数仓建模—美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践

美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践

前面我们介绍了数据同步方案的设计，你可以参考数仓建模—数据同步方案设计，前面我们也说了，我们基于binlog 实现的数据同步方案，基本是都是基于下面架构的改造实现

这里我们就看一下美团的一个实现，本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面，来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。

整体架构

整体的架构如上图所示。在Binlog实时采集方面，我们采用了阿里巴巴的开源项目Canal，负责从MySQL实时拉取Binlog并完成适当解析。Binlog采集后会暂存到Kafka上供下游消费。整体实时采集部分如图中红色箭头所示。

离线处理Binlog的部分，如图中黑色箭头所示，通过下面的步骤在Hive上还原一张MySQL表：

1. 采用Linkedin的开源项目Camus，负责每小时把Kafka上的Binlog数据拉取到Hive上。
2. 对每张ODS表，首先需要一次性制作快照（Snapshot），把MySQL里的存量数据读取到Hive上，这一过程底层采用直连MySQL去Select数据的方式。<