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docker之数据卷

  • docker 访问宿主局域网_docker链接宿主数据库

    docker 访问宿主局域网_docker链接宿主数据库

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。例如你的62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433626437docker环境的虚拟IP是192.168.99.100,那么宿主机同样会托管一个和192.168.99.100同网段的虚拟IP,并且会是主IP:192.168.99.1,那么就简单了,在容器中访问192.168.99.1这个地址就等于访问宿主机。注意,通

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Docker之容器数据卷

    Docker之容器数据卷

    Docker容器数据卷1、是什么先来看看Docker的理念:将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的容器之间希望有可能共享数据Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。一句话:有点类似我们Redi

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Docker实践之07-数据管理

    Docker实践之07-数据管理

    目录一.数据卷概述二.创建数据卷三.查看数据卷四.挂载数据卷五.删除数据卷六.挂载主机目录或文件七.挂载数据卷与主机目录/文件的比较一.数据卷概述数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的修改会立马生效对数据卷的更新,不会影响镜像数据卷默认会一直存在,即使容器被删除注意: 数据卷的使用,类似于Linux下对目录或文件

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Docker知识点(四):Docker数据卷

    Docker知识点(四):Docker数据卷

    1. 数据卷 前面我们介绍了镜像和容器,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化,我们需要通过容器数据卷来解决这个问题1.1 数据卷是什么  Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • docker 连接外部数据库_SpringBootVFS

    docker 连接外部数据库_SpringBootVFS

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 数据库连接配置文件application.properties中添加:spring.datasource.username=root spring.datasource.password=你的密码 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 「Docker学习系列教程」9-Docker容器数据卷介绍

    「Docker学习系列教程」9-Docker容器数据卷介绍

    通过前面8篇文章的学习,我们已经学会了docker的安装、docker常用的命令已经docker镜像修改后提交的远程镜像仓库及提交到公司的私服仓库中。接下来,我们再来学学Docker另外一个重要的东西-容器数据卷。我们先来看看一个场景:我们有多个docker容器需要使用到同一个数据,比如说A服务和B服务都需要使用到数据库D,在数据库容器D销毁后,重启,数据库中的数据不能够丢失。我们通过前面的学习已

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 「Docker学习系列教程」10-Docker容器数据卷案例

    「Docker学习系列教程」10-Docker容器数据卷案例

    在上一篇中,咱们对Docker中的容器数据卷做了介绍。已经知道了容器数据卷是什么?能干什么用。那么本篇咱们就来实战容器数据卷,Docker容器数据卷案例主要做以下三个案例1:宿主机(也就是Docker所安装的机器)与容器之间的映射-让Docker可以直接访问宿主机上面的指定目录;2:读写规则映射添加说明-数据券默认是读写权限的,我们可以设置只读权限3:卷的继承和共享-容器1做了映射后,容器2可以继

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Docker 数据卷与容器互联

    Docker 数据卷与容器互联

    Docker持久化处理生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作,容器管理中主要有两种方式,数据卷(Data Volumes),数据卷容器(Data Volume Containers),本小结将首先介绍如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中.接下来,会介绍如何使用数据卷容器在容器和主

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Linux系统下基于Docker安装Yapi,并且迁移Yapi数据

    Linux系统下基于Docker安装Yapi,并且迁移Yapi数据

    本文主要讲四个部分:1.什么是Yapi2.Centos7 下基于docker安装Yapi3.Yapi数据迁移4.利用Nginx反向代理什么是YapiYApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 如何清理Docker容器、镜像、数据卷和网络

    如何清理Docker容器、镜像、数据卷和网络

    Docker是一个开放源代码的容器化平台,可让您快速构建,测试和部署应用程序,而且是可以在任何地方运行的便携式容器。使用Docker时,您会快速累积大量未使用的对象,这些对象会占用大量磁盘空间,并使Docker命令产生的输出混乱。除非明确指令,否则Docker不会删除未使用的对象,例如容器、镜像、数据卷和网络。本指南是一个备忘单,可通过删除未使用的Docker容器、镜像、数据卷和网络来帮助Dock

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 教你如何使用Docker安装一个MongoDB最新版数据库

