几何图元
向量三重积的几何意义_向量三重积
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 定义同一个线性空间可定义不同的内积。 选择复线性空间上的内积 实内积空间性质向量长度向量长度性质Cauchy-Schwartz不等式Cauchy-Schwartz不等式推论度量矩阵 只要告诉一组基下任意两个向量的内积，就会形成一个度量矩阵。那么随便拿一个向量，都知道它的坐标，这两个向量的内积就是右边的 x T G y x^TGy xTGy。如果
日期 2023-06-12 10:48:40《几何深度学习》作者授课，2022年GDL100课程上线
机器之心报道机器之心编辑部今年的 GDL100 包含常规课程、辅导课和专题研讨课，深入讲解了几何深度学习的基本概念和重要问题。近年来，数据科学和机器学习取得了巨大进展。借助深度学习方法，许多高维学习任务（例如计算机视觉、蛋白质折叠）在适当的计算规模下也能够完成。随着研究问题的复杂深入，人们希望找到一套通用的原则系统性地研究深度学习。 几何深度学习，是从对称性和不变性的角度对广义机器学习问题进行几何
日期 2023-06-12 10:48:40
「几何深度学习」从古希腊到AlphaFold，「图神经网络」起源于物理与化学
新智元报道 编辑：LRS【新智元导读】最近大火的「几何深度学习」到底是怎么出现的？创始人Michael Bronstein发布系列长文，带你从头开始回忆。2016年，牛津大学教授、Twitter的图机器学习研究负责人Michael Bronstein发布了一篇论文，首次引入几何深度学习（Geometric Deep Learning, GDL）一词，试图从对称性和不变性的视角出发，从几何上
日期 2023-06-12 10:48:40
奇异值分解及几何意义「建议收藏」
PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解，比如 个性化推荐中应用了SVD，文本以及Web挖掘的时候也经常会用到SVD。英文原文：We recommend a singular
日期 2023-06-12 10:48:40[Python图像处理] 十二.图像几何变换之图像仿射变换、图像透视变换和图像校正
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类、目标检测应用。前面的文章讲解了图像直方图，本文主要分享图像仿射变换和图像透视变换，通过Python调用OpenCV函数实例。基础性知识希望对您有所帮助。一.图像仿射变换二.图像透视变换三.
日期 2023-06-12 10:48:40算数平均数、中位数、众数和几何平均数[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。文章目录算数平均数、中位数、众数和几何平均数算数平均数、中位数、众数和几何平均数统计数据时经常用到的几种数的比较：算数平均数中位数众数几何平均数英文名Arithmetic meanMedianModeGeometric Mean别称均值中值定义n个变量的和除以n。中位数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据
日期 2023-06-12 10:48:40
计算几何之【映像】
映像就是点p关于线段p1,p2对称的点x求映像就要先求出p在线段上的投影点pp，然后把p投影点pp的向量放大两倍并与p点坐标相加，那么就求出了点x题目：CGL_1_BAC代码：#include <iostream> #include <algorithm> #include<math.h> #include<iomanip> #include<
日期 2023-06-12 10:48:40计算几何之求圆与直线的交点
求圆与直线的交点的方法是：求圆心c在直线l上的投影点pr求出直线l上的单位向量e根据r和pr的长度来计算出圆内线段部分的一半base用pr±base*e即得到答案题目：CGL_7_DAC代码：#include <iostream> #include <cstdio> #include <math.h> using namespace std; #define
日期 2023-06-12 10:48:40计算几何之求两线段的交点
