CV之IG之Inception:基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成原始的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用
2023-09-14 09:04:43 时间
CV之IG之Inception:基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成原始的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用
目录
基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成原始的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用
基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成原始的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用
输出结果
设计思路
实现(部分)代码
#TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
#1、创建图
graph = tf.Graph()
……
#结果输出score,也就是卷积层对应通道的平均值,确实是按期望逐渐增大的。在经过20 次迭代后,会把图像保存为naive.jpg
#再逐步提高生成图片的质量,生成更加精美的Deep Dream图片
相关文章
- 数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用
- NLP之NNLM:NNLM神经语言模型算法(词向量法的始祖)的简介、网络结构、案例应用、代码实现之详细攻略
- NLP/CV:Seq2Seq→Encoder-Decoder→Seq2Seq with Attention算法的简介、案例应用之详细攻略
- CV之IS:计算机视觉之图像分割(Image Segmentation)/语义分割算法的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
- Algorithm:网络广告营销领域之归因分析/归因模型的简介、算法、案例应用之详细攻略
- CV之FR:基于paddlehub 框架利用mobile_mask人工智能算法实现人脸口罩图像识别(二分类识别,可结合无人机可,实现实时检测实时警告提醒)案例应用
- DL之VGGNet:VGGNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之CNN:计算机视觉之卷积神经网络算法的简介(经典架构/论文)、CNN优化技术、调参学习实践、CNN经典结构及其演化、案例应用之详细攻略
- ML之PySpark:基于PySpark框架针对adult人口普查收入数据集结合Pipeline利用LoR/DT/RF算法(网格搜索+交叉验证评估+特征重要性)实现二分类预测(年收入是否超50k)案例
- Math之ARIMA:基于statsmodels库利用ARIMA算法对太阳黑子年数据(来自美国国家海洋和大气管理局)实现回归预测(ADF检验+LB检验+DW检验+ACF/PACF图)案例
- ML之LoR:利用LoR二分类之非线性决策算法案例应用之划分正负样本
- AI之NLP:自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)daiding
- NLP之TEA:自然语言处理之文本情感分析的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略
- ML之Clustering之K-means:K-means算法简介、应用、经典案例之详细攻略
- ML之NB:朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
- DL之SPP-Net:SPP-Net算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之MobileNet:MobileNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- 智能优化算法应用:基于蚁狮优化算法的工程优化案例-附代码