相关文章
- ML之XGBoost:XGBoost算法模型(相关配图)的简介(XGBoost并行处理)、关键思路、代码实现(目标函数/评价函数)、安装、使用方法、案例应用之详细攻略
- CV之IG之Inception:基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成原始的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用
- DL之pix2pix:pix2pix(cGAN)自动上色算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之CycleGAN:CycleGAN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之YoloV3:Yolo V3算法的简介(论文介绍)、各种DL框架代码复现、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之U-Net:U-Net算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之RefineNet:RefineNet和Light-Weight RefineNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之LSTM:LSTM算法论文简介(原理、关键步骤、RNN/LSTM/GRU比较、单层和多层的LSTM)、案例应用之详细攻略
- NLP之TEA:自然语言处理之文本情感分析的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略
- DL之InceptionV2/V3:InceptionV2 & InceptionV3算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之LeNet-5:LeNet-5算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之NIN:Network in Network算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之ShuffleNetV2:ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之ResNeXt:ResNeXt算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- 基于改进萤火虫算法的图像分割的应用(Matlab代码实现)
- 智能优化算法应用:麻雀算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割 -附代码
- 智能优化算法应用:基于麻雀搜索算法PID参数优化 - 附代码
- 智能优化算法应用:基于GWO优化的Renyi熵图像多阈值分割 - 附代码
- Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
- Python实现GBDT(梯度提升树)分类模型(GradientBoostingClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数项目实战
- 分布式系统:一致性hash算法 & 在分布式系统中的应用
- 目标检测算法——图像去噪开源数据集汇总(速速收藏)
- 数据结构中算法的应用