用Redis瓦解高并发购物车瓶颈(redis高并发购物车)
2023-06-13 09:12:00 时间
![](./media/image1.png)
随着移动互联网技术的快速发展,用户对网站性能提出了更多更高的要求,提高网站性能是用户首要考虑的因素。而购物车是一个在网络购物中必不可少的环节,给每个用户的体验给用户留下重要的体验印象。如何有效的缓解购物车的并发压力成为技术人员攻克的重要难点。
Redis作为一种开源的内存数据库,它的响应时间极快,可以在毫秒级查找与修改数据,并且支持多媒介访问方式,可以通过http,socket,等网络接口请求Redis,无论是建立新连接还是请求数据库都比mysql快得多。而且Redis还支持消息队列,而且它不用客户端就可以建立,所以可以很好的结合购物车。下面介绍如何将redis用于解决高并发下的购物车瓶颈。
首先需要将购物车的数据同步到Redis中,将购物车的列表数据转换为键值对的形式存储,如示例代码:
//将购物车列表数据转换为键值对
cartList=[[userId:1,productId:1, productNum:1],[1:2,1:2,1:2]]for(var i=0;i
const cartInfo = cartList[i]; const key = productId + "#" + userId;
const value = cartInfo[2]; redis.set(key,value);
}
之后,要改进的是减少用户在登陆购物车之前,获取购物车数据的次数,可以把购物车数据存到会话里进行缓存,比如apache的Shiro框架可以在SessionCreationListener里实现:
shiro session的创建的时候,获取用户的购物车信息
@Overridepublic void onStart(Session session) {
String userName = (String) session.getAttribute("userName"); // 从redis获取购物车信息
String cartInfo = redis.get(userName); session.setAttribute("cartInfo", cartInfo);
}
要改进的是在下单是,将商品从购物车中移除,以免出现购买量超出库存等情况,可以使用Redis的事务机制:
// 下单操作
function confirmOrder(){ // 开启Redis事务
redis.multi(); // 移除购物车商品
redis.del(userId); // 更新库存量
redis.incrby(productId, orderNum); // 执行Redis事务
redis.exec();}
以上就是Redis用于瓦解购物车的高并发的瓶颈的方法,它能够有效的提高网站的性能,提高用户的体验,实现网上购物的高效便捷化。
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