4.建模主数据
【数据建模】微软通用数据模型
如果您曾经必须将来自多个系统和应用程序的数据整合在一起，您就会知道这是一项多么昂贵且耗时的任务。由于无法轻松共享和理解相同的数据，每个应用程序或数据集成项目都需要自定义实现。Common Data Model 通过为业务和分析应用程序提供共享数据语言来简化此过程。Common Data Model 元数据系统使数据及其含义可以在 Microsoft PowerApps、Power BI、Dynam
日期 2023-06-12 10:48:40
数据库模型建模工具_数据库设计工具有哪些
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。对于数据模型的建模，最有名的要数ERWin和PowerDesigner，基本上，PowerDesigner是在中国软件公司中他是非常有名的，其易用性、功能、对流行技术框架的支持、以及它的模型库的管理理念，都深受设计师们喜欢。PowerDesigner是我一直以来非常喜欢的一个设计工具，对于它，我可以用两个字来形容，那就是我能驾驭这个工具！ 现在所在的公司自上
日期 2023-06-12 10:48:40
R语言文本挖掘NASA数据网络分析，tf-idf和主题建模|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6763NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。我们可以使用这些数据集的元数据来理解它们之间的联系1 NASA如何组织数据首先，让我们下载JSON文件，并查看元数据中存储的名称。metadata <- fromJSON("https://data.nasa
日期 2023-06-12 10:48:40生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=22482最近我们被客户要求撰写关于增强回归树（BRT）的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，在R中拟合BRT（提升回归树）模型。我们的目标是使BRT（提升回归树）模型应用于生态学数据，并解释结果。引言本教程的目的是帮助你学习如何在R中开发一个BRT模型。 示例数据有两套短鳍鳗的记录数据。一个用于模型训练（建立），一个用于模型测试（评
日期 2023-06-12 10:48:40
系列文章| R语言分布滞后线性和非线性模型DLM和DLNM建模应用|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?s=dlnm&submit=Search最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间，而是在时间上有所滞后。这就带来了一个问题，即对暴露事件与未来一系列结果之间的关系进行建模，指定事件发生后不同时间的影响分布（定义的滞后期）。最终，这一步需要定义暴露-反应
日期 2023-06-12 10:48:40
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 。LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用我将通过以下步骤：探索性数据分析（EDA）问题定义（我们要解决什么）变量识别（我们拥有什么数据）单变量分析（
日期 2023-06-12 10:48:40预测建模常用的数据预处理方法
面向医学生/医生的实用机器学习教程系列推文数据预处理对获得表现良好的模型有非常重要的作用！是金子总会发光，一个未经雕琢的数据，本身的价值也难以得到体现，通过数据预处理，可以让数据展现真正的价值；另外，不同的模型对数据有不同的要求，通过预处理可以让数据符合算法的要求，这样也能提高模型的预测能力。这就是数据预处理的重要作用！但是，一个本身就没有什么价值的数据，再好的模型也得不出理想的结果，这就是我常说
日期 2023-06-12 10:48:40
R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险风险价值 (VaR)VaR 可以定义为资产在给定时间段内以概率 θ 超过的市场价值损失。对于收益率 rt 的时间序列，VaRt将是这样的其中 It-1表示时间
日期 2023-06-12 10:48:40R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险风险价值 (VaR)VaR 可以定义为资产在给定时间段内以概率 θ 超过的市场价值损失。对于收益率 rt 的时间序列，VaRt将是这样的其中 It-1表示时间