    教你如何使用Docker安装一个MongoDB最新版数据库

    1 安装 本文假设大家已经安装好了docker并能正常使用,所以不讲解如何安装docker了。用docker安装MongoDB最新版本如下: # 从repository查找mongo的相关镜像,结果很多,其中第一条为官方的镜像 $ docker search mongo # 下载官方镜像的最新版本 $ docker pull mongo:latest # 完成后,检查是否下载成功

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Docker搭建MySQL并挂载数据的全过程

    Docker搭建MySQL并挂载数据的全过程

    记录 Docker 搭建 MySQL 并挂载数据过程,搭建过程参考自 Docker Hub 。 一、Docker搭建MySQL并挂载数据 1、首先安装好 Docker,不知道怎么安装的可以看下 CentOS7安装Docker初体验 。 2、下载 MySQL5.7 镜像。 docker pull mysql:5.7 3、创建容器并挂载数据。 d

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Docker数据卷容器备份、恢复详解架构师

    Docker数据卷容器备份、恢复详解架构师

    1、备份数据卷容器 使用数据卷来备份数据,通过指定本地的一个文件路径,对应到容器中的路径,运行tar命令将重要的文件打包备份。 $ cd /home/xm6f/dev $ docker run --volumes-from db -v $(pwd):/docker --name db6 -it my/centos:v888 /bin/bash --volumes-from db- 从数

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Docker-数据管理介绍

    Docker-数据管理介绍

    Docker 数据管理 如果将正在运行中的容器修改生成了新的数据,或者修改了现有的一个已经存在的文件内容,那么新产生的数据将会被复制到读写层,进行持久化保存,这个读写层也就是容器的工作目录,此即“写时复制(COW) copy on write”机制。如下图是将对根的数据写入到了容器的可写层,但是把/data 中的数据写入到了一个另外的volume 中用于数据持久化 容器的数据管理介绍 D

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • docker-数据卷容器

    docker-数据卷容器

    #数据卷容器一般不需映射端口 [root@ubuntu1804 ~]#docker run -d --name volume-server -v /data/bin/catalina.sh:/apps/tomcat/bin/catalina.sh:ro -v /data/testapp:/data/tomcat/webapps/testapp tomcat-web:app1 109a34c5a

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 使用 Docker 轻松安装 MySQL 数据库(docker安装mysql)

    使用 Docker 轻松安装 MySQL 数据库(docker安装mysql)

    近年来,随着Docker在应用容器领域的重大飞跃,越来越多的开发人员将其作为一种轻量级虚拟化技术,来更加轻松地安装完成一些任务,比如安装MySQL数据库。本文主要讨论使用Docker来安装MySQL数据库。 首先,需要准备版本较新的Docker,并启动成功。然后,使用docker search mysql,以搜索可用的MySQL镜像: `= $ docker search mysql

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • docker 搭建Mycat环境实现Mysql数据库的读写分离

    docker 搭建Mycat环境实现Mysql数据库的读写分离

      搭建Mycat环境 1.2 搭建Mycat环境 1.2.1 获取资源#先获取mycat包(其他版本下载地址:http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.1/) mkdir -p /data/mycat cd /data/mycat wget http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.1/Mycat-server-1.6.7.1-release-201

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Docker 系列(四):Docker 容器数据卷简单使用

    Docker 系列(四):Docker 容器数据卷简单使用

    开始之前 如果你有一些需要持续更新的数据并且希望持久化数据,或者需要在不同的容器之间共享数据,再者需要主机与容器之间共享数据,那么你可以使用数据卷来满足这些需求。 数据卷定义 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用。 对数据卷的修改会立马生效。 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除。 使用数据卷 数据卷有两种创

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Docker 系列(五):Docker 容器数据卷(Data Volume)与数据管理

    Docker 系列(五):Docker 容器数据卷(Data Volume)与数据管理

      卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点,卷可以绕过联合文件系统,从而为Docker 提供持久数据,所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享。通过卷,我们可以可以使修改数据直接生效,而不必重新构建镜像。 数据卷 1.1 添加数据卷 1.2 卷位置 1.3 挂载本地数据到容器数据卷 数据卷容器 备份、恢复与迁移数据卷 3.1 备份数据卷 3.2 备份数据卷

