Python核心编程三大神兽——迭代器、生成器 、以及装饰器
2023-09-11 14:14:23 时间
装饰器
装饰器概述
装饰器本质:函数闭包的语法糖,一个函数,该函数用来处理其他函数,在不改变源函数的情况下添加功能,装饰器的返回值可以是一个函数对象
使用场景:插入日志,事务处理,缓存,权限校验等
函数闭包
必须函数嵌套函数
内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内(外部函数里)的变量——内部函数引用外部变量
外部函数必须返回内嵌函数——必须返回那个内部函数
闭包的作用:可以保持程序上一次运行后的状态然后继续执行
import time
def show_time(func):
def inner():
start_time = time.time() #开始时间
func()#函数调用
end_time = time.time()#结束时间
print(f"函数执行时间{end_time-start_time}")
return inner #返回函数对象
@show_time #相当于 case = show_time(case) 语法糖
def case():
print("执行测试用例")
time.sleep(1)
case()
迭代器
什么是迭代?
迭代是一个重复的过程,即每一次重复为了一次迭代
并且每次迭代的结果都是下次迭代的初始值
迭代器是用来迭代取值的工具
可迭代对象
内置有iter方法的对象都是可迭代对象
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
- 集合
迭代器对象
迭代器对象有iter和next方法的对象,执行迭代器.next()方法就会计算迭代器中的下一个值
alist = [1,2,3] #可迭代对象
iter_test = iter(alist) #迭代器对象
print(next(iter_test)) #输出1
print(next(iter_test)) #输出2
print(next(iter_test)) #输出3
print(next(iter_test)) #抛出StopIteration的异常,代表无值可取,迭代结束
生成器
生成器是特殊的迭代器,若函数体包含yield关键字,再调用函数,并不会执行函数体代码,得到的返回值即生成器对象
特点:同一时间只存储一个值,节省内存空间
生成器内置有iter和next方法,所以生成器本身就是一个迭代器
yield相当于 return 返回一个值,并且记住这个返回的位置,下次迭代时,代码从yield的下一条语句开始执行
每次使用next()方法就会执行到下一个yield
def hello():
print('hello')
yield
print("word")
yield
g = hello()
print(g)
next(g)
next(g)
#结果
<generator object hello at 0x00000273F34CC0B0>
hello
word
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