python模块之psutil详解编程语言
1.psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要用来做系统监控,性能分析,进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.
2.安装psutil模块:
CentOS安装psutil包: python版本:3.5 wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-3.2.1.tar.gz --no-check-certificate tar zxvf psutil-3.2.1.tar.gz cd psutil-3.2.1 python setup.py install Windos安装psutil包: D:/python35/Scripts pip3.exe install psutil Collecting psutil Downloading psutil-5.3.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl (215kB) 100% |████████████████████████████████| 225kB 84kB/s Installing collected packages: psutil Successfully installed psutil-5.3.1
二、.获取系统基本信息的使用:
1.CPU信息使用cpu_times方法获取cpu的完整信息,如下所示。
psutil.cpu_times() scputimes(user=650613.02, nice=22.14, system=154916.5, idle=16702285.26, iowait=68894.55, irq=3.38, softirq=7075.65, steal=0.0, guest=0.0)
获取单个数据,如用户的cpu时或io等待时间,如下所示:
psutil.cpu_times().user 650617.11 psutil.cpu_times().iowait 68894.63
获取cpu逻辑和物理个数,默认logical值为True 。
#CPU逻辑个数 psutil.cpu_count() #CPU物理个数 psutil.cpu_count(logical=False)
获取cpu的使用率:
psutil.cpu_percent() psutil.cpu_percent(1)
2.内存信息
内存信息的获取主要使用virtual_memory方法。swap使用就用swap_memory方法。
mem = psutil.virtual_memory() mem svmem(total=4018601984, available=1066205184, percent=73.5, used=3904004096, free=114597888, active=3302174720, inactive=426078208, buffers=156520448, cached=795086848) mem.total 4018601984 mem.used 3904004096 mem.free 114597888 print(mem.total/1024/1024) 3832.4375
其中percent表示实际已经使用的内存占比,即(1047543808-717537280)/1047543808*100% 。available表示还可以使用的内存。
3.磁盘信息
磁盘信息主要有两部分,一个是磁盘的利用率,一个是io,他们分别可以通过disk_usage和disk_io_counters方法获取。
如下先获取分区信息,然后看下根分区的使用情况:
psutil.disk_partitions() [sdiskpart(device=/dev/mapper/root, mountpoint=/, fstype=ext4, opts=rw,errors=remount-ro), sdiskpart(device=/dev/sda1, mountpoint=/boot, fstype=ext2, opts=rw)] psutil.disk_usage(/) sdiskusage(total=42273669120, used=17241096192, free=22885195776, percent=40.8)
默认disk_io_counters方法获取的是硬盘总的io数和读写信息,如果需要获取单个分区的io和读写信息加上 perdisk=True 参数。
psutil.disk_io_counters() sdiskio(read_count=638190, write_count=77080153, read_bytes=16037795840, write_bytes=1628871606272, read_time=2307367, write_time=1777841305) psutil.disk_io_counters(perdisk=True) {vdb1: sdiskio(read_count=312, write_count=0, read_bytes=1238016, write_bytes=0, read_time=95, write_time=0), vda1: sdiskio(read_count=637878, write_count=77080257, read_bytes=16036557824, write_bytes=1628873314304, read_time=2307272, write_time=1777841879)}
4.网络信息:
网络io和磁盘io使用方法差不多,主要使用net_io_counters方法,如果需要获取单个网卡的io信息,加上pernic=True参数。
#获取网络总的io情况 psutil.net_io_counters() snetio(bytes_sent=525490132009, bytes_recv=409145642892, packets_sent=948527563, packets_recv=778182181, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0) #获取网卡的io情况 psutil.net_io_counters(pernic=True) {lo: snetio(bytes_sent=56524704027, bytes_recv=56524704027, packets_sent=33602236, packets_recv=33602236, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), eth0: snetio(bytes_sent=468966480940, bytes_recv=352622081327, packets_sent=914930488, packets_recv=744583332, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}
5.其他系统信息:
1.获取开机时间
##以linux时间格式返回,可以使用时间戳转换 psutil.boot_time() 1496647567.0 #转换成自然时间格式 psutil.boot_time() 1496647567.0 datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") 2017-06-05 15: 26: 07
2.查看系统全部进程
psutil.pids() [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 60, 61, 63, 64, 65, 97, 98, 279, 280, 331, 398, 481, 676, 693, 769, 845, 848, 1023, 1085, 1108, 1355, 1366, 1457, 1474, 1475, 1494, 1541, 1543, 1545, 1546, 1548, 1550, 1552, 2829, 12436, 12913, 13129, 16022, 16029, 16030, 16031, 16032, 16033, 16518, 16520, 17088, 17124, 19203, 25382, 32679]
3.查看单个进程
p = psutil.Process(16031) p.name() #进程名 p.exe() #进程的bin路径 p.cwd() #进程的工作目录绝对路径 p.status() #进程状态 p.create_time() #进程创建时间 p.uids() #进程uid信息 p.gids() #进程的gid信息 p.cpu_times() #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息 p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好 p.memory_percent() #进程内存利用率 p.memory_info() #进程内存rss,vms信息 p.io_counters() #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数 p.connectios() #返回进程列表 p.num_threads() #进程开启的线程数 听过psutil的Popen方法启动应用程序,可以跟踪程序的相关信息 from subprocess import PIPE p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print(hello)"],stdout=PIPE) p.name() p.username()
