《学习R》
PHP学习之一晚撸下W3chscool
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 PHP 多维数组其实简单的而言，多维数组就是由单个的数组组成的，两个数组嵌套组成一个二维数组，三个顾名思义就是三维数组。先来一个简单的数组。数字是key,引号里的是value<?php $array = array('1' =>"咋" , '2' => "日"
日期 2023-06-12 10:48:40JavaScript高级程序设计学习总结一
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君一，JavaScript的实现 JavaScript和ECMAScript通常都被人认为是相同的含义，JavaScript的含义比ECMAScript规定要多的多。 一个完整的的JavaScript实现应该由三个不同的部分组成。 核心（ECMAScript的）文档对象模型（DOM）浏览器对象模型（BOM）二，ECMAScript中 是由ECMA-262定义
日期 2023-06-12 10:48:40
Python 学习笔记 列表 range() xxx XXX
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 Python 学习笔记 列表 range() xxx XXX print("-" * 30) for value in range(1, 5): print(value) numbers = list(range(1, 6)) print(numbers) e
日期 2023-06-12 10:48:40
JDK1.8HashMap源码学习-remove操作
“ 本文将主要介绍HashMap的remove操作。”相关阅读:JDK1.8HashMap源码学习-数据结构JDK1.8HashMap源码学习-初始化JDK1.8HashMap源码学习-put操作以及扩容(一)JDK1.8HashMap源码学习-put操作以及扩容(二)JDK1.8HashMap源码学习-get操作 我们先看下我们调用的remove方法 public V remove(Object
日期 2023-06-12 10:48:40再谈注意力机制 | 运用强化学习实现目标特征提取
论文题目：Recurrent Models of Visual Attention论文链接：http://www.oalib.com/paper/4082117作者及单位研究目标研究如何减少图像相关任务的计算量, 提出通过使用attention based RNN 模型建立序列模型(recurrent attention model, RAM), 每次基于上下文和任务来适应性的选择输入的的imag
日期 2023-06-12 10:48:40Unity3D学习笔记12——渲染纹理
目录1. 概述2. 详论3. 问题1. 概述在文章《Unity3D学习笔记11——后处理》中论述了后处理是帧缓存（Framebuffer）技术实现之一；而另外一个帧缓存技术实现就是渲染纹理了。通常来说，我们渲染的场景会直接显示到屏幕的颜色缓冲区，但其实纹理和屏幕一样都是二维的，通过把场景渲染到纹理，可以实现很多特别的三维应用场景。三维渲染引擎中，通常给相机封装一个渲染目标（Render Targe
日期 2023-06-12 10:48:40
深度学习经典算法 | 模拟退火算法详解
模拟退火算法基本思想现代的模拟退火算法形成于20世纪80年代初，其思想源于固体的退火过程，即将固体加热至足够高的温度，再缓慢冷却。升温时，固体内部粒子随温度升高变为无序状，内能增大，而缓慢冷却时粒子又逐渐趋于有序，从理论上讲，如果冷却过程足够缓慢，那么冷却中任一温度时固体都能达到热平衡，而冷却到低温时将达到这一低温下的内能最小状态。在这一过程中， 任一恒定温度都能达到热平衡是个重要步骤， 这一点可
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习十大经典算法之决策树
机器学习经典十大算法机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如Netflix的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐，而Amazon的算法则可以根据你以前买过的书来推荐书籍。机器学习算法可以分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习可用于一个特定的数
日期 2023-06-12 10:48:40
深度学习领域，你心目中 idea 最惊艳的论文是哪篇？
链接：https://www.zhihu.com/question/440729199 编辑：计算机视觉cv 声明：仅做学术分享，侵删科研路上我们往往会读到让自己觉得想法很惊艳的论文，心中对不同的论文也会有一个排名。希望本问题下大家能分享自己心目中的排名，同时相互学习。抛砖引玉，我个人认为最惊艳的一篇论文是Hourglass作者的Associate Embedding（姿态识别）发表于NIPS
日期 2023-06-12 10:48:40有了这个机器学习画图神器，论文、博客都可以事半功倍了！
神经网络画图神器 ML Visuals 正在持续更新。去年 5 月，机器之心曾向大家推荐一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板，该项目受到广泛关注，迄今已收获 2.2K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计，最近，这一模板进行了更新。 项目地址：https://github.com/dair-ai/ml-visualsML Visuals 现在包含了 100 多
