Numpy根据Bool值挑选数组中元素
2023-09-11 14:15:01 时间
Numpy根据Bool值挑选数组中元素
觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~
使用Boolean类型的数组挑选一维数组中的值
- 使用一维Boolean数组选取数组中的特定元素,对应位置为True则选取,为False则不选取
import numpy as np
i_=[2] # 挑选第三行数据
pop=np.arange(12).reshape(3,4)
print("pop(3,4)\n",pop)
bool=np.array([0,0,1,1]).astype("bool") # [False,False,True,True]
# 使用数组作为索引选择个体
pop_i_=pop[i_]
print("pop_i_\n",pop_i_)
#选择个体中选定的位置
pop_select=pop[i_,bool]
print("pop_select\n",pop_select)
# pop(3,4)
# [[ 0 1 2 3]
# [ 4 5 6 7]
# [ 8 9 10 11]]
# pop_i_
# [[ 8 9 10 11]]
# pop_select
# [10 11]
相关文章
- numpy计算路线距离
- Numpy之N维数组-ndarray
- 详解Python_Numpy库函数take_along_axis()【由索引矩阵生成新的矩阵】
- MATLAB、C++、OpenCV、Python、Python-Numpy近似值(取整)求取函数总结【round()、ceil()、floor()、fix()】
- 泰迪·滇西科技师范学院智能工作室分享:第一章NumPy库——先基础区别数组和列表
- ubuntu下安装numpy和scipy正确方法
- python中numpy.ndarray.shape的用法
- 《Python数据分析》一第2章 NumPy数组2.1 NumPy数组对象
- 《Python数据分析》一2.3 选择NumPy数组元素
- NumPy之:多维数组中的线性代数
- NumPy之:NumPy简介教程
- 1.numpy的用法
- AI基础学习-NumPy
- Python中的Numpy入门教程
- Numpy数组的运算
- Numpy改变数组的形状
- numpy——axis
- Numpy数组定义及操作在线实验闯关
- Numpy学习
- [Numpy] np.select
- [Numpy] 数组索引和切片
- [Numpy] 创建数组
- [Numpy] Numpy对于NaN值的判断