日期 2023-06-12 10:48:40用R语言用Nelson Siegel和线性插值模型对债券价格和收益率建模|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11758最近我们被客户要求撰写关于Nelson Siegel和线性插值模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。保证金购买是指投资者先从银行或经纪人处借得资金购买证券，而所购买的证券作为借入资金的抵押债券基础 零息债券是指以贴现方式发行，不附息票，而于到期日时按面值一次性支付本利的债券。债券的票面价值 债券的票面价值又称面值,是债券票面标明的货币价
日期 2023-06-12 10:48:40ReCap Pro 2019三维建模和扫描数据转换的专业工具+全版本安装包
ReCap Pro 2019是Autodesk公司开发的一款专业的三维建模和扫描数据转换软件。它的优势在于迅速而准确地创建精细的三维现实世界模型，能够从现实世界的 3D 扫描数据、照片或激光扫描点云数据，快速生成准确的 3D 模型和视觉效果。此外，该软件提供完整的功能以整合和可视化扫描数据，大大提高了工作效率，是一个十分强大的工具。软件全版本安装包获取指南：zyku666.comReCap Pro
日期 2023-06-12 10:48:40借助计算机建模及 eBird 数据集，马萨诸塞大学成功预测鸟类迁徙
本文约2000字，建议阅读5分钟本文为准确预测候鸟的运动轨迹研究的介绍和解读。复制内容一览：近日，英国生态学会期刊《Methods in Ecology and Evolution》上发布了一个新的预测模型 BirdFlow，其能够解决生物学目前最困难的挑战之一：准确预测候鸟的运动轨迹。虽然该模型目前仍在完善中，但研究人员称能够在一年之内向公众开放，并投入使用。本文是对这项研究的介绍和解读。关键词
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL数据建模：最佳解决方案（mysql数据建模工具）
MySQL数据建模是MySQL数据库建模及设计技术领域的基础技术，它是构建MySQL数据库系统的第一步，体现在数据库结构设计、数据编辑及数据管理等方面，具有极其重要的地位。本文从MySQL数据建模最佳解决方案入手，介绍了它的优势，并借助示例代码介绍了具体的实现步骤，最后对最佳实践做一个总结，供大家参考。 MySQL数据建模的最佳解决方案，首先要解决的是数据建模过程中关键数据库示例，包括实体—关
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL数据库建模：从准备至使用软件（mysql数据库建模软件）
MySQL数据库建模：从准备至使用软件 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它是最流行的数据库之一。如果你正需要开始使用MySQL数据库建模，那么本文将为你提供一些基础知识，从准备工作开始介绍，到使用软件进行数据库建模。 第一步：准备工作 在开始建模之前，你需要准备好以下两项： 1. MySQL服务器：你可以选择在线安装MySQL服务器，也可以下载一个本地的MySQL服务器。
日期 2023-06-12 10:48:40深入了解MySQL数据库：掌握数据库关系图建模技巧（mysql的数据库关系图）
MySQL数据库也常被称作“关系型数据库管理系统”，它的核心主要是借助一种叫“关系图建模”的技术来处理数据。关系图建模是一种可以使用数据库进行描述和理解的方法。 MySQL数据库关系图建模包含三个基本术语：实体（entity）、属性（attribute）和关系（relationship）。实体可以指代一个包含若干特定属性的对象，例如：员工、汽车、还是房子；属性和实体之间必须存在某种关联关系，例
日期 2023-06-12 10:48:40数学建模学习（102）：成分数据分析之中心对数比转换【已修改】
为什么要写这篇文章？背景源于2022国赛C题的评阅要点，很多参加数模的同学应该都看到了，估计几乎没有人听说过这个方法。因此，本文对该方法进行一个讲解。当然，其实你在这次比赛中没有用到这个方法，也不影响你的国奖。在我国赛辅导的
日期 2023-06-12 10:48:40数学建模学习（17）：图与网络模型之图详细讲解，最直白的话讲数据结构，内容偏多，建议先收藏
文章目录 模型介绍与六大分类 图与网络的基本概念 邻接矩阵 关联矩阵 弧表表示法 邻接表表示法 案例一 总结
日期 2023-06-12 10:48:40数学建模学习（4）：数据统计与分析之假设检验
（1）方差已知时的均值假设检验：[h,sig,mci]=ztest(x,m,sigma,alpha) 允许指定进行单侧检验还是双侧检验，给出显著水平的控制参数alpha.若,alpha=0.01,则h=1时，可以在0.01的
日期 2023-06-12 10:48:40数学建模学习（3）：数据统计与分析之随机数
（1）二项分布随机函数binornd 我们还是从问题出发，例如： 某射击比赛，假设每抢命中率为0.45，每轮设计10次，共进行10万轮。用直方图表示每轮命中的可能情况。 clear all clc x=binornd(10
日期 2023-06-12 10:48:40Python的数学建模课-02.数据导入
