基于蚁群优化算法的直流电机模糊PID控制（Matlab实现）

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目录

1 模糊 PID 控制算法研究

2 数学模型

3 蚂蚁优化算法

4 运行结果

5 Matlab代码

1 模糊 PID 控制算法研究

传统的 PID 控制器是伺服系统控制中应用最广泛最基本的一种控制器 , 它具有简单、稳定性好、可靠性高等优点。PID 调节规律对相当多的工业控制对象 , 特别是对于线性定常系统控制是非常有效的。其调节过程的品质取决于 PID 控制器各个参数的整定。智能控制的模糊逻辑控制具有实现的简易性和快速性 , 通常以系统误差 e 和误差变化 e c 为输入语句变量 , 因此它具有类似于常规的 PD 控制器特性。由经典控制理论可知 ,PD 控制器可获得良好的系统动态特性 , 但无法消除系统的静态误差 [4]。从以上分析可知 , 模糊 PID 控制 的设计主要涉及两个方面的内容。一是模糊控制器和常规 PID 的混合结构 ; 二是常规 PID 参数的模糊自整定技术。模 糊 PID 复合控制框图如图 1 所示。

为了满足不同误差 e 和误差变化 ∆ e 对 PID 参数自整定的要求 , 利用模糊控制规则在线对 PID 参数进行修改 , 便构成了参数模糊自整定 PID 控制器。这种技术的设计思想是先找出 PID 三个参数与误差 e 和误差变化 e c 之间的模糊关系 , 在运行中通过不断检测 e 和 e c , 再根据模糊控制原理

来对三个参数进行在线修改以满足在不同 e 和 e c 时对控制器参数的不同要求 , 从而使被控对象具有良好的动、静态性能 [5] 。

                                          图1 模糊 PID 控制系统方框图 

2 数学模型

见第5部分。

3 蚂蚁优化算法

见我的这篇文章：智能优化算法—蚁群算法

4 运行结果

 5 Matlab代码