查看系统硬件脚本:
1 #!/usr/bin/env python 2 #coding:utf-8 4 import psutil 5 import datetime 6 import time 8 # 当前时间 9 now_time = time.strftime(%Y-%m-%d-%H:%M:%S, time.localtime(time.time())) 10 print(now_time) 12 # 查看cpu物理个数的信息 13 print(u"物理CPU个数: %s" % psutil.cpu_count(logical=False)) 15 #CPU的使用率 16 cpu = (str(psutil.cpu_percent(1))) + % 17 print(u"cup使用率: %s" % cpu) 19 #查看内存信息,剩余内存.free 总共.total 20 #round()函数方法为返回浮点数x的四舍五入值。 22 free = str(round(psutil.virtual_memory().free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2)) 23 total = str(round(psutil.virtual_memory().total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2)) 24 memory = int(psutil.virtual_memory().total - psutil.virtual_memory().free) / float(psutil.virtual_memory().total) 25 print(u"物理内存: %s G" % total) 26 print(u"剩余物理内存: %s G" % free) 27 print(u"物理内存使用率: %s %%" % int(memory * 100)) 28 # 系统启动时间 29 print(u"系统启动时间: %s" % datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) 31 # 系统用户 32 users_count = len(psutil.users()) 33 # 34 # for u in psutil.users(): 35 # ... print(u) 36 # ... 37 # suser(name=root, terminal=pts/0, host=61.135.18.162, started=1505483904.0) 38 # suser(name=root, terminal=pts/5, host=61.135.18.162, started=1505469056.0) 39 # u.name 40 # root 41 # u.terminal 42 # pts/5 43 # u.host 44 # 61.135.18.162 45 # u.started 46 # 1505469056.0 47 # 49 users_list = ",".join([u.name for u in psutil.users()]) 50 print(u"当前有%s个用户,分别是 %s" % (users_count, users_list)) 52 #网卡,可以得到网卡属性,连接数,当前流量等信息 53 net = psutil.net_io_counters() 54 bytes_sent = {0:.2f} Mb.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024) 55 bytes_rcvd = {0:.2f} Mb.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024) 56 print(u"网卡接收流量 %s 网卡发送流量 %s" % (bytes_rcvd, bytes_sent)) 58 io = psutil.disk_partitions() 59 # print(io) 60 # print("io[-1]为",io[-1]) 61 #del io[-1] 63 print(-----------------------------磁盘信息---------------------------------------) 65 print("系统磁盘信息:" + str(io)) 67 for i in io: 68 o = psutil.disk_usage(i.device) 69 print("总容量:" + str(int(o.total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G") 70 print("已用容量:" + str(int(o.used / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G") 71 print("可用容量:" + str(int(o.free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G") 73 print(-----------------------------进程信息-------------------------------------) 74 # 查看系统全部进程 75 for pnum in psutil.pids(): 76 p = psutil.Process(pnum) 77 print(u"进程名 %-20s 内存利用率 %-18s 进程状态 %-10s 创建时间 %-10s " / 78 % (p.name(), p.memory_percent(), p.status(), p.create_time()))
硬件信息脚本
以上是psutil模块获取linux系统基础信息的几个方法,大概常用的数据就这些。当然其他用法还有很多,详情可以参考他的官方文档。
网址:http://pythonhosted.org/psutil/
http://www.cnblogs.com/liu-yao/p/5678157.html
http://www.sijitao.net/2043.html
http://www.cnblogs.com/luomingchuan/p/3777269.html
http://www.sijitao.net/2016.html
原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/11654.html
ccentosjavalinuxpythonwindows相关文章
- python 多线程测试_【Python】多线程网站死链检测工具
- 网工Python之路之paramiko 模块实验(四)分组操作
- 数据结构与算法Python_数据结构与算法python语言实现
- python分段线性插值_Python实现分段线性插值
- Python中logging模块用法
- Python正则表达式模块re
- 软件测试|Python基础之模块导入和使用
- python-Python与PostgreSQL数据库-PostgreSQL数据库的基本知识(一)
- python-pcap模块解析mac地址详解编程语言
- python通过MySQLdb模块连接查询mysql数据详解编程语言
- python collection模块中几种数据结构(Counter、OrderedDict、namedtup)详解编程语言
- Python常用内建模块——学习笔记详解编程语言
- Python Configparser模块读取、写入配置文件详解编程语言
- Python json模块dumps loads详解编程语言
- Python基础之–常用模块详解编程语言
- 小白的Python之路 day5 python模块详解及import本质编程语言
- Python学习:1.快速搭建python环境详解编程语言
- Python输出函数print()总结(python print())详解编程语言
- python的tqdm模块介绍详解编程语言
- python的memory_profiler模块使用详解编程语言
- Python驱动Oracle数据库(python操作oracle)
- 神经网络初学者指南:基于Scikit-Learn的Python模块
- Python脚本实现Linux命令快捷控制(python执行linux命令)
- python备份文件的脚本