当两条线段有交点的时候，交点坐标可以用叉乘来求。思路就是连接线段的端点，构造向量，从而构造出相似三角形，然后求出交点在一条线段上的位置（用比例t来表示），然后再加到线段端点上就可以了。题目：CGL_2_CAC代码：#include <iostream> #include<cstdio> #include <math.h> using namespace std;
日期 2023-06-12 10:48:40
二项式分布和超几何分布有什么区别_多项分布的协方差
原文转自：http://hi.baidu.com/leifenglian/item/636198016851cee7f55ba652 一、前言 参数估计是一个重要的话题。对于典型的离散型随机变量分布：二项式分布，多项式分布；典型的连续型随机变量分布：正态分布。他们都可以看着是参数分布，因为他们的函数形式都被一小部分的参数控制，比如正态分布的均值和方差，二项式分布事件发生的概率等。因此，给定一堆观
日期 2023-06-12 10:48:40
【SLAM】开源 | 3D LiDAR测距（几何法、深度学习法和混合法）方法的对比研究
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2103.09708v3.pd来源： PSL University论文名称：What’s in My LiDAR Odometry Toolbox原文作者：Pierre Dellenbach内容提要文章简介：随着3D LiDAR传感器的普及，精确的LiDAR测距和SLAM需求高涨。本文是关于3D LiDAR测距的评价与分类的研究，包括了几种方法
日期 2023-06-12 10:48:40剑桥 |几何图神经网络表达能力如何？附Slides与视频
通过Weisfeiler-Leman (WL)图同构测试，对图神经网络(GNN)的表达能力进行了广泛的研究。然而，标准GNNs和WL框架不适用于嵌入欧氏空间的几何图，如生物分子、材料和其他物理系统。在这次研讨会上，Chaitanya K. Joshi将分享最近的一篇题为“On the Expressive Power of Geometric Graph Neural Networks”的论文，他
日期 2023-06-12 10:48:40前端图形学实战: 100行代码实现几何画板的撤销重做等功能(vue3 + vite版)
hello, 大家好, 我是徐小夕, 今天又到了我们的博学时间。本文是 100+前端几何学应用案例 专栏的第三篇文章, 在第一篇文章 几何学在前端边界计算中的应用和原理分析 和第二篇文章 前端图形学实战: 从零开发几何画板(vue3 + vite版) 中我介绍了几何学在前端领域的应用以及如何从零开发一个几何画板: 2022-10-15 20.46.21.gif如果大家感兴趣可以在 gitee 查看
日期 2023-06-12 10:48:40[NeurIPS | 论文简读] 几何视角下 GNN 的拓扑知识表示与迁移
简读分享 | 赵晏浠 编辑 | 王宇哲论文题目Topology Compression for Graph Neural Networks 论文摘要本文研究了一种新的知识转移范式，旨在通过将知识从在完整图上训练的教师 GNN 模型提取到在更小或更稀疏图上运行的学生 GNN 模型，将图拓扑信息编码到图神经网络 (GNN) 中。为此，作者重新审视了热力学与 GNN 行为之间的联系，在此基础上，作者提出
日期 2023-06-12 10:48:40OpenAI 最强对话模型 ChatGPT： 用户已破百万，落地将有几何
ChatGPT 还会带来更多惊喜，但最终能有多少落地？作者 | 李梅编辑 | 陈彩娴上周三，OpenAI 发布了对话语言模型 ChatGPT，并开放了免费试用。据 OpenAI 的 CEO Sam Altman 称，在短短 5 天的时间里，ChatGPT 就有了 100 万用户，而之前的 GPT-3 花了将近 24 个月才达到这个用户量。在 OpenAI 给出的描述中，ChatGPT 是一个“可以
日期 2023-06-12 10:48:40PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量该项目分两部分完成：第一部分涉及为几何布朗运动编写代码，并检查和验证它是否工作。这是使用 Python 中的几
日期 2023-06-12 10:48:40如何引导孩子学习初中几何？ 和大闺女悄悄讨论了一次啥是长方形
