MySQL优化技巧用JOIN代替子查询（MySQL中代替子查询）

MySQL优化技巧：用JOIN代替子查询

在MySQL中，查询语句通常包含多个表之间的关联，这时我们通常会使用子查询实现。不过，使用子查询可能存在一些效率问题，因此在实际应用中我们可以通过使用JOIN代替子查询来实现查询语句的优化。

什么是子查询？

子查询是在一个查询中嵌套另一个查询。例如，以下查询语句中的子查询为查询product表中价格大于200的商品：

SELECT name, price FROM products WHERE price (SELECT 200);

子查询常常能够很好地解决一些复杂的查询问题，但在实际使用过程中，子查询也可能引起效率问题。

子查询效率问题

子查询虽然能够解决一些复杂的查询问题，但是如果子查询语句嵌套太深，会导致整个查询语句的效率变得低下，从而影响查询结果的输出。

此外，特别是对于庞大的数据集，子查询的效率可能会降至最低，因为子查询的结果需要在主查询之前计算，这往往需要较长的时间。

使用JOIN代替子查询

在实际应用中，我们可以使用JOIN代替子查询来提高查询语句的效率。JOIN是用于表之间关联的一种机制，它能够将多个表的数据合并到一起，便于我们完成一些复杂的查询操作。

例如，以下查询语句是使用LEFT JOIN代替子查询，查询product表中price大于200的商品和它所属的category表中的类别：

SELECT products.name, category.name FROM products LEFT JOIN category ON products.category_id = category.id WHERE products.price 200;

在这个查询语句中，我们使用了LEFT JOIN关键字将products表和category表连接起来，通过连接后我们能够同时获取到它们的数据。通过这样的方式，我们能够将查询结果集中的有用信息压缩到一张表中。这样，查询语句的效率就能够有效的提高。

在使用JOIN代替子查询时，我们需要注意以下几点：

1.使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等联接方式来连接关联表；

2.使用ON子句指定关联关系，避免使用WHERE子句；

3.尽量避免在SELECT子句中使用表的别名，这可能会引起查询语句的效率降低。

实例演示

为了更好地理解如何使用JOIN代替子查询，我们可以通过以下示例进行模拟演示：

1.创建category表和products表，并向其中插入数据：

CREATE TABLE `category` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(20) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `category` (`id`, `name`) VALUES

(1, 电器 ),

(2, 服装 ),

(3, 数码 ),

(4, 家居 ),

(5, 食品 );

CREATE TABLE `products` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(20) DEFAULT NULL,

`price` decimal(10,2) DEFAULT NULL,

`category_id` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `products` (`id`, `name`, `price`, `category_id`) VALUES

(1, 电视 , 3999.00 , 1),

(2, 洗衣机 , 2999.00 , 1),

(3, 冰箱 , 4599.00 , 1),

(4, 毛衣 , 199.00 , 2),

(5, 裤子 , 299.00 , 2),

(6, 手机 , 4899.00 , 3),

(7, 相机 , 1499.00 , 3),

(8, 沙发 , 2988.00 , 4),

(9, 抱枕 , 99.00 , 4),

(10, 牛奶 , 5.00 , 5),

(11, 巧克力 , 10.00 , 5),

(12, 饼干 , 8.00 , 5);

2.使用子查询查询product表中price大于200的商品和它所属的category表中的类别：

SELECT products.name, (SELECT category.name FROM category WHERE category.id = products.category_id) AS category_name FROM products WHERE products.price 200;

3.使用JOIN代替子查询来查询价格大于200的商品和它所属的category表中的类别：

SELECT products.name, category.name AS category_name FROM products LEFT JOIN category ON products.category_id = category.id WHERE products.price 200;

4.比较两个查询语句的执行时间：

通过使用EXPLN语句查看两个查询语句的执行计划，并可以通过以下SQL语句获得执行时间：

SET profiling = 1;

SELECT products.name, (SELECT category.name FROM category WHERE category.id = products.category_id) AS category_name FROM products WHERE products.price 200;

SELECT products.name, category.name AS category_name FROM products LEFT JOIN category ON products.category_id = category.id WHERE products.price 200;

SHOW PROFILES;

通过上述SQL语句的执行结果，我们可以发现使用JOIN代替子查询的查询语句效率更高，因为它只需要执行一次查询操作就可以获得所需的结果，而使用子查询时需要将询语句嵌套查询，这会导致查询结果需要多次计算。

结论

在实际使用中，我们建议尽量使用JOIN代替子查询进行查询操作，这可以提高查询语句的效率，从而提高查询结果的输出。同时，在使用JOIN代替子查询时，我们还需要注意SQL语句的书写规范，避免出现错误或效率低下的情况。

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