提供了编程的基础技术教程

zl程序教程

您现在的位置是：首页 >  数据库

当前栏目

oracle 分页查询 优化_oracle分页查询封装

Oracle封装 查询 优化 分页
2023-06-13 09:13:03 时间

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

对于数据库中表的数据的 Web 显示，如果没有展示顺序的需要，而且因为满足条件的记录如 此之多，就不得不对数据进行分页处理。常常用户并不是对所有数据都感兴趣的，或者大部分情 况下，他们只看前几页。

通常有以下两种分页技术可供选择。 

Select 
* 
from 
(
Select 
rownum rn,t.* 
from 
table 
t)
Where 
rn>&minnum 
and 
rn<=&maxnum
或者
Select 
* 
from 
(
Select 
rownum rn,t.* 
from 
table 
t rownum<=&maxnum)
Where 
rn>&minnum

看似相似的分页语句，在响应速度上其实有很大的差别。来看一个测试过程，首先创建一个测试表。 

	
SQL>
create 
table 
test 
as 
select 
* 
from 
dba_objects;

并反复地插入相同数据。 

SQL>
insert 
into 
test 
select 
* 
from 
test;

最后，查询该表，可以看到该表的记录数约为 80 万条。 

SQL> 
select 
count
(*) 
from 
test
  
COUNT
(*)
----------
    
831104

现在分别采用两种分页方式，在第一种分页方式中： 

SQL> 
select 
* 
from 
(
  
2  
select 
rownum rn,t.* 
from 
test t)
  
3  
where 
rn>0 
and 
rn <=50;
   
已选择50行。
已用时间:  00: 00: 01.03
   
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   
0      
SELECT 
STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=10 Card=65 Bytes=12350)
   
1    0   
VIEW 
(Cost=10 Card=65 Bytes=12350)
   
2    1     
COUNT
   
3    2       
TABLE 
ACCESS (
FULL
) 
OF 
'TEST' 
(Cost=10 Card=65 Bytes=5590)
   
Statistics
----------------------------------------------------------
          
0  recursive calls
          
0  db block gets
      
10246  consistent gets
          
0  physical reads
          
0  redo 
size
          
……

可以看到，这种方式查询第一页的一致性读有 10246 个，结果满足了，但是效率是很差的，如果采用第二种方式： 

SQL> 
select 
* 
from 
(
  
2  
select 
rownum rn,t.* 
from 
test t
  
3  
where 
rownum <=50)
  
4  
where 
rn>0;
  
已选择50行。
已用时间:  00: 00: 01.00
  
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   
0      
SELECT 
STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=10 Card=50 Bytes=9500)
   
1    0   
VIEW 
(Cost=10 Card=50 Bytes=9500)
   
2    1     
COUNT 
(STOPKEY)
   
3    2       
TABLE 
ACCESS (
FULL
) 
OF 
'TEST' 
(Cost=10 Card=65 Bytes=5590)
  
Statistics
----------------------------------------------------------
          
0  recursive calls
          
0  db block gets
         
82  consistent gets
          
0  physical reads
          
0  redo 
size
          
……

得到了同样的结果，一致性读只有 82 个，从以上的例子可以看到，通过把 rownum 引入到第 二层，却得到了一个完全不一样的执行计划，注意在执行计划中的 stopkey，它是 8i 引入的新操 作，这种操作专门为提取 Top n 的需求做了优化。

从上面的例子可以再想到，因为 stopkey 的功能影响到了分页的一致性读的多少，会不会越往后翻页速度就越慢呢？事实也的确如此，例如： 

SQL> 
select 
* 
from 
(
  
2  
select 
rownum rn,t.* 
from 
test t
  
3  
where 
rownum <=10000)
  
4  
where 
rn>9950;
  
已选择50行。
已用时间:  00: 00: 01.01
  
Statistics
----------------------------------------------------------
          
0  recursive calls
          
0  db block gets
       
2616  consistent gets
          
0  physical reads
          
0  redo 
size
         
……

选择靠后一点的数据时，逻辑读开始变大，当选择到最后几页时，一致性读已经与上面的相似了。 

SQL> 
select 
* 
from 
(
  
2  
select 
rownum rn,t.* 
from 
test t
  
3  
where 
rownum <=800000)
  
4  
where 
rn>799950;
  
已选择50行。
已用时间:  00: 00: 01.03
  
Statistics
----------------------------------------------------------
          
0  recursive calls
          
0  db block gets
      
10242  consistent gets
          
0  physical reads
          
0  redo 
size
          
……

不过，所幸的是，大部分的用户只看开始 5%的数据，而没有兴趣看最后面的数据，通过第二种改良的分页技术，可以方便快速地显示前面的数据，而且不会让用户感觉到慢。

​

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/213589.html原文链接：https://javaforall.cn

相关文章