记录一下国庆期间 (2022.10.5) ，我和我大闺女悄悄， 关于长方形的一次讨论。(悄悄, 我的大闺女，对数学的学习非常不敏感。 现在刚进入初二， 过去一年中，在平面几何的学习上遇到了很多困难， 所以我花不少时间和她反复讨论几何的基础概念、公理、定理。 而我尤其重视她对数学中的基础概念的理解。)01爸爸: 悄悄， 你能给爸爸描述一下， 什么是长方形吗？悄悄: 两组对边平行且相等， 四个
日期 2023-06-12 10:48:40剑桥 | 《图神经网络几何图处理》，Chaitanya K. Joshi主讲，附视频与Slides
几何图是一种空间嵌入图，用于生物化学、物理模拟和多智能体机器人系统建模。重要的是，图的属性会随着全局欧氏变换或系统的对称性进行变换，例如旋转、反射和平移。具有全局对称性的图神经网络(GNN)已经成为几何图的架构选择。本讲座将介绍两类几何GNNs:(1)等变GNNs，使用全局对称等变的标量和几何特征;(2)不变GNN，它只通过不变标量(如距离和角度)进行局部推理。此外，我们将从区分几何图形的角度研究
日期 2023-06-12 10:48:40【干货书】数论与几何:算术几何导论
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本书是数论和算术几何的入门，目标是用几何作为初衷来证明书中的主要定理。复制几何学和数论就像人类最古老的历史记录一样古老。自古以来，数学家们就发现了这两门学科之间许多美丽的相互作用，并将它们记录在诸如欧几里得的《基本原理》和丢潘图的《算术》等经典著作中。如今，研究数论和代数几何之间相互作用的数学领域被称为算术几何。这本书是数论和算术几何的入门，目标是用几何作
日期 2023-06-12 10:48:40【EMORY博士论文】几何数据的可解释和交互式表示学习
来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文旨在探索一条新的研究路线，即解释引导学习(EGL)，通过XAI技术干预深度学习模型的行为，共同提高深度神经网络的可解释性和泛化性。复制近年来，深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)，包括卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, cnn)和图神经网络(Graph Neural Networks
日期 2023-06-12 10:48:40应用数学家Lek-Heng Lim使用代数、几何和拓扑的工具来回答机器学习中的问题
来源：ScienceAI本文约2800字，建议阅读5分钟芝加哥大学应用数学家 Lek-Heng Lim 说：「当它更高级时，任何主题都会变成数学。」复制Lek-Heng Lim 渴望一场将纯数学和应用数学重新结合起来的复兴。他指出，这种区别在现代数学中似乎是基本的，实际上是最近才出现的。「纯数学和应用数学之间的分界发生在过去 80 年，」Lim 说。「我会主张回到过去。」Lim 的研究让我们离这次
日期 2023-06-12 10:48:40NeurIPS 2022 | 利用多光照信息的单视角NeRF算法S^3-NeRF，可恢复场景几何与材质信息
机器之心专栏作者：杨雯琦S3-NeRF 通过利用不同点光源下捕获的单视图图像学习神经反射场（neural reflectance field）以重建场景的 3D 几何和材质信息。与依赖于视图间照片一致性（photo-consistency）的多视图场景重建（multi-view scene reconstruction）不同，S3-NeRF 主要利用图像中的 shading 和 shadow 信息
日期 2023-06-12 10:48:40主动学习加速分子模拟中的几何构型优化，附ASE优化器python包下载
编译/文龙机器学习正在重塑许多科学和工程领域的研究方法。在表面催化领域，机器学习的各种应用不断涌现，能够对分子进行更广泛的模拟，包括分离研究、结构优化、力场的动态学习和高通量筛选。 最近，卡内基梅隆大学的研究人员提出了一种基于神经网络集成的主动学习方法，可以同时加速多个分子模拟中的局部几何构型优化，计算数量减少了 50-90%，使研究人员能够在更少的时间内完成相同的工作。研究结果于 6 月 17
日期 2023-06-12 10:48:40深度学习用于大脑中物质运输研究，比等几何分析模拟快120~330倍
