Redis秒杀如何实现高性能计数（redis高并发计数）

随着移动互联网的到来，秒杀的使用越来越普遍，各种场景中都需要用到它。秒杀本质上是一种高性能、高并发的多客户端对限量商品的一种计数处理，它要求能够高速度准确计数，而实现秒杀场景需要有良好的数据库解决方案，而Redis为这种高性能高并发计数提供了完美的解决方案，这样才能实现高效准确的高速计数。

使用Redis作为存储介质有利于秒杀应用的计数工作，因为Redis具有诸多优势，比如：

1.Redis的性能优势：读取的速度极快，并且可以支持大规模的并发访问，可以支持高负载的秒杀场景。

2.Redis的持久化：Redis支持数据库的持久化，这样可以有效的防止数据由于意外原因丢失，同时，它还能做到无缝恢复，让秒杀应用逻辑更加稳定。

要正确使用Redis完成秒杀计数工作，需要一定的实现细节，采用以下步骤：

1.使用Number（数值类型值）作为Redis存储变量，初始化商品数量和秒杀数量，如：

SET Commodity_Quantity 10

SET FlashSale_Quantity 0

2.客户端开始参与秒杀时，向Redis请求减少存储的数据，使用以下命令：

DECRBY FlashSale_Quantity 1

3.当客户端购买成功后，使用以下命令更新Redis中的值：

DECRBY Commodity_quantity 1

通过以上操作，可以准确计算客户端成功购买商品的数量，实现秒杀计数工作。

我们还可以使用Lua脚本在秒杀场景中提升性能，例如：

local count = redis.call( DECRBY , FlashSale_Quantity ,1)

if count = 0 then

redis.call( DECRBY , Commodity_Quantity , 1)

return success

else

return fled

end

这样，在服务端只需要调用一次该lua脚本，从而实现购买商品的操作，提高秒杀的性能。

通过Redis的优势，利用它正确的使用，还有使用Lua脚本进行计数，就可以达到高效、稳定、快速的秒杀高性能计数这一效果。Redis是一个不可替代的强大利器，可以实现秒杀应用的计数需求。

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