清理使用Java实现Redis过期数据的清理（redisjava过期）

Redis是一款开源的高性能内存型NoSQL数据库，在存储方面优势无可比拟。 Redis支持多种数据结构类型，可以完美替代memcache，这些特性导致越来越多的开发者将其用于缓存系统中。但是，当Redis中的数据过期时，内存会浪费掉，影响系统的性能。因此，实现Redis过期数据的清理是开发者了解的必备技能之一。

一般而言，清除过期的Redis数据既简单又有效。例如，使用以下代码，可以从Redis中删除所有过期的键：

`java

public void clearExpiredData(){

Jedis jedis = new Jedis( localhost );

Set keys = jedis.keys( * );//获得所有cluster中的key

for(String key:keys){

if(jedis.ttl(key) == -1){ // 判断key是否过期

jedis.del(key); // 删除key

}

// 删除已过期的key

jedis.unlink(key);

}

}

以上代码通过取得所有的key，然后检查它们的ttl方法来判断它们是否过期，如果存在过期的key，就可以通过使用del方法来删除它们。
另外，通过实现定时任务，也可以实现定期清理Redis中过期数据。例如，可以使用Quartz开源框架编写一个清理过期数据的任务，这样每次任务执行后，都可以把redis中过期的数据清理掉：
```javapublic void clearExpiredDataByTask(){
 // 清理前N天的过期数据 int numDay=10; 
 Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, -numDay);
 // 构建任务 JobDetail job = JobBuilder.newJob(DeleteRedisDataJob.class)
 .withIdentity("deleteRedisDataJob") .build();
 // 设置触发器，每天凌晨3点执行 Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
 .withIdentity("deleteRedisData", "group1") .startAt(calendar.getTime())
 .withSchedule( CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 0 3 * * ? *"))
 .build();
 // 将任务及其触发器注册到调度器 Scheduler scheduler = new StdSchedulerFactory().getScheduler();
 scheduler.scheduleJob(job, trigger);
}

此外，Redis支持EXPIRE和PEXPIRE命令来设置key到期时间，这样，就可以对某个key添加过期时间，而不必频繁清理过期的数据。

总之，通过以上简单的几行代码，可以实现Redis中使用Java实现的过期数据的清理，从而节省内存，提升性能，保证Redis的正常使用。

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