安装Linux下CUDA安装指南(linux下cuda)
安装Linux下CUDA安装指南
随着云计算的兴起,人工智能的快速发展,显卡计算的几何级增长,现在越来越多的人都在使用CUDA,用它来加速计算任务。因此,学习如何在Linux系统中安装CUDA是非常必要的。以下是Linux下CUDA安装指南,本指南详细介绍了Linux下CUDA的安装过程:
1、首先,我们需要安装CUDA的驱动程序。使用NVIDIA网站上提供的驱动程序,按照自己系统版本进行安装;
2、接着,安装CUDA工具包,这是一个必须的步骤,因为它是安装CUDA所需要的,而且可以确保CUDA的正常运行;
3、接下来,安装CUDA的运行库,这是安装CUDA的基本步骤,可以采取如下命令:sudo apt install cuda-10-0;
4、然后,需要安装CUDA的程序开发环境,可以使用nvcc和gcc编译CUDA程序,并且可以在现有系统上添加依赖库;
5、最后,需要安装CUDA程序,以及安装CUDA程序模板,可以更加方便、高效地进行CUDA开发。
除了上面介绍的几步骤,安装CUDA还需要配置环境变量,配置CUDA内核地址,可以使用下面的命令实现: sudo vim / etc / ld.so.conf.d / cuda.conf
export PATH = / usr / local / cuda-10.0 / bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH = / usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
最后,运行一个Sample,来测试CUDA的运行状态: nvcc vectorAdd.cu -o vectorAdd
./vectorAdd
经过上面的几步,我们就可以完成在Linux下安装CUDA任务了,这是一个比较简单的指南,可以帮助Linux新手以及有经验者更快速地安装CUDA。如果还有什么疑问,可以查阅文档或官方网站,了解更多的内容。
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