您现在的位置是:首页 > 工具 当前栏目 数学建模学习(87):正余弦优化算法(SCA)对多元函数寻优 建模算法学习 函数 优化 数学 多元 余弦 2023-09-14 09:05:39 时间 本篇教程通过简洁的方式教大家了解SCA算法,轻松搭建代码块实现寻优。 文章目录 算法简介 一、算法原理 二、数学模型 三、算法流程 四、算法优缺点 五、参考文献 六、案例实现(一) 6.1 目标函数处理 6.2 SCA算法 七、案例实现(二) 7.1 目标函数处理 7.2 SCA算法 八、封装代码 算法简介 随机种群优化算法的共同点是将优化过程划分为探索与开发两个阶段 在前一阶段,优化算法将解集中的随机解以较高的随机率突然组合在一起,寻找搜索空间的有希望区域。 而在开发阶段,随机解的变化是渐进的,且随机变化比探索阶段要小得多。 对此,澳大利亚学者Mirjalili于2016年提出正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)。 本文地址: 数学建模学习(87):正余弦优化算法(SCA)对多元函数寻优 相关文章 数据仓库ods层设计_数据仓库建模的流程有几个10个常用的3D建模软件,作为3D建模的软件东西很杂很碎,还需多练习才最重要「建议收藏」用量子物理进行分子模拟和建模|Qubit完成1600万欧元种子轮融资软件设计(十五)-UML建模(下)Revit三维建模软件下载 3D建模Revit2023安装绿色版SketchUp软件怎么下载?三维建模软件Sketch Up中文版下载安装Rhino7.27:专业三维建模软件,轻松打造复杂设计!+全版本安装包