numpy总结
numpy常用方法总结
原文链接：http://blog.csdn.net/blog_empire/article/details/39298557 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等 读取数组元素：如a[0],a[0,0] 数组变形：如b=a.reshape(2,3,4)将得到原数组变为2*3*4的三维数组后的数组；或是a.sha
日期 2023-06-12 10:48:40
numpy基本方法总结 --good
https://www.cnblogs.com/xinchrome/p/5043480.html 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等 反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数，如a.tolist() 创建数组：np.zeros((2,3))，或者np.ones((2,3))，参数是
日期 2023-06-12 10:48:40Atitti python2.7安装 numpy attilax总结
Atitti python2.7安装 numpy attilax总结 1.1. easy_install 安装模式，没有 easy_install ，先手动安装 1 1.2. 安装setuptools 即貌似就是 easy_install&
日期 2023-06-12 10:48:40
Atitti python2.7安装 numpy attilax总结
Atitti python2.7安装 numpy attilax总结 1.1. easy_install 安装模式，没有 easy_install ，先手动安装1 1.2. 安装setuptools 即貌似就是 easy_install
日期 2023-06-12 10:48:40
numpy 学习总结
numpy 学习总结 作者：csj更新时间:01.09 email:59888745@qq.com 说明：因内容较多，会不断更新 xxx学习总结； 回主目录：2017 年学习记录和总结 #生成数组/使用astype/取值和赋值/ 数学运算 / 内置的创建数组的函数/ 文件输入输出 # Numpy是Python语言的一个library numpy # Numpy主要支持矩阵操作和运算 # N
日期 2023-06-12 10:48:40MATLAB、C++、OpenCV、Python、Python-Numpy近似值(取整)求取函数总结【round()、ceil()、floor()、fix()】
目录 一、MATLAB中的近似值求取函数二、C++中的近似值求取函数三、OpenCV中近似值求取函数四、Python中的近似值求取函数五、Python-Numpy中的近似值求取函数 一
日期 2023-06-12 10:48:40C++、C++-OpenCV、Python、Python-Numpy、MATLAB的除法取余(余数)方法总结
C++、Python、MATLAB的除法取余方法总结对比。 既然本文的研究对象是余数，那么显然是两个整数之间的除法，这才是我们主要的运用场景，这一点大家要明白。当然
日期 2023-06-12 10:48:40numpy函数总结
文章目录 np.random.normal()函数np.concatenate((x, y), axis=-1)np.random.choice(a, k, replace=False)nump
日期 2023-06-12 10:48:40
numpy数组初始化方法总结
1 使用list初始化 a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype='float32') #a=[[1. 2. 3.],[4. 5. 6.]] 2 赋值与复制 （1）赋值 a=np.array([1,2,3]) b=a print(b is
日期 2023-06-12 10:48:40