多线程并发调用Redis遭遇的阻塞（多线程调用redis阻塞）

多线程并发调用Redis，是指在多线程环境下操作缓存Redis数据库，让所有线程能够实现数据同步、节点负载均衡和实时性要求等性能目标。多线程并发调用Redis的首要问题是“阻塞”，这种阻塞会显著影响系统的性能，特别是当启动大量线程并发写入Redis时，阻塞的影响更加明显。

多线程并发调用Redis时，最常见的原因之一是线程竞争，此时如果线程数量较多，就会出现大量的线程同一时间在调用同一数据，这就可能导致Redis被锁死，而这也是多线程并发调用Redis遭遇的阻塞最为直观的体现。

另外，由于Redis目前只支持单机单线程传统模式，当同时发出的请求量比较大的时候，直接使用Redis的单线程服务会使得串行的处理持续增加，也就会对Redis的处理性能造成一定的影响，从而对多线程并发调用Redis产生阻塞。

为了解决多线程并发调用Redis遭遇的阻塞问题，需要针对Redis的数据操作模式进行改进，并采用负载均衡技术灵活分配访问请求，以减少访问每个Redis节点的单线程压力。其中，应用注解@Async帮助实现多线程异步执行，可以在不等待线程执行的情况下为当前线程提供Redis的响应，大大提高了系统效率，如下代码所示：

@Async
public void multiThread(int threadId) { Jedis jedis = jedisPool.getResource();
 ……………… jedis.close();
}

此外，使用Redis事务的Mulit、Exec方法，也可以让Redis串行化处理所有的命令，从而避免多个线程同时竞争来调用同一Redis节点，这也是提升多线程并发调用Redis数据库性能的一条重要策略。另外，使用连接池技术、使用缓存技术及使用原子性操作等，也都可以避免对Redis数据库的过多流量压力，从而达成消除阻塞的效果。

以上就是多线程并发调用Redis遭遇的阻塞问题，特别是要实现数据同步、节点负载均衡和实时性要求等性能目标，针对Redis的数据操作模式进行改进，并采用多线程异步执行、负载均衡、Redis事务处理等，才能提高Redis的处理性能，解决所遇之阻塞。

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