谨防在并发环境下使用Redis会出错(并发时redis报错)
2023-06-13 09:19:28 时间
最近,Redis在各个行业都受到了极大的欢迎,受益于其出色的性能,它已经成为数据存储和共享的首选方案。然而,在并发环境下使用Redis却不是一件容易的事情,特别要谨防出错!
不可避免地,Redis本身就应用了一系列数据结构,包括哈希表(Hash Map)、字典(Dictionary)、链表(Linked List)等,用于存储结构化的数据。但是,在多线程环境下,当多个线程同时访问写入/读取Redis集合时,就会涉及到多线程抢占内存的死锁。
此外,虽然Redis支持了原子操作,但在并发环境下,要正确地运用它,就显得尤为重要。比如对于 mutex,即排它锁(exclusive lock)Redis只支持单线程抢占被锁定的资源,因此很有可能出现A线程分配资源时,B线程仍在继续尝试抢占资源的情况,即:
// 第一个线程
redis.set("myLock", "1");
// 第二个线程redis.set("myLock", "2");
如果没有任何措施,很有可能会出现A线程和B线程都能抢占资源的情况,从而导致程序的意外结果。
因此,要有效的抑制并发环境下Redis可能出现的问题,需要使用分布式锁,即使用一个具有唯一标识符的“钥匙”来控制多线程访问共享资源,以确保每次只能有一个线程运行,并且在确保原子性的前提下,仅能读取最新的数据内容。
比如可以使用以下代码:
try{
// 使用“setnx”方法进行原子操作 if(redis.setnx("myLock", "1") == false) {
System.out.print("被占用!"); return;
}
// 具体的业务逻辑……
// 释放锁 redis.del("myLock");
} catch(Exception ex) { // 释放锁,以免导致线程长时间占用
redis.del("myLock"); throw ex;
}
在并发环境中使用Redis时,有必要正确处理线程抢占内存死锁的可能性,并注意其原子性,避免出现意外情况。
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