【美赛】2022年美赛论文完成经验分享

首先是前期的准备。 在正式参加数学建模国赛之前， 一般两到三个月的时间给大家进行准备， 无论是参加各类数学建模竞赛也好， 还是参加自己学校组织的培训和训练也好， 大家一定要利用好这个时间。 记得我们当时就是暑假的时候几乎一直呆在学校， 接受学校的培训，一个是听课程， 另一个主要就是自己一个 team 通过题目来模拟训练。 那么首先一定是要把基本的数模知识都掌握， 大家应该都知道， 我们做数学建模是做一个综合性很强的问题， 每次遇到的问题可能所属的领域或者范畴都是不一样的， 所需要建立的模型以及求解的方法也是多种多样的， 那么在前期的准备时间， 就需要大家抓紧时间丰富自己的知识。

那么如何去学习呢？ 我的建议就是每个人根据自己主要负责的方向去学习， 比方说， 主要负责模型的这个人， 第一步就需要去掌握所有的基本模型， 包括规划类模型——线性规划、组合优化、 动态规划、 图论模型等等， 其中组合优化有必要好好关注一下， 很多数模的题目或者问题都是和组合优化有关系的， 比方说最后的结果是建立一个多目标多约束条件的优化问题， 就好像 2013 年的车辆租赁调度问题， 就是需要根据题目实际的应用场景建立目标函数和约束条件等等； 然后还包括预测类模型——灰色预测、 Logistic 预测等等， 在这里提一下灰色关联度的概率， 灰色关联度经常用来求解不同变量之间的相关度， 从而可以进行相关性的分析， 因此在很多数学建模问题中都会用到灰色关联度来分析问题； 然后还包括综合评价类的模型， 包括主成分分析法、 模糊综合评价法等等， 一般综合评价类的模型， 是作为数模国赛的其中某一小问的模型， 比方说在题目的第二问， 就