数据导入是所有数模编程的第一步，比你想象的更重要。 先要学会一种未必最佳，但是通用、安全、简单、好学的方法。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』 带你从数模小白成
日期 2023-06-12 10:48:40【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】2 问题一 数据预处理、特征工程及模型训练Baseline 和数据
目录 博文链接下载链接1 导入包2 特征工程2.1 缺失值处理2.2 提取时间特征2.3 匿名特征13的特征处理2.4 匿名特征12的处理2.5 匿名特征11的处理2.6 存储为csv 3 特征筛选和降维
日期 2023-06-12 10:48:40【数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析】数据分析
相关信息 1【数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析】数据分析 2 【数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析】数据清洗和特征工程 3 【数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析】第一问模型分析 4 【代码下载】 5【30页的论文下
日期 2023-06-12 10:48:40【2023年4月美赛加赛】Y题：Understanding Used Sailboat Prices 建模思路、建模方案、数据来源、相关资料、Python代码
相关链接 【2023年4月美赛加赛】Z题：The Future of the Olympics 思路、建模方案、数据来源、相关资料 【 2021 MathorCup杯大数据挑战赛 A题 二手车估价】初赛
日期 2023-06-12 10:48:40数仓建模—增量数据处理
增量数据处理 这一节我们不讲技术，讲一个故事，关于数据同步这一块的落地方案可以参考我们之前的文章 数仓建模—数据集成 数仓建模—数据同步方案设计 数仓建模—美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践 因为我们的数据同
日期 2023-06-12 10:48:40数仓建模—美团数据质量监管平台实践
美团数据质量监管平台实践 前面我们已经介绍过数据质量相关的东西了，可以参考数仓建模—数据质量，这一节我们介绍一下美团在数据质量管理这一块的落地实践，可以为我们在具体的工作中提供提供参考 数据，已经成为互联网企业非常依赖的
日期 2023-06-12 10:48:40数仓建模—数据领域常见概念与职位划分
数据领域常见概念 随着大数据时代的普及以及国家战略层面上的数字化转型，越来越多的客户意识到了“数据”的重要性，无论是走在前面的互联网企业、银行，还是传统有一定数据积累的零售、医药行业，又或是曾经毫无数据可言的商业地产，纷纷
日期 2023-06-12 10:48:40数仓建模—数据质量
数据质量 今天我们看一下数据质量，其实我们在学习数仓的时候提到过如何评价一个数仓的好坏，我们一般是从稳定性、数据质量、及时性 这三个角度去衡量，当然关于这个怎么去量化我们前面提到过，数仓最终是为了支撑决策，决策的前提要保证
日期 2023-06-12 10:48:40数仓建模—数据安全
数据安全 这里有一个背景就是中华人民共和国数据安全法的实施。为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。 《中华人民共和国数据安全法》已由中华人
日期 2023-06-12 10:48:40数仓建模—数据集成
数据集成 其实数据集成是数仓的一个基本特点，这里我们再回顾一下数仓的特性，或者说是我们再回顾一下数仓的定义，面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile
日期 2023-06-12 10:48:40数仓建模—数据模型
数据模型 所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。在开始介绍数据模型之前，我们先看一个东西，那就是算法与数据结构，我们知道算法是解决特定问题的策略，数据结构处
日期 2023-06-12 10:48:40《信息物理融合系统（CPS）设计、建模与仿真——基于 Ptolemy II 平台》——第3章 数据流 3.1同步数据流
本节书摘来自华章出版社《信息物理融合系统（CPS）设计、建模与仿真——基于 Ptolemy II 平台》一书中的第3章，第3.1节，作者：［美］爱德华·阿什福德·李（Edward Ashford Lee），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第二部分 计算模型 本文第二部分主要介绍一些常用于系统设计、建模和仿真的计算模型。虽然不是一个很全面的集合，但也是一个比较有代表性的集
日期 2023-06-12 10:48:40