日期 2023-06-12 10:48:40![激光SLAM入门学习笔记[通俗易懂]](/scriptcss/images/75.png)
激光SLAM入门学习笔记[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 激光SLAM入门学习笔记激光SLAM入门学习笔记 一、推荐阅读书籍二、推荐公众号、知乎、博客 1、公众号2、知乎3、博客三、推荐阅读论文&代码（参考泡泡机器人） 2D激光SLAM3D激光SLAM 1、LOAM（经典）2、A-LOAM（初学）3、LeGO-LOAM（进阶）4、Lio-mapping（进阶、LIO初学）5、hdl_graph_s
日期 2023-06-12 10:48:40深度学习四大框架之争(Tensorflow、Pytorch、Keras和Paddle)
近几年，随着深度学习指数级发展，深度学习的框架使用在人工智能领域也起着举足轻重的作用，这其中包括Tensoflow、Pytorch、Keras、paddle等等。那么面对这些框架，究竟使用哪个呢？其实，这几个框架都有各自的优点和缺点，大家了解后可以根据自己的情况进行选择；现在Keras API都融入tensorflow2.0进去了，因此学tensorflow就行，而paddle是百度推出的，且资料
日期 2023-06-12 10:48:40研讨会｜机器学习和人工智能在天气和气候模式方面的新机遇（视频和PPT）
文末可获取所有演讲视频及PPT本次研讨会是由IS-ENES3和ESiWACE2联合举办，旨在将来自学术界和产业界的气候科学家和专家聚集在一起，分享知识和经验，并在天气和气候建模的机器学习、人工智能和大数据技术领域发现新的机遇。研讨会主要围绕以下三个主题：Views from Domain ScienceML/AI Software TechnologiesHigh performance, Inf
日期 2023-06-12 10:48:40【学习必备】碰到不懂的专业气象词汇怎么办？
本文字数：2102字阅读时间：6分钟五一假期之后毕业论文终于算是暂时告一段落，重新投入到学习和阅读文献当中，但对我这种处于“开荒期”气象菜鸟来说，专业英语乃至中文的专业大气科学词汇可以说是十分头疼了。每次信心满满的开始读文章，尤其是读英文文献，几个回合下来，具体内容还没理透，生词倒是多了一大堆。倘若是搜索引擎能搜到还算好，搜不到就真的直接欲哭无泪了。学习中关于专业大气科学词汇主要的“痛点”有以下几
日期 2023-06-12 10:48:40利用机器学习改善深对流参数化方案中的对流触发函数
大气环流模式(GCM)中深对流参数化的对流触发函数的缺陷对气候模拟具有关键影响。本研究利用机器学习分类模型XGBoost开发新的对流触发函数。对流事件相关的大尺度环境信息来自南部大平原(SGP)和Manaus(MAO)站点的大气辐射测量的长期限制变分分析数据，两个站点分别代表了中纬度大陆和热带对流。针对两个站点分别训练和评估机器学习模型，并针对两个站点联合训练和评估了一个统一模型。根据F1评分，基
日期 2023-06-12 10:48:40【模仿学习】南京大学&港中文联合总结: 29页中文详述模仿学习完整过程
深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/来源：南京大学, 香港中文大学团队作者: 许天,李子牛,俞扬简介模仿学习，是一种从专家示例中进行学习的方法。这里专家示例指的是由最优（或者次优）策略采集到的状态-动作序列，智能体便是通过模仿专家示例来学习策略。模仿学习主要包含两大类算法框架：行为克隆和对抗
日期 2023-06-12 10:48:40使用机器学习创建自己的Emojis 表情
来源：Deephub Imba本文约2500字，建议阅读10分钟本文中为你详细介绍两种创建嵌入提取器的方法。对于图像生成方向目前通常使用的方法是生成对抗网络或扩散模型。尽管这两种方法有的不同的特点，但是他们的一个共同点是模型训练对机器资源的要求很高，如果我们要以一种全新的风格创建一个图像，模型将需要从头开始训练，这可能需要更多的时间和资源，例如比较熟悉的StyleGan[3]是在拥有8个Tesla
日期 2023-06-12 10:48:40NCAR: 机器学习和气候模式的碰撞
近期，NCAR与美国国家科学基金会（National Science Foundation，NSF）达成了合作，将使用人工智能（AI）来改进传统的地球系统模型，从而推进气候研究，更好的为决策者提供更有实用价值的信息。 NSF宣布成立六个新的科学技术中心，其中包括人工智能和物理地球研究中心(Learning the Earth with Artificial Intelligence and Phy
日期 2023-06-12 10:48:40【DeepNash智能体】DeepMind-34位作者联名发表“无模型多智能体强化学习战略游戏”新基准
论文原文来源：DeepMind排版：OpenDeepRLWe introduce DeepNash, an autonomous agent capable of learning to play the imperfect information game Stratego1 from scratch, up to a human expert level. Stratego is one o
日期 2023-06-12 10:48:40开源｜深度学习雷达回波短临外推完整代码
之前推过一篇深度学习雷达回波短临外推的推文 基于深度学习的多模型雷达回波外推，很多朋友想获取源代码，但因为一些原因这个代码无法开源。本文给大家开源一个深度学习雷达回波外推的源代码，此外还会与大家简单分享一点经验，以后也会专门写一篇分享数据集构建，模型训练、评估及可解释性等方面的推文。文末获取所有代码。深度学习在雷达回波外推方面的应用已经比较成熟了。很多时空预测模型（MIM，PredRNN，SA-C
日期 2023-06-12 10:48:40基于Himawari-8卫星数据利用深度学习进行对流短临预报（附代码）
