基于Redis的高并发计数器实现(redis高并发的计数器)
在大型应用、电子商务网站等,往往存在数据比较大的情况,存在非常高的并发量,每一秒钟可能有上万的请求,此时如何能够高效进行计数呢?实现高并发计数器可以有非常多的方法,比如每次计数+1的方式,但是采用这种方式会带来较大的处理延迟,如果想实现高效率的计数任务,我们可以基于Redis来进行实现。
Redis是一种开源的内存键值对存储数据库,拥有非常优异的性能和高可用性,支持丰富的数据结构,并且具有由原子操作组成的完整事务机制,所以非常适合我们实现高并发、高效率的计数任务。
实现高并发计数器的具体步骤如下:
1.使用Redis的incr命令在后台对计数器自增1;
2.需要采用加锁机制保证在不同线程中,计数器的安全自增;
3.综上所述,确保各台服务器保持一致性,可以采用Redis的PUBSUB功能,向其它服务器发布消息,并且在消息接收端配合计数加1;
4.计数器需要有一定的定期清零,统一的清零任务可以由定时任务来完成。
下面举例实现基于Redis的高并发计数器:
// 声明 Redis 连接
let client = redis.createClient(6379, localhost );
// 加锁
let setnx = function (key) {
return new Promise((resolve, reject) = {
client.set(key, 1, EX , 3, NX , function (error, data) {
if (error) {
return reject(false)
}
return resolve(true)
})
})
}
// 自增键值
let incr = function (key) {
return new Promise((resolve, reject) = {
client.incr(key, function (error, data) {
if (error) {
reject(false)
}
resolve(data)
})
})
}
// 定时清零计数器
let resetCount = function (key) {
client.del(key)
}
可以看出,基于Redis有着其自带的PUBSUB功能,可以实现实时更新在多台服务器中的计数器,并且不会出现性能瓶颈,可以实现比较高效率的高并发计数任务。
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