为你的时序数据找到Redis6解决方案(时序数据 redis6)
作为一项全新的特性,Redis 6.0 支持时序数据。时序数据也称为时间序列,是按照时间顺序排列的数据,如温度、计算机系统的资源使用情况、金融市场的报价等等。Redis 6.0 之前的版本也可以用来处理时序数据,但需要使用 Redis 内部的数据算子才可以实现。这是一个繁琐的过程,而 Redis 6.0 专门为时序数据添加了支持,以简化开发。
下面就给出一个Redis 6为时序数据创建解决方案的例子,首先使用Redis命令创建一个新的时序数据类型:
`127.0.0.1:6379 TS.CREATE system_performance_metrics 9223372036854775807 CH
127.0.0.1:6379 TS.CREATE system_performance_metrics 9223372036854775807 CH
该命令创建一个新的名为 system_performance_metrics 的时序数据类型,有效格式为CH(即精度为毫秒),最大时间戳为9223372036854775807。
接下来通过命令来填充要存储的数据:
`127.0.0.1:6379 TS.ADD system_performance_metrics 1583019950000 123
127.0.0.1:6379 TS.ADD system_performance_metrics 1583019960000 124`
上述命令添加了两个数据点,分别在2020年3月2日16:5:5和2020年3月2日16:5:6,以毫秒为精度,计算机系统的参数分别为123和124。
要读取这些数据,可以使用TS.RANGE命令:
`127.0.0.1:6379 TS.RANGE system_performance_metrics 1583019950000 1583019960000
1) (integer) 1583019950000
2) 123
3) (integer) 1583019960000
4) 124 `
以上便是如何使用Redis 6来处理时序数据的一般解决方案。 Redis 6中的TS命令只是其中的一小部分,还有很多其他工具可以帮助你使用Redis 6来更好地处理时序数据,比如 RediSearch 和. RedisTimeSeries。这些工具具有不同的特性,功能也有所区别,还可以结合其他 Redis 特性,如分布式锁和事务,来实现复杂的解决方案。
作者希望读者可以以Redis 6为中心,深入研究如何处理时序数据,期待用户能够在这里找到良好的解决方案,运用在自己的应用中。
我想要获取技术服务或软件
服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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