近期Ryan Lagerquist等发表在《Monthly Weather Review》上的一篇文章，主要是基于Himawari-8卫星多个红外通道亮温观测以及雷达观测数据利用U-net及其变体模型（U-net++，Temporal U-net）并结合FSS评分指标作为损失函数进行对流覆盖区域的临近预报，并分析了卫星红外通道亮温观测的重要性。近几年利用天气雷达、静止卫星等观测数据结合深度学习进行
日期 2023-06-12 10:48:40Gorm框架学习---CRUD接口之创建
Gorm框架学习---CRUD接口之创建环境准备创建创建记录用指定的字段创建记录批量插入创建钩子根据 Map 创建使用 SQL 表达式、Context Valuer 创建记录高级选项关联创建默认值 本文内容摘抄自Gorm 2022-8月份官方文档教程，如果Gorm框架后续有更新，还是以最新版本的官方文档为准 系列文章:Gorm框架学习–入门环境准备先确保能够连接上指定的数据库并且将相关表创建好,
日期 2023-06-12 10:48:40C语言再学习-002-+-*/＞＜……
案例1，两数相乘 #include <stdio.h> main() { int x,y,m; printf("Please input x and y\n"); scanf("%d%d",&x,&y); m=x*y; printf("%d * %d = %d\n",x,y,m); }复制输
日期 2023-06-12 10:48:40C++学习——类和对象
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、类和对象基本知识：1、类的访问控制有哪些？ 公有成员：以关键字public指明。 私有成员：以关键字private指明。 保护成员：以关键字protected指明。 2、拷贝构造函数的作用是什么？ 用一个已经存在的对象初始化本类的新对象。 3、友元函数和友元类的作用是什么？ 友元提供了不同类或对象的成员函数之间、类的成员函数与一般函数之间进
日期 2023-06-12 10:48:40C语言学习——指针精华（1）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。C语言精华-指针01 指针变量的引用 代码入下：//通过指针变量访问整型变量 #include <stdio.h> int main(void) { int a, b, *p1, *p2; a = 100; b = 10; p1 = &a; p2 = &b; printf("a=%d, b=%d
日期 2023-06-12 10:48:40C语言学习——指针精华（2）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。字符指针作函数参数[用函数调用实现字符串的复制] ⑴用字符数组作参数#include <stdio.h> void copy_string(char from[], char to[]); int main() { char a[] = "I am a teacher."; char b[] = &quo
日期 2023-06-12 10:48:40快速入门Python机器学习（19）
9.4 决策树回归（Decision Tree Regressor）9.4.1类、属性和方法类class sklearn.tree.DecisionTreeRegressor(*, criterion='mse', splitter='best', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1
日期 2023-06-12 10:48:40快速入门Python机器学习（25）
10.3.1 Bagging Regressor类参数、属性和方法类class sklearn.ensemble.BaggingRegressor(base_estimator=None, n_estimators=10, *, max_samples=1.0, max_features=1.0, bootstrap=True, bootstrap_fea复制tures=False, oob_sc
日期 2023-06-12 10:48:40快速入门Python机器学习（26）
10.4 投票分类(Voting Classifier)10.4.1 理论模型 ：A - 99%、B - 1%，表示模型 认为该样本是 A 类型的概率为 99%，为 B 类型的概率为 1%。硬投票Hard Voting模型A得分B得分获胜者199%1%A249%51%B340%60%B490%10%A530%70%BA:两票、B三票，B获胜软投票Soft Voting模型A得分B得分199%1%
日期 2023-06-12 10:48:40快速入门Python机器学习（27）
10.5 堆垛分类(Stacking Classifier)10.5.1 理论stacking严格来说并不是一种算法，而是精美而又复杂的，对模型集成的一种策略。首先我们会得到两组数据：训练集和测试集。将训练集分成5份：train1,train2,train3,train4,train5。选定基模型。这里假定我们选择了xgboost, lightgbm 和 randomforest 这三种作为基模型
日期 2023-06-12 10:48:40快速入门Python机器学习（31）
12.3非负矩阵分解(NMF)12.3.1 原理非负矩阵分解(Non-Negative Matrix Factorization:NMF)矩阵分解：一个矩阵A分解为A=B1×B2×…×Bn非负矩阵分解：矩阵分解,矩阵A、 B1… Bn中元素均为非负12.3.2类、参数、属性和方法类class sklearn.decomposition.NMF(n_components=None, *, init=
日期 2023-06-12 10:48:40