编辑/凯霞 大脑是人体最复杂的器官，控制着从感官到行为的一切。像身体的任何部位一样，它也会受到各种影响认知和身体功能的错误的影响，其中包括亨廷顿氏病，帕金森氏症和阿尔茨海默氏病。不幸的是，对这些退行性疾病的治疗和治愈知之甚少，导致护理主要涉及对症状的管理。然而，这些疾病和其他疾病的原因，以及预防方法或治疗方法的潜力，可能在我们的掌握之中。最近，卡内基梅隆大学的研究人员提出一个基于图神经网络 (GN
日期 2023-06-12 10:48:40PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量该项目分两部分完成：第一部分涉及为几何布朗运动编写代码，并检查和验证它是否工作。这是使用 Python 中的几个函
日期 2023-06-12 10:48:40特斯拉押注铁基电池未来 对市场影响几何？分析师：中国料成最大受益者
特斯拉首席执行官马斯克（Elon Musk）日前在财报电话会议上指出，公司正在进行 长期转变 ，即在其储能产品和一些入门级电动汽车中使用更成熟、更便宜的磷酸铁锂电池（LFP）电池。 马斯克表示，特斯拉将在产品电池构成上进行转变，最终可能会使用2/3的铁基电池和1/3的镍基电池。而在储能方面，他也表示， 包括Powerwall和Megapack在内的所有固定能源存储产品中都将使用铁基电池 。
日期 2023-06-12 10:48:40Linux下的几何画板思维风暴（几何画板linux）
Linux是一种开源平台,它可以在大多数服务器，嵌入式系统和家庭电脑上使用，使用者把它称为“神一样的操作系统”。Linux的用户界面可能有点抽象，而且界面与Windows不大相同，这让一些初学者最终选择使用Windows操作系统。 但是，一般来说，Linux提供了更强大的功能，比如几何画板。几何画板是一款非常实用的Linux应用程序，它可以让用户快速地创建复杂的几何形状，从而为思维风暴助一臂之
日期 2023-06-12 10:48:40单本轻易卖到百万，IP剧本杀价值几何？
本文来自微信公众号：娱乐资本论（ID：yulezibenlun），作者：王半仙，头图来自：视觉中国 一周前，《盛夏未来》在院线端上映，官方授权同名剧本杀随即公布了发售的消息，引起了许多电影观众的好奇心。 在资本圈频频关注剧本杀之前，这把火早已烧到了文娱圈，两年前就有文娱IP开始了剧本杀授权的动作，而到了今年，IP剧本杀似乎呈现了爆发态势，前有爱奇艺批量授权剧集改编，后有阅文集团
日期 2023-06-12 10:48:40K-3D是基于GNU/Linux和Win32的一个三维建模、动画和绘制系统，是一款免费、开放原始码的 3D 模型和动画制作与渲染 (rendering) 工具，它强大的功能可以满足专业人士的需求。它可以创建和编辑 3D 几何图形，提供极具弹性的面向对象的插件增强功能及以节点作基础的可视化管线架构，所有参数和选项的调整，都会立即显现结果，而且可以无限次数地复原与取消复原。此外，它使用与 RenderMan 相符的渲染引擎 (render engine)，可创作出电影质量的 3D 动画。
K-3D是基于GNU/Linux和Win32的一个三维建模、动画和绘制系统，是一款免费、开放原始码的 3D 模型和动画制作与渲染 (rendering) 工具，它强大的功能可以满足专业人士的需求。它可以创建和编辑 3D 几何图形，提供极具弹性的面向对象的插件增强功能及以节点作基础的可视化管线架构，所有参数和选项的调整，都会立即显现结果，而且可以无限次数地复原与取消复原。此外，它使用与 Render
日期 2023-06-12 10:48:40MSSQL中的几何函数分析（mssql的几何函数包括）
SQL中的几何函数主要是充当数据转换和几何转换的角色，可以用来对几何对象或几何空间数据进行分析。SQL中提供了丰富的几何函数，可以应用于各种几何分析领域，其中最常用的是空间变换函数、空间边界函数、空间分析函数等。 首先，SQL中的空间变换函数用于从一个几何空间分析空间的改变，它可以用来对几何对象进行变换，如果要将一个几何对象变换为另一个几何对象，就需要使用该函数来实现。例如，STGeomFro
日期 2023-06-12 10:48:40手游市场冲高，旗舰手机SoC价值几何？
当智能手机全面普及，手机性能足够强大，网络连接性能足够快时，手机自然成为了消费者热爱的游戏设备。2019年，高通、联发科相继推出集成游戏引擎的手机SoC，此后，游戏SoC持续迭代，市场上的游戏手机也越来越多。2020年爆发的全球疫情，宅经济让游戏市场大幅增长。进入2021年，整个游戏市场将会小幅下滑，但手游市场表现强劲。 Newzoo本月发布的《2021年全球游戏市场报告》预测，移动游戏市场将在
日期 2023-06-12 10:48:40