优化单机架构下Redis的高并发读操作(单机redis高并发读者)
2023-06-13 09:11:29 时间
近年来,由于全球实时数据越来越庞大,极大地提高了对实时数据的需求,这就使得服务器需要处理非常多的读高并发操作。目前,缓存服务器可以高效地满足缓存应用的I/O高并发读操作,使用者可以在缓存服务器上安装Redis服务,达到最优的读取性能。但是,在单机架构下,Redis的读高并发并不能有效地支持大并发读操作。
为了优化Redis的读取高并发操作,通常可以采取如下措施:
限定QPS:减少QPS,减少压力,提升稳定性和容量
缓存实体信息:将实体投入缓存,极大地缩短读取时间。
采用分布式内存架构:分布式内存架构有助于高并发读取操作,防止高并发访问时的单点瓶颈。
采用非阻塞I/O线程模型:采用非阻塞I/O线程模型可以更好地有效地优化读取请求,提升服务器的处理效率。
例如,在java后端开发中,可以使用线程池来处理高并发读取操作:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(100);
// 高并发读取数据,获取实体executor.submit(new Runnable() {
@Override public void run() {
// 读取实体 try {
String res = redisApi.hget(key, entityName); // 将实体转换为对应类型
T entity = JSON.parseObject(res, entityClass); // .....
} catch (Exception e) { LOGGER.error("读取实体出错,key:{},实体名称:{}", key, entityName, e);
} }
});
再比如,我们可以使用Redisson的分布式内存架构来实现Redis的高并发读写:
// 获取Redisson实例
Config config = new Config();config.useSingleServer()
.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
// 读取实体RLock lock = redisson.getLock(LockKey);
lock.lock();try {
// 读取实体 String res = redisApi.hget(key, entityName);
// 将实体转换为对应类型 T entity = JSON.parseObject(res, entityClass);
// .....} finally {
lock.unlock();}
以上就是在单机架构下优化Redis读取高并发操作的主要方法。从代码中可以看出:限定QPS,缓存实体信息,采用分布式内存架构和非阻塞I/O线程模型都可以有效地解决Redis的读取高并发操作问题。
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
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