微软开发了一种 AI 系统,识别关键安全漏洞准确率高达 97%
微软声称已经开发出一种系统,在测试中区分安全漏洞和非安全漏洞准确率达 99%,并且识别出关键的、高优先级的安全漏洞准确高达 97%。在接下来的几个月里,微软计划在 GitHub 上开源这个方法,以及一些示例模型和其他资源。
据介绍,该系统是微软 47000 名开发人员进行的 1300 万个工作项目和 bug 的数据集进行训练的,这些工作项目和 bug 数据存储在 AzureDevOps 和 GitHub 的存储库中。
Coralogix 估计开发人员每写 1000 行代码就会产生 70 个错误,修复一个错误比编写一行代码要多花费 30 倍的时间;在美国,每年花费 1130 亿美元用于识别和修复产品缺陷。
首先,该模型可对安全和非安全 bug 进行分类,接着对 bug 的严重程度分等级标注为关键、重要或低影响。
微软表示,该模型已部署到内部生产环境中,并将继续使用安全专家批准的数据进行再培训。
来源:站长之家
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来源:cnBeta.COM
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来源:网易科技
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来源:cnBeta.COM
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来源:快科技
(信息来源于网络,安华金和搜集整理)
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