突破瓶颈，Redis缓存共享提高性能（redis缓存共享）

随着现在网络技术的发展，在开发过程中，性能分析变得非常重要。如何在不同调度器（比如NodeJS，Tomcat等）、不同数据库（比如MySQL，Mongo）上突破整体系统性能瓶颈？为此，我们可以采用Redis缓存共享技术，提高整个系统的性能。

Redis缓存共享技术可以帮助系统跨越多个调度器，并将相关的数据在各个调度器之间共享，从而降低延时，提高系统整体的性能。比如，当多个客户端同时访问服务器时，通过Redis缓存共享技术，多个客户端不用每次都从数据库中读取相关数据，而是从Redis缓存服务器中获取数据，大大提高系统的访问和响应速度。

使用Redis缓存共享技术，并不只是要连接Redis数据库，还需要编写脚本将指定的数据写入Redis缓存，并设置一个定时任务，定时去更新Redis缓存中的数据，这样，就可以保证Redis缓存中的数据是及时的和正确的。

下面，我们来看一段实例代码，来体验Redis缓存共享技术的性能优势：

// 建立与redis的连接：

varredisClient = require( redis ).createClient()

// 设置定时更新Redis缓存的任务：

setInterval(function(){

// 从数据库中拉取需要更新的数据

// 然后将数据写入Redis缓存

redisClient.set( cachedData , updatedData)

}, 10000)

// 在运行中，从Redis获取缓存数据：

redisClient.get( cachedData , function(err, data){

// 接受到数据，就可以执行业务逻辑了

console.log(data)

})

Redis缓存共享技术的普及，绝对是性能优化的一大突破，它能够在不影响原有业务逻辑的情况下，极大的提高系统性能，从而真正的突破系统瓶颈，进一步实现网络的高可用性。

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