用千万级并发,给Redis重新定义未来(千万级并发redis)
用千万级并发,给Redis重新定义未来!
随着互联网应用的日益发展,对缓存系统的用量也在不断增加。越来越多的企业都使用Redis来缓存数据,但由于Redis的传统版本支持的最大并发量仅为20万,已经无法满足大规模应用的需求。
为了解决这个问题,Nebula Graph集团在Redis基础上推出了大规模并发解决方案Redis+Nebula Graph,解决了Redis最大并发量低的问题。此外,基于Nebula Graph分布式图存储技术,Redis+Nebula Graph还可以充分利用全链路查询,实现千万级并发。
基于Redis+Nebula Graph,开发者可以使用Redis存储节点数据,Nebula Graph存储节点与节点之间的连接关系。此技术的好处在于,它能够从有限的空间存储大量的关联数据,这样就可以节省更多的时间和空间。此外,Redis+Nebula Graph提供了一个极高的查询效率,这样可以有效提升应用的性能。
以下是一个以Redis+Nebula Graph来实现千万级并发的示例代码:
//首先引入Redis和Nebula Graph相关库
import redis
from nebula import Graph
//连接Redis和Nebula Graph
r = redis.Redis(host= localhost , port=6379, db=0)
g = Graph( 127.0.0.1 ,3699)
//将数据写入Redis并写入图存储
r.set( name , John )
g.addVertex( name , John )
//从Redis和Nebula Graph读取数据
name = r.get( name )
nameData = g.getVertex( name )
//优化查询
g.addEdge( connect , John , Michael )
connectData = g.getVertexByEdge( connect , John )
通过使用Redis+Nebula Graph,建立节点之间的关系,可以实现千万级并发,这样就可以有效提升应用程序的性能。Redis+Nebula Graph给Redis重新定义了未来,它可以帮助我们更好地运行大规模、高并发的应用程序。
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
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