线性回归模型
样条曲线分段线性回归模型piecewise regression估计个股beta值分析收益率数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25675 一只 股票的_beta_值通常意味着它与市场的关系，当市场变动 1%时，我们期望股票会发生多少百分比的变动（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。市场，是一个有点模糊的概念，像往常一样，我们使用标准普尔500指数进行近似计算。上述关系（以下简称β）对交易和风险管理的许多方面是不利的。已经确定的是，波动率对于上涨的市场和下跌的市场有不同
日期 2023-06-12 10:48:40
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。背景下面，贝叶斯信息准则（BIC）和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明的收入预测模型。这些数据是从 935
日期 2023-06-12 10:48:40R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点：全国各地。本次调查搜集了2021年全国不同地区的风向、降雨量、风速、风速变化、最大风速
日期 2023-06-12 10:48:40数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127最近我们被客户要求撰写关于预测UCI鲍鱼年龄数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴介绍养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决于它们的年龄，还取决于食物的供应情况。而且，鲍鱼有时会形成所谓的“发育不良”种群，其生长特征
日期 2023-06-12 10:48:40
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力背景下面，贝叶斯信息准则（BIC）和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明的收入预测模型。
日期 2023-06-12 10:48:40
MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25453最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型为了简单起见，我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 R 包 rstan 使用编程语言 Stan。示例：线性回归模型在下文中，我们将设置一些初始数据，并使用标
日期 2023-06-12 10:48:40
【阶段三】Python机器学习04篇：机器学习项目实战：多元线性回归模型、岭回归模型与套索回归模型
本篇的思维导图： 一元线性回归的数学原理 一元线性回归模型又称为简单线性回归模型，其形式可以表示为如下所示的公式。 y＝ax＋b 其中，y为因变量，x为自变量，a为回归系数，b为截距。 如下图所示，其
日期 2023-06-12 10:48:40线性回归、正则化线性模型、梯度下降、损失函数、API介绍
线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。 1、线性回归API from sklearn.linear_model import LinearRegression #数据获取 x = [[80, 86], [82, 80], [85,
日期 2023-06-12 10:48:40利用线性回归模型判断文章类别
平时，可以借助计算机来判定一篇文章是否是体育类的新闻，或者是艺术类的新闻。因此我们可以借助线性回归模型对其进行判定。当然这个数学模型有多种实现手段，比如用分类器，随机梯度下降，感知机等机器学习模型进行判定，这里我们就不用展示了，直接用社会工业界所接受的方法来进行研究，因为自己用上述的方法只有科研才会用到，对于最基本的要求而言只需要知道如何使用这些模型就行了。 &nbs
日期 2023-06-12 10:48:40