redis秒杀突破极限纪念Redis狂欢秒杀(秒杀redis 少卖)
Redis,千万少女心初恋,秒杀突破极限!Redis之所以叙说到了狂欢秒杀,是因为它在秒杀场景中充当着一种经典的使用,可以极大地改善秒杀环节的性能!
NoSql数据库Redis的出现,恰好满足了秒杀场景的庞大用户体量,以及让服务器响应秒级。Redis作为NoSQL秒杀场景数据库网站,高性能,可靠性,支持如带宽、水平拓扑等等超高性能,对高并发、低延迟、稳定可靠的高性能秒杀处理有至关重要的作用!
当然,如何利用Redis来提升秒杀场景的性能也是要引起重视的,总体来看,秒杀场景主要可以分为如下几个方面:
(1)高并发请求处理
在秒杀场景中,性能要求很高,在很短的时间内,可能同时有成千上万的用户在访问同一服务,Redis 有关“超高性能”的特点,决定它非常适合做秒杀场景的高并发处理,应用Redis将会大幅提升秒杀的性能。
(2)记录秒杀状态
秒杀记录中的状态,如购买成功,未购买成功等,利用Redis,可以非常方便地统计每一种状态的用户有多少,这样在秒杀过程中,就可以更容易做到相应业务逻辑的判断处理,同时在秒杀之后,可以过滤掉一些重复和未秒杀成功的用户,这将大大提升后续处理秒杀结果数据的速度和效率。
(3)记录秒杀轨迹
秒杀每一步的操作,都会形成一个完整的轨迹,利用Redis非常容易就可以记录每一个用户的秒杀行为,那么在秒杀完成之后,对于每一个用户的轨迹,查询分析也变得更容易。
程序代码也是秒杀实现不可少的一部分,下面是示例代码,直接使用 Redis 实现库存和状态的校验
`python
#初始化库存
stock = redis.set( stock , 100 )
#购买
def buy():
#判断库存
if (redis.get( stock )):
#库存大于0,扣减库存
redis.decr( stock )
# 设置状态
redis.set( status , 1 )
# 返回购买成功
return 1
else:
# 设置状态
redis.set( status , 0 )
# 返回购买失败
return 0
综上所述,性能极佳的Redis在秒杀场景中充当着一种经典的使用,可以极大地改善秒杀环节的性能,从而获得更好地用户体验!所以,为了纪念这场“Redis 狂欢秒杀”,让我们一起动起来吧!
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技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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