1936. 新增的最少台阶数-贪心算法加优化

1936. 新增的最少台阶数-贪心算法加优化

给你一个 严格递增 的整数数组 rungs ，用于表示梯子上每一台阶的 高度 。当前你正站在高度为 0 的地板上，并打算爬到最后一个台阶。

另给你一个整数 dist 。每次移动中，你可以到达下一个距离你当前位置（地板或台阶）不超过 dist 高度的台阶。当然，你也可以在任何正 整数 高度处插入尚不存在的新台阶。

返回爬到最后一阶时必须添加到梯子上的 最少 台阶数。

示例 1：

输入：rungs = [1,3,5,10], dist = 2
输出：2
解释：
现在无法到达最后一阶。
在高度为 7 和 8 的位置增设新的台阶，以爬上梯子。
梯子在高度为 [1,3,5,7,8,10] 的位置上有台阶。

示例 2：

输入：rungs = [3,6,8,10], dist = 3
输出：0
解释：
这个梯子无需增设新台阶也可以爬上去。

示例 3：

输入：rungs = [3,4,6,7], dist = 2
输出：1
解释：
现在无法从地板到达梯子的第一阶。
在高度为 1 的位置增设新的台阶，以爬上梯子。
梯子在高度为 [1,3,4,6,7] 的位置上有台阶。

示例 4：

输入：rungs = [5], dist = 10
输出：0
解释：这个梯子无需增设新台阶也可以爬上去。
这题不是很复杂，主要使用贪心算法去解决，不过仍任需要注意一些细节，并进行一些优化
解题代码如下：

int addRungs(int* rungs, int rungsSize, int dist){
    int i=0;
    int po=0;
    int num=0;
    for(i;i<rungsSize;i++){
        if(rungs[i]-po>dist){
            int val=rungs[i]-po;
            int n=val/dist;
            if(val==n*dist){
                num--;
            }
            po=po+dist*n;
            num=num+n;
            i--;

        }
        else{
            po=rungs[i];      
              }
    }
    return num;

}