Numpy学习之(四)
Numpy 学习笔记
Numpy 学习笔记前言 NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个 Python 库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种 API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 在学习 numpy 之前，你总得在 python 上装上 numpy 吧，安装命令非常简单：pi
日期 2023-06-12 10:48:40Numpy学习笔记二——初始化数组的10种方法
import numpy as np复制#1、创建一个长度为10的数组，数组的值都是0 np.zeros(10,dtype=int)复制#2、创建一个3x5的浮点型数组，数组的值都是1 np.ones((3,5),dtype=float)复制#3、创建一个3x5的浮点型数组，数组的值都是3.14 np.full((3,5),3.14)复制#4、创建一个3x5的浮点型数组，数组的值是一个线性序列,从
日期 2023-06-12 10:48:40
使用 Numpy 创建自己的深度学习框架
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 ! 本文并不是为了造轮子，只是通过手动实现来介绍建基本深度学习框架所需组件和步骤Numpy 已经提供了基本上所有需要的计算操作，我们需要的是一个支持自动微分（autograd）的框架来计算多个操作的梯度，这是模块化方法构建神经网络层的标准化方法，通过自动微分的框架，我们可以将优化器、激活函数等组合在一起用于训练神经网络。所以一个基本的
日期 2023-06-12 10:48:40NumPy 数组学习手册：6~7
六、性能分析，调试和测试分析，调试和测试是开发过程的组成部分。 您可能熟悉单元测试的概念。 单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。 例如，这些测试可以单独测试函数或函数的一部分。 每次测试仅测试一小部分代码。 这样做的好处是提高了对代码质量的信心，可重复进行的测试，以及副作用，使代码更清晰，更正确。 单元测试还促进了协作编辑，因为通常没有人会自己理解复杂项目中的所有代码，因此，单元测试可
日期 2023-06-12 10:48:40
NumPy 数组学习手册：1~5
一、NumPy 入门让我们开始吧。 我们将在不同的操作系统上安装 NumPy 和相关软件，并查看一些使用 NumPy 的简单代码。 正如“序言”所述，SciPy 与 NumPy 密切相关，因此您会在本章中看到 SciPy 这个名字。 在本章的最后，您将找到有关如何在线获取更多信息的指南，如果您陷入困境或不确定解决问题的最佳方法。在本章中，我们将学习以下技能：在 Windows，Linux 和 Ma
日期 2023-06-12 10:48:40
NumPy学习(索引和切片，合并，分割，copy与deep copy)
NumPy学习(索引和切片，合并，分割，copy与deep copy) 目录 索引和切片 合并 分割copy与deep copy 索引和切片 通过索引和切片可以访问以及修改数组元素的值 一维数组 程序示例 import numpy as np #索引与切片 array=np.arange(3,1
日期 2023-06-12 10:48:40NumPy学习(让数据处理变简单)
NumPy学习（一） NumPy数组创建 NumPy数组属性 NumPy数学算术与算数运算 NumPy数组创建 NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目。 ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray中的每个元素是
日期 2023-06-12 10:48:40
numpy学习之前的必要数学知识:线性代数
行列式 主要内容 1.行列式的定义及性质 2.行列式的展开公式 一.行列式的定义 1.排列和逆序 排列:由n个数1,2,…,n组成的一个有序数组称为一个n级排列,n级排列共有n!个 逆序:在一个排列中,如果一个大的数排在了一个小的数前面,就称这两个数构成了一个逆序 逆序数:在一个排列i1,i2,…,in中,逆序的总数称为该排列的逆序数,记为τ(i1i2…in) 如τ(32514)=5 2.行列式
日期 2023-06-12 10:48:40numpy学习之前的必要数学知识:线性代数
行列式 主要内容 1.行列式的定义及性质 2.行列式的展开公式 一.行列式的定义 1.排列和逆序 排列:由n个数1,2,…,n组成的一个有序数组称为一个n级排列,n级排列共有n!个 逆序:在一个排列中,如果一个大的数排在了一个小的数前面,就称这两个数构成了一个逆序 逆序数:在一个排列i1,i2,…,in中,逆序的总数称为该排列的逆序数,记为τ(i1i2…in) 如τ(32514)=5 2.行列式
日期 2023-06-12 10:48:40
numpy+matplotlib学习
1. numpy 参考: * NumPy的详细教程 * 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 1.1 随机模块（random） 随机模块包含了随机数产
日期 2023-06-12 10:48:40Numpy实现深度学习Model
from __future__ import print_function, division from terminaltables import AsciiTable import numpy as np import
日期 2023-06-12 10:48:40numpy 学习总结
numpy 学习总结 作者：csj更新时间:01.09 email:59888745@qq.com 说明：因内容较多，会不断更新 xxx学习总结； 回主目录：2017 年学习记录和总结 #生成数组/使用astype/取值和赋值/ 数学运算 / 内置的创建数组的函数/ 文件输入输出 # Numpy是Python语言的一个library numpy # Numpy主要支持矩阵操作和运算 # N
日期 2023-06-12 10:48:40数据挖掘---Numpy的学习
什么是Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵(任意维度的数据处理)，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。 数据类型ndarra
日期 2023-06-12 10:48:40Numpy学习
Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换 Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
日期 2023-06-12 10:48:40