平安科技首席科学家肖京：平安集团的 “智能＋” 战略 | CCF-GAIR 2017

7 月 8 日，由中国计算机协会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的第二届 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会，进入了第二天的议程。 国家特聘专家，平安科技首席科学家肖京带来了主题为《“智能＋”探索与实践》的演讲。

经过多年的发展，平安集团已成为一家拥有 150 万名员工、全牌照的金融公司。当下是平安集团的 3.0 阶段，其战略目标是成为国际领先的个人综合生活服务提供商。平安科技提供了支撑全集团所有金融业务和非金融业务的技术支持平台。

在IT方面，平安集团也经过了三个阶段：

信息化阶段，平安集团在很多年前实现信息化，打通各个环节，让公司的业务人员和决策者能够快速获得信息，做出决策；

智能化阶段，公司不仅可以把数据存储下来做分析，还可以做深度挖掘，帮助我们更好的做决策甚至自动做决策。

人工智能的历史发展很长，这是老的概念，并不是新的东西。从1956年开始，人工智能经历了两次兴衰。70年代晚期，当时电视广告里有人工智能机器人助手，每天帮我们查邮件、语音交互，大家认为人工智能可以做这些事，后来发现当时的计算能力，一个词库只有30-40个词，所以大家认为人工智能是骗子。90年代中期蓬勃发展至今，为什么这次能发展起来，因为互联网的出现，我们有大量的数据，存储能力、算法都有提升。90年代末有很多各种各样的机器学习的算法被提取出来，尤其是互联网发挥非常大的作用。2006年深度学习兴起后，对非结构化数据处理上带来非常大的突破，带来非常多的应用场景

AlphaGo对战李世石引爆了公众对人工智能的关注。但是他的不足在于，机器能告诉你会赢，但没法说明为什么会赢。他也不知道会赢多少。而在金融决策时，必须要使用量化的数据和信息。此外，金融以及医疗行业很多情况下获得的数据量很小。AlphaGo无法快速吸收业务规则。

平安科技的改进主要分为三大方向。一是可解释性，二是小数据学习，三是记忆增强神经网络。

基于此，平安在两三年时间里建立智能引擎，我们了积累大量数据。

第一层是感知层，把所有能收集到的数据集中在这一层，做好清洗、整合、存储、安全。我们建好这个平台后，这是金融机构最大的大数据平台；

第四层是公司的解决方案和应用场景，虽然有好的团队，但是平安集团的场景非常多，十分需要优秀人才。