分钟时间光速入门了laravel控制的用法，本章不准备说控制器了，说一说另外俩模块，就是路由Route和模型Model，这俩直接加起来，会有什么奇思妙想的发生呢？请大家接着往下看。代码时间还是最早我们讲的那种方式，在路由地址上通过位置参数绑定，我们可以获取到用户输入的数据。只不过，为了与模型文件对应起来，可以直接在路由处理方法的闭包内调用模型方法，并组装数据返回。比如传入id数值
日期 2023-06-12 10:48:40DDD落地之事件驱动模型
一.前言hello，everyone。一日不见，如隔24小时。周末的时候写了一文带你落地DDD,发现大家对于新的领域与知识都挺感兴趣的。后面将会出几篇DDD系列文章给大家介绍mvc迁移DDD实际要做的一些步骤。DDD系列博客一文带你落地DDDDDD落地之事件驱动模型DDD落地之仓储DDD落地之架构分层DDD的理念中有一个是贯穿始终的，业务边界与解耦。我最开始不了解DDD的时候，我就觉得事件驱动模型
日期 2023-06-12 10:48:40香，聊聊TiDB的分布式事务模型
在传统关系型数据库领域，我们常常通过配置事务的隔离级别来解决脏读、幻读、不可重复读的问题。不同的事务隔离级别对应解决问题的力度是不一样的，下表是不同事务隔离级别对脏读、幻读、不可重复读的容忍度，我们一起看一下：注意： Repeatable read的读锁会一直到事务结束才释放； Read committed的读锁不等到事务结束，而是读取完成后立即释放。当然，传统数据库解决并发控制的手段还有mvcc
日期 2023-06-12 10:48:40责任链、领域模型和事务的恩怨情仇
责任链模式是一种非常经典的行为型设计模式，本身比较简单，但在真实开发中，我们需要考虑领域模型，需要考虑事务，就会变得复杂起来。1 初识责任链「GoF」的《设计模式》中定义如下：❝Avoid coupling the sender of a request to its receiver by giving more than one object a chance to handle the re
日期 2023-06-12 10:48:40检测模型改进—OHEM与Focal-Loss算法总结[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 概述论文名称：Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 代码地址：OHEM OHEM（online hard example miniing）算法的核心思想是： 根据输入样本的损失进行筛选，筛选出hard example，表示对分类和检测影响较
日期 2023-06-12 10:48:40最优模型选择的准则：AIC、BIC准则
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最优模型选择的准则：AIC、BIC准则1. AIC准则2. BIC准则小结 选择最优模型的指导思想是从两个方面去考察：一个是似然函数最大化，另一个是模型中的未知参数个数最小化。似然函数值越大说明模型拟合的效果越好，但是我们不能单纯地以拟合精度来衡量模型的优劣，这样回导致模型中未知参数越来越多，模型变得越来越复杂，会造成过拟合。所以一个好的模型应该是拟合
日期 2023-06-12 10:48:40产品是什么：PMF模型
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一，产品是什么1.能够供给市场 2.被人们使用和消费 3.满足人们的某种需求二，PMF模型PMF(product market fit) 产品和市场达到最佳的契合点，所提供的产品正好满足用户的需求，令客户满意。 1.Target Customer 目标用户：明确目标用户 2.Underserved Needs 目标用户未被满足的需求：需求分为
日期 2023-06-12 10:48:40时间序列模型（ARIMA和ARMA）完整步骤详述「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。我于2019年发布此篇文章至今收获了许多人的指点，当时的代码的确晦涩难懂，近期有空，将代码重新整理了一遍，重新发送至此。希望能够帮助大家更好地理解。建模步骤：目录数据包和版本申明步骤一：数据准备与数据预处理步骤二：数据重采样步骤三：平滑处理步骤四：平稳性检验 步骤五： 时间序列定阶（2）信息准则定阶步骤六：模型构建步骤七：模型评价总结数据包和版本申明申明：本
