NumPy数值计算(1)
2023-09-11 14:15:28 时间
NumPy数值计算(1)
- 将列表转为NumPy中的array
from __future__ import print_function
from numpy import *
import operator
group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])
- 对group里面的所有元素进行求和进行求和操作
from __future__ import print_function
from numpy import *
import operator
group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])
group.sum()
- 对group中所有的列求和
from __future__ import print_function
from numpy import *
import operator
group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])
group.sum()
group.sum(axis=1)
- 对group中所有的行求和
from __future__ import print_function
from numpy import *
import operator
group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])
group.sum()
group.sum(axis=1)
-
对group中所有的元素求均值:group.mean(),求所有列的均值或者所有行的均值如前面所示类似
-
对group中所有的元素求方差:group.var(),求所有列的均值或者所有行的均值如前面所示类似
-
对group中所有的元素求标准差:group.std(),求所有列的均值或者所有行的均值如前面所示类似
-
对group中各行元素进行排序:group.sort(axis=1),对group中的各列元素排序:group.sort(axis = 0)
-
对group中各行元素进行排序并且返回排序后的下标:group.argsort(axis=0)或者group.argsort(axis=1)
相关文章
- numpy.percentile()的计算
- NumPy之:使用genfromtxt导入数据
- NumPy之:NumPy简介教程
- numpy二进制转换和范围缩放
- Numpy根据Bool值挑选数组中元素
- 使用Numpy验证Google GRE的随机选择算法
- Numpy中矩阵运算
- Numpy之N维数组-ndarray
- numpy中计算矩阵数值的核心函数
- Python扩展库Numpy最重要的对象ndarray名称的来历
- Python的Numpy库的ndarray对象(矩阵)初始化、属性调整、属性获取、基本操作示例代码积累
- numpy中函数shape的用法
- python中numpy.ndarray.shape的用法
- 编写一个 Python 代码以按第 n 列对 NumPy 中的数组进行排序?
- numpy的文件存储,读取 .npy .npz 文件
- 【转载】 NumPy之:数据类型对象dtype
- Numpy记录(二)
- numpy 支持切片取值,使用ix_ 也可以取到