原生Redis性能评测（原生redis评测）

Redis是一种开源的遵循BSD协议的高效内存缓存系统，它是一个使用C语言开发的快速可靠的key-value型数据库，可以帮助用户构建高性能的应用程序。它可以作为数据库服务器，缓存服务器或者消息队列服务器使用。下面就来说说如何通过原生Redis进行性能评测。

我们需要设计几个基准测试，以了解Redis性能如何。 The first benchmark to run is SET , which tests the write performance of Redis. 例如，可以使用下面的代码模拟一场并发的SET key：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define MAX_THREADS 10#define MAX_KEYS 1000
// SET keystd::string Set(int i)
{ char buf[256];
 sprintf(buf, "SET key%d %d", i, i); return std::string(buf);
}
// Thread function to send SET operationsvoid ThreadTask(int ID)
{ for(int i = 0; i 
 { int thread_id = ID + 1;
 int key_number = thread_id * MAX_KEYS + i + 1; std::string cmd = Set(key_number);
 // Call Redis
 redisCommand(context, cmd.c_str()); }
}
int mn(){
 // Create threads std::thread threads[MAX_THREADS];
 for (int i = 0; i {
 threads[i] = std::thread(ThreadTask, i); }
 // Join threads for (int i = 0; i 
 threads[i].join();
 return 0;}

运行这段代码，我们就可以获得Redis在SET操作时的写入性能，并分析数据来推断Redis的性能。

很多用户还可以使用Redis进行读操作。我们需要做一些预处理，保证Redis中有大量要被读取的数据。然后，可以使用下面的代码来测试Redis的读取性能：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define MAX_THREADS 10#define MAX_KEYS 1000
// GET keystd::string Get(int i)
{ char buf[256];
 sprintf(buf, "GET key%d", i); return std::string(buf);
}
// Thread function to send GET operationsvoid ThreadTask(int ID)
{ for (int i = 0; i 
 { int thread_id = ID + 1;
 int key_number = thread_id * MAX_KEYS + i + 1; std::string cmd = Get(key_number);
 // Call Redis redisCommand(context, cmd.c_str());
 }}
int mn(){
 // Create threads std::thread threads[MAX_THREADS];
 for (int i = 0; i {
 threads[i] = std::thread(ThreadTask, i); }
 // Join threads for (int i = 0; i 
 threads[i].join();
 return 0;}

我们也可以使用Redis来测试其运行时间，以及其长期稳定性。我们可以使用一段代码来模拟一个时间长度的压力测试：

#include 
#include 
#define DURATION_SECS 600#define MAX_THREADS 10
#define MAX_KEYS 1000
void ThreadTask(int ID){
 time_t start_time; time( start_time);
 while(time(NULL) - start_time {
 // DO SOMETHING }
}
int mn(){
 // Create threads std::thread threads[MAX_THREADS];
 for (int i = 0; i {
 threads[i] = std::thread(ThreadTask, i); }
 // Join threads for (int i = 0; i 
 threads[i].join();
 return 0;}

通过这些基准测试，我们就可以获得一系列有用的数据，从而评估Redis原生的性能。当然，还有更多其他测试方式可以用来检测Redis在各个方面的性能，大家可以研究一下。

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