日期 2023-06-12 10:48:40了解Linux的I/O模型
I/O是input/output的缩写，表示计算机与外接设备之间的数据传输。最常见的I/O类型有磁盘I/O、网络IO。IO和CPU比起来是非常低效的，为了保障应用程序的运行效率，Linux支持多种IO模型。I/O模型是面试中经常被问到到技术点，也是软件开发过程中经常需要处理到问题。本文主要分析Linux操作系统中I/O模型的分类及各自的特点。我们主要以网络IO为例来分析。在Linux中常见的I/O
日期 2023-06-12 10:48:40高效能人士的七个习惯 - 成熟模型图
成熟模式图讲的是人从出生开始的”依赖期“，到长达想独立的”独立期“。在到最后发现一个人是干不成什么大事的”互赖期“。依赖是不成熟，独立其实也不成熟，真正的成熟是懂得基于彼此的优势，相互依赖，才是真正的成熟。依赖性公司就是那种”关系型公司“，整个公司利润都在另一家大公司上也算。特别依赖外部。独立型公司就是什么都想自己干，最后发现什么也干不了。所谓“自给自足”，什么都自己种、自己养，是独立型不成熟的代
日期 2023-06-12 10:48:40用组合式创新模型做产品建模
做好产品建模主要分三步。第一步，根据供需连模型拆解特征供需连：供给、需求、连接方式。供给：产品。需求：用户。连接方式：使用场景。第二步，拆解过程，要遵循MECE法则MECE法则：拆分时候要相互独立，完全穷尽。常用的方法有二分法：男人、女人。已婚、未婚。过程法：购买前、购买中（体验）、购买后。顾客进店、店内接待、送客。要素法：优秀员工的七种品质。公式法：销售额 = 销量X单价。矩阵法：重要、紧急四象
日期 2023-06-12 10:48:40SWOT 分析模型
SWOT分析模型，是20世纪80年代初，最早由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出的。“S-W-O-T”这四个字母，代表Strength（优势）、Weakness（劣势）、Opportunity（机会）、和Threat（威胁）。SWOT分析模型，是一个用来做战略分析的框架。从外部环境分析，找出机会（O）和威胁（T），从企业内部分析，找到优势（S）和劣势（W）就可以组成四种战略。四种战略第一种，SO
日期 2023-06-12 10:48:40利用知识图谱和分子图，湖大等开发药物筛选新模型
机器之心专栏机器之心编辑部当下的分子相互作用预测方法还有进步的空间吗？当然有！湖南大学曾湘祥教授团队联合伊利诺伊大学芝加哥分校 Philip S Yu 教授和湘潭大学林轩博士开发了一种名为 KG-MTL 的新方法，它是一种新颖的大规模知识图谱增强多任务学习模型，通过充分利用知识图谱和分子图中的特征信息来预测分子间的相互作用。分子相互作用预测在药物发现和自然科学等领域中发挥着至关重要的作用，这个问题
日期 2023-06-12 10:48:407 Papers & Radios | 联邦图机器学习综述；基于知识图谱和分子图的药物筛选模型
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与：杜伟、楚航、罗若天本周重要论文包括普林斯顿大学的研究人员应用人工智能来预测过冷水中冰核的形成速率；湖大等开发药物筛选新模型等研究。目录：Homogeneous ice nucleation in an ab initio machine-learning model of waterKG-MTL: Knowledge G
日期 2023-06-12 10:48:40与生成模型相比，为何机器人研究还在用几年前的老方法？
选自evjang.com作者：Eric Jang机器之心编译 编辑：rome romeEric Jang 表示：「作为一名机器人专家，在训练 ResNet18 时，很难不对 NLP 研究人员正在训练的大模型产生嫉妒。」 目前机器人领域取得了显著进展，这些进展预示着未来机器人可以做更多事情。但是也有让人困扰的事情，因为与生成模型相比，机器人的进展还是有点逊色，尤其是 GPT-3 等模型的出现，这一差
日期 2023-06-12 10:48:40