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安装cuda

  • ubuntu安装cuda和cudnn_ubuntu查看是否安装cuda

    ubuntu安装cuda和cudnn_ubuntu查看是否安装cuda

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。目录1、查看系统推荐的cuda版本2、官网下载cuda软件包3、安装4、环境配置5、验证cuda是否正常1、查看系统推荐的cuda版本查看前应先安装显卡驱动,可以查看NVIDIA显卡驱动安装nvidia-smi复制这里显示的是cuda11.4版本2、官网下载cuda软件包官网cuda下载 对应的cuda版本这里选择11.4.4的版本wget https:

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Ubuntu下安装cuda_Ubuntu下KDE的安装删除

    Ubuntu下安装cuda_Ubuntu下KDE的安装删除

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。系列总目录 链接→ [系统配置、包/库安装、问题修复]注意:Ubuntu18.04默认GCC-7,由于CUDA 9.x不支持GCC-7(下载页面没有对ubuntu18的支持),所以需要安装低版本的5或者<= 6.3.0,并设置为默认版本。否则应安装10.0以上版本CUDANvidia显卡驱动与CUDA版本对应关系,显卡驱动版本越高,就可支持越高版本的C

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Ubuntu20.04安装NVIDIA CUDA全纪录+解决SSH一段时间自动断开报Destination Host Unreachable

    Ubuntu20.04安装NVIDIA CUDA全纪录+解决SSH一段时间自动断开报Destination Host Unreachable

    网上没一个系统的全流程教程,算了还是自己来吧。 目录完全卸载旧版(可选)安装NVIDIA驱动CUDA Toolkit与驱动版本的对应关系表安装CUDA Toolkit报错cannot find -lcudart/cannot find -lcusparse的修复SSH一段时间自动断开报Destination Host Unreachable完全卸载旧版(可选)# 卸载CUDA Toolkit:

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Conda安装不上pytorch以及电脑有CUDA测试结果却为FALSE

    Conda安装不上pytorch以及电脑有CUDA测试结果却为FALSE

    1 问题Conda环境中安装pytorch显示一直在搜索中,电脑有独立显卡测试结果为False2 方法之后在pycharm终端下载pytorch,安装成功电脑又独立显卡测试结果为False,我重新在pytorch官网查看了我下载的版本,发现使用下载成没有独立显卡的版本,于是我删除后重新下载,测试运行结果为True3 结语针对conda环境中搜索不到pytorch问题,提出在pycharm终端下载方

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 安装Linux下CUDA安装指南(linux下cuda)

    安装Linux下CUDA安装指南(linux下cuda)

    安装Linux下CUDA安装指南 随着云计算的兴起,人工智能的快速发展,显卡计算的几何级增长,现在越来越多的人都在使用CUDA,用它来加速计算任务。因此,学习如何在Linux系统中安装CUDA是非常必要的。以下是Linux下CUDA安装指南,本指南详细介绍了Linux下CUDA的安装过程: 1、首先,我们需要安装CUDA的驱动程序。使用NVIDIA网站上提供的驱动程序,按照自己系统版本进行安

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • NVIDIA Jetson TK1学习与开发(六):如何安装CUDA

    NVIDIA Jetson TK1学习与开发(六):如何安装CUDA

    p 本文介绍如何安装CUDA,以CUDA6.0为例介绍。 /p h3 1、Installing the CUDA Toolkit onto your device for native CUDA development /h3 p Download the .deb file for the CUDA Toolkit for L4T either using a web br 本文

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 机器学习笔记 - win10安装tensorflow-gpu.2.2 + Cuda10+cudnn7.6.5

    机器学习笔记 - win10安装tensorflow-gpu.2.2 + Cuda10+cudnn7.6.5

    一、条件说明 win10操作系统 GTX 750 Ti Anaconda PyCharm 2019.3.4 x64 PS:最终运行成功的环境是, tensorflow-gpu 2.2 cuda_10.1.105_418.96_win10.exe cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip 二、安

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • win10安装Cuda环境

    win10安装Cuda环境

    第一步、安装显卡驱动: 第一种安装方式:下载360的驱动大师安装(最简单) 第二种去官网下载驱动程序,https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn。输入显卡的型号查找然后下载安装。手动搜索驱动程序,查找对应显

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ★★★ Ubuntu中安装TensorFlow-GPU【CUDA版本要和TensorFlow对应,否则一直False】

    ★★★ Ubuntu中安装TensorFlow-GPU【CUDA版本要和TensorFlow对应,否则一直False】

    安装Anoconda 直接看下面的教程就行了: WSL中安装Anaconda3并建立独立环境_wsl安装anaconda_马鹏森的博客-CSDN博客   原来一直用pytorch,今天需要使用TensorFlow,结果死活装不上GPU版本,我无语了 查看是否可以使用TensorFlo

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Ubuntu安装ffmpeg音视频处理工具:联合解决cuda11+opencv4.6编译bug的问题(cap_ffmpeg_impl/opencv_videoioopencv_cuda*)

    Ubuntu安装ffmpeg音视频处理工具:联合解决cuda11+opencv4.6编译bug的问题(cap_ffmpeg_impl/opencv_videoioopencv_cuda*)

