tf.cast() 数据类型转换

tf.cast()函数的作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。

cast定义：cast(x, dtype, name=None)

第一个参数 x:   待转换的数据（张量）
第二个参数 dtype： 目标数据类型
第三个参数 name： 可选参数，定义操作的名称

int32转换为float32：

import tensorflow as tf
 
t1 = tf.Variable([1,2,3,4,5])
t2 = tf.cast(t1,dtype=tf.float32)

tensorflow中的数据类型列表：


原文链接：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79747814