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • docker, oracle创建空间表,创建数据库。

    docker, oracle创建空间表,创建数据库。

    进入容器 docker ps ## 查看容器的id号,复制一下 docker exec -it xxxxxxxx /bin/bash ## xxxxxxx就是上一部查看的id号    查看oracle状态,修改system用户密码: source ~/.bash_profile ## 加载一下用户环境

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • docker19.03使用数据卷

    docker19.03使用数据卷

    一,查看当前的docker版本 [root@localhost data]# docker --version Docker version 19.03.8, build afacb8b   说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest         &nb

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 如何给容器服务的Docker增加数据盘

    如何给容器服务的Docker增加数据盘

    我们知道Docker的数据是通过联合文件系统的方式存储到磁盘上,当需要在机器上运行的容器或者镜像的数量不断增加时,有可能磁盘的大小不再满足需求,这个时候就需要给Docker的数据目录通过增加数据盘的方式进行扩容。 我们知道Docker的数据是通过联合文件系统的方式存储到磁盘上,当需要在机器上运行的容器或者镜像的数量不断增加时,有可能磁盘的大小不再满足需求,这个时候就需要给Docker的数据目录

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Docker 数据卷容器实现数据共享

    Docker 数据卷容器实现数据共享

      数据卷容器 数据卷(Data Volumes)∶容器内数据直接映射到本地主机环境(对数据进行持久化),容器和宿主机通信,容器还不能和容器通信 数据卷容器(Data Volume Containers)∶使用特定容器维护数据卷&#

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • docker数据卷volume详解

    docker数据卷volume详解

    # docker cp命令 将容器内的文件拷贝的宿主机。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • [Docker] 容器持久化数据的首选机制 Volume

    [Docker] 容器持久化数据的首选机制 Volume

      Volume 是 docker 容器生成持久化数据的首选机制。bind mounts 依赖主机机器的目录机构,volume 完全由 docker 管理。volume 较 bind mounts 有几个优势:           1. volume&nb

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【项目实战】基于Docker安装ClickHouse数据库

    【项目实战】基于Docker安装ClickHouse数据库

    一、背景 运维不帮我ClickHouse数据库,惹得我只能自己上手来搞, 以下是基于Docker安装ClickHouse数据库的全过程。 二、安装细节 Docker安装参考问题:

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • docker学习5--docker数据卷(volume)

    docker学习5--docker数据卷(volume)

    https://blog.csdn.net/dream_broken/article/details/52314993   1.什么是数据卷volume      为了了解什么是Docker Volume,首先我们需要明确Docker内的文件系统是如何工作的。Docker镜像被存储在一系列的只读层。当我们开启一个容器,Docker读取只读镜像并添加一个读写

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【云原生 | 29】Docker运行大数据经典分布式平台Hadoop

    【云原生 | 29】Docker运行大数据经典分布式平台Hadoop

    作者简介:🏅云计算领域优质创作者🏅新星计划第三季python赛道第一名🏅 阿里云ACE认证高级工程师🏅 ✒️个人主页:小鹏linux 💊个人社区:小鹏linux(个人社区)欢迎您的加入! 目录

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【云原生 | 26】Docker运行数据库实战之Redis

    【云原生 | 26】Docker运行数据库实战之Redis

    作者简介:🏅云计算领域优质创作者🏅新星计划第三季python赛道第一名🏅 阿里云ACE认证高级工程师🏅 ✒️个人主页:小鹏linux 💊个人社区:小鹏linux(个人社区)欢迎您的加入! 目录

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【云原生 | 19】Docker数据存储详解

    【云原生 | 19】Docker数据存储详解

    作者简介:🏅云计算领域优质创作者🏅新星计划第三季python赛道TOP1🏅 阿里云ACE认证高级工程师🏅 ✒️个人主页:小鹏linux 💊个人社区:小鹏linux(个人社区)欢迎您的加入!

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【云原生 | 10】Docker数据管理

    【云原生 | 10】Docker数据管理

    🍁博主简介:         🏅云计算领域优质创作者         🏅2022年CSDN新星计划python赛道第一名         🏅2022年CSDN原力计划优质作者         🏅阿里云ACE认证高级工程师         🏅

    日期 2023-06-12 10:48:40