优化你的MySQL查询时间:掌握统计查询技巧(mysql统计查询时间)
2023-06-13 09:17:29 时间
Mysql查询速度一直以来是开发人员最重要也是头疼的事情,因为重复运行时慢的查询可能会影响应用服务的响应时间,并有可能影响服务指标,从而导致用户的投诉。幸运的是,只要掌握统计查询技巧,就可以有效地优化mysql查询时间,以提高查询性能。本文将给出几种重要的统计查询技巧,可以将查询时间大大缩短:
1. 为你使用的列创建索引。在创建索引前,请确保将合法的索引包括在WHERE子句中,该子句用于筛选逻辑上相关的行,以便进行快速查找。
例如,如果要根据用户ID搜索用户表:
CREATE INDEX user_index ON user_table(user_id);
SELECT * FROM user_table WHERE user_id = 23;
2.显式地要求查询把其结果集进行排序,使用ORDER BY,即使在确定查询结果集之前,也可以加快查询时间。
例如,将下列查询:
SELECT * FROM user_table;
变成
SELECT * FROM user_table ORDER BY user_id;
3. 避免在SELECT子句和WHERE子句中进行表达式运算,比如执行加法操作,因为这会影响查询扫描的速度。
例如,将下列查询:
SELECT *
FROM user_table WHERE user_id (4 + 1);
变成
SELECT *
FROM user_table WHERE user_id
4. 使用JOIN语句,以及正确定义表间的索引,而不是多次使用Where子句来替代。
例如,将下列查询:
SELECT *
FROM user_tableWHERE user_id = 23
AND username = "user1";
变成
SELECT *
FROM user_table JOIN username_table
ON user_table.username_id = username_table.id WHERE username_table.username = "user1";
5.如果MySQL的EXPLAIN语句的结果显示“Using filesort”,那么就需要重写查询,以减少使用filesort的次数。
总的来说,只要开发人员掌握了上述统计查询技巧,就可以有效地优化MySQL查询时间,并且大大提高应用程序的效率和性能。此外,还可以使用MySQL中自带的EXPLAIN和EXPLAIN EXTENDED,优化SQL查询语句,以找出最优的查询方式。
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