Google Earth Engine(GEE)—geemap 区域之的统计
2023-09-11 14:15:11 时间
# !pip install geemap
import ee
import geemap
import os
创建交互式地图
Map = geemap.Map()
Map
加载数据
# 加载Earth Engine 数据
dem = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003')
#设置视觉参数
dem_vis = {
'min': 0,
'max': 4000,
'palette': ['006633', 'E5FFCC', '662A00', 'D8D8D8', 'F5F5F5']}
# 加载dem在地图上
Map.addLayer(dem, dem_vis, 'SRTM DEM')
#加载Landsat影像
landsat = ee.Image('LE7_TOA_5YEAR/1999_2003')
landsat_vis = {
'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
'gamma': 1.4
}
Map.addLayer(landsat, landsat_vis, "Landsat", False)
#加载矢量数据
states = ee.FeatureCollection("TIGER/2018/States")
Map.addLayer(states, {}, 'US States')
计算一个影像的区域统计值
#设置输出的路径
out
相关文章
- Google Earth Engine 教程——Landsat 8 影像各波段直方图统计
- Google Earth Engine(GEE)—— 如何直白的获取指定位置影像几何中每一景影像的时间
- Google Earth Engine(GEE)——筛选北京地区土地覆盖度MCD12Q1 V6产品使用count和group进行统计
- Google Earth Engine(GEE)——ee.List 列表初始化,序列分析,添加、合并、删减、替换、判断、排序、反转、去重,统计和循环遍历计算
- Google Earth Engine(GEE)——计算研究区NDVI并给其加入影像加入ndvi统计的平均值(使影像元数据中含有ndvi属性)
- Google Earth Engine——遥感的重要知识先从Landsat和颜色看起
- Google Earth Engine——空间统计reduceregion()统计和分析以及csv表格数据的导出
- Google Earth Engine(GEE)——Python 归一化植被指数NDVI计算
- Google Earth Engine(GEE)——利用哨兵S2数据进行PCA分析以单景影像分析
- Google Earth Engine(GEE)——FeatureCollection 信息的转化、获取及统计
- Google Earth Engine(GEE)——区域面积统计pixelArea()
- Google Earth Engine(GEE)——机器学习(监督分类1)样本数据为点要素
- Google Earth Engine(GEE)——图像邻域标准差统计reduceNeighborhood()案例分析
- Google Earth Engine (GEE) ——统计不同地表水数据集的差异面积
- Google Earth Engine(GEE)—— 快速进行农田作物土地分类和面积统计
- Google Earth Engine ——把reducer统计的数据分别放在不同的列表中打印出来,使用unzip()函数
- Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列归一化燃烧比热(NBRT)指数8天/32天/年际合成数据集
- Google earth engine(GEE)——LANDSAT8统计不同点的DN值
- Google Earth Engine(GEE)——在线统计美国人口和住房数据(以ee.Reducer.sum().repeat().group列表形式呈现)
- 《流量的秘密: Google Analytics网站分析与优化技巧(第3版)》一2.2 网站分析中的cookie
- google自定义站内搜索