    目录 1、问题描述 2、问题原因与解决方法:ffmpeg版本过低或过高 3、环境变量设置 其他问题/sbin/ldconfig.real 参考资料 FFmpeg 是一个开放

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 赶快收藏:快速安装PyTorch和TensorFlow(gpu+cpu+1.7.1+2.2.0--cuda_11.0.2_450.51.05)命令

    赶快收藏:快速安装PyTorch和TensorFlow(gpu+cpu+1.7.1+2.2.0--cuda_11.0.2_450.51.05)命令

    如果有必要,记得先创建一个anaconda3虚拟环境: onda create --name 环境名 python==3.7 cuda: wget http://devel

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 如何成功在没有nvidia驱动的win10电脑里安装CUDA和pytorch-gpu

    如何成功在没有nvidia驱动的win10电脑里安装CUDA和pytorch-gpu

    先查看本机是否有nvidia驱动: 显然没有,那就去官网下载: www.nvidia.cn 下载安装: 是不是就死路一条了,显然不是࿰

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • jetson nano安装pycuda

    jetson nano安装pycuda

    JetPack4.4版本 使用之前配置cuda的环境 之后下载pycuda源码 下载完之后解压 进入解压出来的文件 tar zxvf pycuda-2019.1.2.tar.gz cd pycuda-201

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 安装cuda+cudnn流程记录

    安装cuda+cudnn流程记录

    1.安装cuda https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads,可查看安装版本: 下载 安装: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda_11.5.1_495.29.05_linux.run sudo sh cuda_11.5

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【PyTorch】安装支持cuda的pytorch-1.10.2

    【PyTorch】安装支持cuda的pytorch-1.10.2

    【PyTorch】安装支持cuda的pytorch-1.10.2 1、背景 2、安装支持cuda的pytorch 1.10.2 3、验证pytorch是否可用cuda 4、使用whl轮子加速安

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【Deepin 20系统】自定义路径安装CUDA-10或CUDA-11+cuDNN

    【Deepin 20系统】自定义路径安装CUDA-10或CUDA-11+cuDNN

    目录 1 查看自己的NVIDIA驱动版本2 下载安装CUDA2.1 下载CUDA2.2 自定义路径安装CUDACUDA-11.0CUDA-10.0 2.3 添加环境变量2.4 测试 4 下载安装c

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • WSL 安装CUDA11.8

    WSL 安装CUDA11.8

    我原来一直以为在windows上安装了CUDA后就可以直接在WSL上使用了,但是后来发现总是出现很多的错误,其实需要在WSL再重新安装CUDA的 1、进入网址 CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developer 按照这个配置点击  2、运行命令 wget https://d

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Ubuntu 20.04 安装 cuda10报错 Error: unsupported compiler: 9.4.0. Use --override to override this check.

    Ubuntu 20.04 安装 cuda10报错 Error: unsupported compiler: 9.4.0. Use --override to override this check.

    link Error: unsupported compiler: 9.4.0. Use --override to override this check. Missing recommended library: li

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Linux-Centos7下安装Anaconda,conda 安装虚拟环境,cuda,cudnn

    Linux-Centos7下安装Anaconda,conda 安装虚拟环境,cuda,cudnn

    参考文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/64930395 https://blog.csdn.net/knidly/article/details/80327166 0参考网址

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • y7000笔记本 darknet-yolo安装与测试(Ubuntu18.04+Cuda9.0+Cudnn7.1)

    y7000笔记本 darknet-yolo安装与测试(Ubuntu18.04+Cuda9.0+Cudnn7.1)

    环境配置看上一贴 https://www.cnblogs.com/clemente/p/10386479.html   1 安装darknet 1-1 克隆darknet repo git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git cd darknet 1-2 修改Makefile 注意提前备份一份 Makefile.ba

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【ubuntu环境配置】超详细ubuntu20.04/22.04安装nvidia驱动/CUDA/cudnn

    【ubuntu环境配置】超详细ubuntu20.04/22.04安装nvidia驱动/CUDA/cudnn

    一、NVIDIA显卡驱动安装 nvidia显卡驱动安装方式有三种:使用ubuntu附加驱动的方式;使用命令行方式安装;使用.run文件的方式进行安装, 1.1 ub

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Centos7 安装Tensorflow2.1 GPU以及Pytorch1.3 GPU(CUDA10.1)

    Centos7 安装Tensorflow2.1 GPU以及Pytorch1.3 GPU(CUDA10.1)

    这两天GPU设备到了,然后搭建下环境,顺便记录安装流程(注意这里是Centos7),我们先看下安装tensorflow2.1 GPU和Pytorch1.3

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ubuntu安装pytorch无法使用cuda解决方案

    ubuntu安装pytorch无法使用cuda解决方案

    原因:我直接用conda install pytorch安装的是cpu版本的 解决方法:去pytorch官网,找对应的cuda和pytorch版本,按照官网给的指令安装 (服务器cuda11.2没有对应的版本) https://pytorch.org/get-started/previous-versions/   然后发现超级慢,于是add了清华源 ,又发现没法指定版本,于是直接:

    日期 2023-06-12 10:48:40